Uma coisa que acho interessante sobre @axisrobotics é o foco na camada de dados da robótica. Treinar um robô não se trata apenas de ter um modelo capaz. Ele precisa de trajetórias diversas, ambientes diferentes e dados suficientes de interação para realmente generalizar. Usar simulação para gerar e aumentar esses dados pode tornar todo o processo muito mais escalável. A parte sim-to-real é obviamente onde as coisas ficam realmente interessantes. A IA física ainda está no início, mas a infraestrutura sendo construída em torno dela está se tornando tão importante quanto os próprios modelos.