A maioria dos desenvolvedores evita ferramentas de privacidade porque a curva de aprendizado parece mais pesada do que o problema real que estão resolvendo. Essa é a verdadeira barreira, não o conceito de privacidade em si. O @CNPYNetwork inverte isso, permitindo que as pessoas construam com linguagens que a maioria dos desenvolvedores já conhece: Python, Go e TypeScript. Assim, em vez de gastar semanas aprendendo um novo framework só para adicionar computação criptografada, você pode integrá-lo diretamente ao seu fluxo de trabalho existente. Isso é importante porque boas ideias geralmente morrem na fase de configuração, não na fase da ideia. Se alguém tem um conceito funcional para um aplicativo focado em privacidade, não deveria precisar se tornar primeiro um especialista em criptografia. Reduza a barreira de entrada e naturalmente você terá mais pessoas experimentando, lançando e testando casos de uso reais on-chain.