Higrid [consulte o perfil para o significado] "Para onde irá o poder após a AGI?" Após assistir à apresentação de Manifest 2026 de @sreeramkannan Até então, a @eigencloud era amplamente percebida como um projeto que utiliza blockchain para validar cálculos e dados. Mas a história apresentada nesta ocasião foi muito mais abrangente do que qualquer produto ou tecnologia específica. Tratava-se da questão de quem detinha o poder após a chegada da AGI. A apresentação começou explicando como a humanidade conseguiu cooperar em grande escala. A razão pela qual a humanidade diferia de outras espécies era sua capacidade de agir em conjunto em direção a objetivos comuns, mesmo com pessoas desconhecidas. Nações, empresas e mercados são, afinal, resultados de milhões de pessoas seguindo as mesmas regras. O problema é que, à medida que a cooperação cresce, a confiança se torna essencial. Se não se pode ter certeza de que os outros cumprirão suas promessas, o alcance das colaborações diminui. Sreeram acreditava que a blockchain poderia mudar isso: se as regras e resultados puderem ser verificados publicamente, sem precisar confiar totalmente em uma organização específica, mais pessoas poderão colaborar. Essa discussão levou diretamente à AGI. Nos debates sobre AGI, foca-se principalmente na segurança e controle: como lidar com uma inteligência superior à humana. Sreeram acrescentou uma pergunta adicional: "Quem controlará o mundo após a AGI?" O gráfico apresentado ilustrava como o poder e a agência seriam distribuídos. Aqui, "agência" refere-se à capacidade de influenciar o ambiente e os resultados por meio da própria vontade. Foi explicado que, após a AGI, existem duas direções possíveis. Uma é o futuro em que uma inteligência poderosa se concentra nas mãos de poucas empresas e capitais, enquanto os demais permanecem como usuários dos serviços que essas entidades criam. A outra é um futuro em que mais pessoas conseguem usar a AGI para realizar pesquisas diretamente, criar empresas e resolver problemas que desejam abordar. O vídeo sugeriu que, se continuarmos no curso atual, provavelmente seguiremos na primeira direção — porque os recursos necessários para criar AGI já estão concentrados nas mãos de poucos. Para explicar isso, foi apresentada uma estrutura de cinco níveis: energia, semicondutores, data centers, modelos de IA e aplicações. Também foi incluído o capital que impulsiona todos esses níveis. É preciso energia para operar semicondutores; é preciso grandes quantidades de semicondutores para treinar modelos. Após criar modelos avançados, pode-se usá-los para gerar resultados como novos medicamentos ou descobertas científicas. Inicialmente, diferentes empresas dominavam cada nível. Mas à medida que escalavam, as fronteiras se tornaram nebulosas. Empresas de modelos desciam na cadeia para garantir acesso estável a recursos computacionais — e não se limitavam a vender modelos, mas passavam a criar aplicações próprias. Nesse contexto, o exemplo da empresa de mineração de Bitcoin foi particularmente esclarecedor. Uma empresa que fabricava equipamentos de mineração percebeu que, após receber muitos pedidos antecipados e com o preço do Bitcoin disparando, era mais lucrativo usar os equipamentos para mineração própria em vez de entregá-los aos clientes. Ou seja, em vez de enviar os equipamentos encomendados imediatamente, optou por utilizá-los primeiro para mineração. Empresas com modelos de IA podem fazer escolhas semelhantes. Por exemplo, se um modelo avançado pode descobrir novos medicamentos, é muito mais lucrativo realizar a pesquisa internamente e reter os resultados do que vender licenças para outras empresas. O que tornou essa explicação tão impactante foi o fato de não atribuir a concentração de poder apenas à ganância de algumas empresas. É natural que empresas com infraestrutura e modelos busquem expandir seus negócios para os níveis superior e inferior — visando maiores lucros. Quando cada empresa repete escolhas vantajosas para si mesma, tudo — energia, semicondutores, modelos, descobertas científicas e capital — pode acabar concentrado nos mesmos lugares. O acesso restrito também pode ser justificado por razões de segurança. Mas foi explicado que existe também uma motivação paralela: manter internamente os resultados mais valiosos — independentemente da segurança. Portanto, a concentração da AGI não é apenas um problema de desempenho técnico. Depende das escolhas que os agentes que possuem a tecnologia são incentivados a fazer. A apresentação continuou com três elementos necessários para seguir a outra direção: Infraestrutura aberta, ciência aberta e formação de capital aberto. Inicialmente, pareciam expressões familiares — mas ao conectá-las ao que foi dito anteriormente, seu significado mudou. Simplesmente tornar modelos de IA públicos não é suficiente. É necessário recurso computacional para executá-los e financiamento para continuar a pesquisa. Mesmo que haja cientistas e desenvolvedores brilhantes em todo o mundo, sem meios confiáveis para confiar uns nos outros e sem mecanismos para reunir capital, será difícil resolver grandes problemas em conjunto.Portanto, não se separou a infraestrutura, a ciência e o capital. Foi explicado que todos devem ter acesso aos recursos computacionais, que cientistas e desenvolvedores de agentes de IA devem poder pesquisar juntos, e que o capital necessário para eles deve ser arrecadado globalmente. Também foi possível compreender o conceito de coordenação proposto pela EigenCloud dentro desse fluxo. Não se trata simplesmente de reunir várias pessoas em um único lugar. Trata-se de permitir que participantes desconhecidos uns dos outros reúnam capital, dividam tarefas, verifiquem resultados e possam responsabilizar aqueles que não cumprirem suas promessas. Atualmente, essas funções são assumidas principalmente por empresas ou instituições. É mais fácil gerenciar, mas o poder decisório também se concentra neles. A EigenCloud busca formas de colaboração que não concentrem o poder em uma única organização, utilizando blockchain e verificação pública. Não se afirmou que isso resolveria de uma só vez o grande problema da concentração de poder pós-AGI. Em vez disso, foi explicado que começam criando uma infraestrutura aberta, testando uma rede para pesquisa científica e conectando cientistas, desenvolvedores de agentes e capital. Essa parte também foi boa. Porque não se apresentou grandes objetivos como se já tivessem todas as respostas. É claro que o sistema que estão construindo não é uma solução final, mas uma tentativa de deixar aberta uma alternativa à direção em que todo o poder se concentra em poucos. Após assistir a essa apresentação, senti que não se pode entender a EigenCloud apenas como uma nuvem de verificação. O problema que a EigenCloud busca abordar não termina na confirmação de que os cálculos foram realizados corretamente. Está ligado à tentativa de mudar quem pode participar da pesquisa, quem pode arrecadar capital e quem detém os resultados na era da AGI. Ainda não está decidido se a AGI ampliará drasticamente as capacidades de poucos ou permitirá que mais indivíduos realizem muito mais do que hoje. O conteúdo mais claro nesse vídeo foi que o resultado não será decidido após a conclusão da AGI. A infraestrutura sendo construída agora, os fluxos de capital e os modos de colaboração já estão definindo essa direção. Portanto, a apresentação foi mais sobre explicar por que esse sistema precisa ser construído desde já do que apenas apresentar o que a EigenCloud está criando. #AGI #EigenCloud