Seu primeiro ciclo de agente de autocorreção ensinou a você habilidades reais: separar o construtor do juiz, tornar a condição de parada uma lógica real e testar contra tarefas insolúveis! Nada disso o prepara para o que acontece após cinco ciclos. As falhas em escala não são falhas de ciclo, são falhas de portfólio. Cada ciclo parece bom individualmente, enquanto o sistema total deriva, gasta demais ou produz silenciosamente lixo em um canto que você deixou de verificar. A atenção não escala entre cinco ciclos da mesma forma que escala para um. O custo se acumula invisivelmente quando cada ciclo relata verde, mas a soma é alarmante. Isso quebra a disciplina exata para executar múltiplos ciclos de agentes sem perder o controle de nenhum deles. Marque para não perdê-lo! Siga @neil_xbt para mais sobre escalonamento de sistemas de agentes de IA.