DeepSeek, Liang Wenheng – 4 horas de troca interna valiosa: 1. Produtos são apenas subprodutos rumo à AGI. Nesta fase, não buscamos maximizar lucros; posicionar-se tecnicamente em alto nível para desenvolver aplicações de baixo nível é um ataque de redução de dimensão — não é necessário gastar muita energia no mercado B2C ou B2B. 2. Geração 3D, vídeo e até modelos de mundo não estão na nossa linha principal; eles têm pouca relação com o limite da inteligência. 3. Multimodalidade é importante para produtos B2C, mas é apenas um componente, não a linha principal nem a própria inteligência. 4. Ilusões em grandes modelos são um problema complexo e inevitavelmente terão solução. Internamente, vemos isso como um problema de produto a ser resolvido, mas definitivamente não é nossa prioridade atual. 5. A prioridade absoluta nesta fase é o Coding Agent. A abordagem mais razoável na China é focar totalmente em Agentes gerais; setores verticais como finanças e saúde têm prioridade mais baixa. 6. No futuro da IA, haverá gigantes de trilhões de dólares; a DeepSeek só precisa ocupar um lugar. O caminho está claro: aprendizado contínuo → auto-iteração da IA → inteligência embutida. 7. A IA atualmente não falta senso estético nem intuição; o que realmente lhe falta é a capacidade de “aprendizado contínuo”. 8. Humanos aprendem continuamente, mas a IA atual depende de contexto completo e não pode substituir verdadeiramente funcionários. O próximo modelo precisa superar a barreira do “aprendizado contínuo”. 9. O primeiro objetivo do próximo modelo: nós mesmos achamos útil e o usamos para auxiliar nosso próprio desenvolvimento. Esta é a maneira mais rápida de alcançar a AGI. 10. O mecanismo de “aprendizado” é extremamente complexo; ainda não foi encontrada uma solução perfeita em todo o mundo. 11. A visão final da DeepSeek é a AGI. Estratégia da escada: ano passado foi CoT (cadeia de pensamento), este ano é Agent, o próximo passo será “aprendizado contínuo”. 12. Superar o aprendizado contínuo levará a um ponto de inflexão progressivo: a IA poderá assumir todos os trabalhos humanos e até desenvolver autonomamente modelos de IA avançados. Só após completar esse passo será possível alcançar a inteligência embutida. 13. O fim da inteligência provavelmente será a embutida. O que os humanos realmente desejam é “força de trabalho”, não “computadores”. A transição total para a comercialização ainda está muito distante. 14. Rejeitamos precificação voltada para maximização de lucros; apenas buscamos lucros razoáveis. 15. Um bom modelo deve ser amplamente utilizado. Já reduzimos ativamente o preço do modelo para um quarto do valor original — toda a empresa comemorou. 16. Liderança de custo é resultado inevitável da otimização arquitetural. Sob escassez de capacidade computacional, eficiência extrema de cálculo significa treinar modelos maiores. Vencemos por eficiência; grandes empresas vencem por acumulação de recursos. 17. Fora, nosso modelo parece extremamente difícil; internamente, é extremamente tranquilo. Reduzir preços incomoda os concorrentes, mas para nós, vender API não exige operações ou vendas pesadas — os usuários votam com os pés. 18. A comercialização está sendo feita, mas nunca como objetivo final. O dia em que nos voltarmos totalmente para a comercialização ainda está muito distante. 19. Se houver enorme valor comercial, não há necessidade de competir antecipadamente por posição. A DeepSeek é um produto da realidade da era, não uma cópia cega ou imitação. 20. Contenção é estratégia: trocamos coisas para ganhar mais. Open source é dar vantagem: internamente, fortalece a equipe e os feitos; externamente, beneficia a sociedade e os colegas da indústria. 21. A IA é uma narrativa grandiosa que ocupará 10% do PIB humano. Para ter sucesso comercial, open source é indispensável. Quem tentar monopolizar os lucros será abandonado pela história. 22. Open source sem truques. Os modelos que abrimos são exatamente iguais aos que usamos internamente — nada escondido. 23. Não tememos que o open source seja copiado ou concorrido. Grandes empresas são burocráticas; pequenas empresas não têm recursos; poucos concorrentes têm vontade e capacidade reais. 24. Enquanto mantivermos “apenas lucros razoáveis”, o open source não prejudicará nosso modelo de negócio. Quer ganhar 100x? Open source definitivamente não é para você. 25. Não criamos inimigos. Não queremos enfrentar nenhuma empresa de internet — grande, média ou pequena — e nos alegramos em ajudar todos (incluindo Alibaba, Zhipu, Moonshot etc.) a melhorarem ainda mais. 26. Precisamos reescrever a narrativa sino-americana da IA: reduzir a lacuna tecnológica para 6 meses — ou até 3 meses — usando apenas uma fração da capacidade computacional. 27. A diferença entre China e EUA na IA está apenas nos recursos, não na tecnologia. Acreditamos na Lei do Escalonamento; as atuais limitações de escala são apenas porque os recursos são suficientes para isso. 28. Nenhuma diferença em talento! China e EUA têm as mesmas pessoas. A China definitivamente não falta talento; a escassez é apenas um fenômeno temporário e transitório. 29. Anthropic superar OpenAI é apenas temporário. No futuro, provavelmente será uma alternância entre OpenAI e Google como líderes. 30. O mercado chinês de grandes modelos está muito lotado e os recursos estão extremamente dispersos. O fim必然 será uma convergência: duas grandes empresas e duas pequenas serão suficientes. 31. Eu afirmo: empresas de grandes modelos absolutamente não capturarão a maior parte dos lucros da indústria da IA. 32. A competição final dos grandes modelos depende apenas de três fatores: primeiro, custo (quão baixo o custo sob mesma qualidade); segundo, tempo (diferenças de meses ou dias são mundiais); terceiro, experiência do usuário. 33. Nunca quisemos ser o próximo superapp. Ser o próximo ByteDance ou Tencent? Não temos interesse algum. 34. Não lutamos por pequenos ganhos imediatos porque estamos focados no melão por trás (AGI). 35. Ano passado lutamos pelo B2C; este ano lutamos pelo B2B — não nos importamos. Internamente, focamos apenas no roadmap da AGI. Curiosamente: quanto menos buscamos fama e lucro, mais facilmente os conseguimos. 36. O sucesso repentino no Ano Novo Chinês do ano passado foi completamente inesperado e fora do roteiro. 37. A única linha vermelha inegociável: estabilidade da equipe. Este é o maior risco — felizmente, o último round de financiamento já resolveu totalmente esse problema. 38. Não criamos inimigos, cultivamos boas relações e capacitamos ativamente — todas as ações comerciais visam criar o ambiente de pesquisa mais estável e puro possível para nossa equipe. 39. Gestão é tanto positiva quanto negativa: 50% do tempo focamos em “fazer coisas certas” de cima para baixo; 50% do tempo permitimos “explorações aleatórias” de baixo para cima — sem exigências, sem restrições, explorando livremente o前沿. 40. Pouco trabalho extraordinário. Pesquisa precisa de leveza; somos extremamente focados e não corrigimos cegamente falhas no produto — isso também é contenção. 41. A organização evolui dinamicamente com o crescimento da empresa. Futuramente haverá estrutura necessária, mas nunca hierarquias rígidas tradicionais — o núcleo impulsionado pela visão nunca mudará. 42. Nossa intenção original nunca foi lucrar ou fazer IPO. A primeira equipe central jamais viria se só quisesse ficar rica; estamos fazendo isso com grande bondade pelo mundo. 43. Não monitoramos KPIs rigidamente — somente visão nos impulsiona. Isso é nossa espada de dois gumes e também a característica intrínseca da DeepSeek. 44. A visão não está no papel, mas incorporada na atitude ao agir. Mesmo com milhares de perspectivas diferentes, a direção geral permanece sempre consistente. 45. Antigamente admirávamos Jack Welch; hoje percebemos que muitas de suas teorias estão ultrapassadas, mas uma frase permanece sempre correta: o mais importante em uma empresa é a visão. Como fazer é muito mais importante do que o que dizer. 46. AGI é o único maior retorno possível. Se tivermos capacidade sobrando, fazemos outras coisas; se não tivermos energia, cortamos果断mente. Contenção já está escrita em nossa visão.47. O bolo de IA é muito grande. Quanto mais contido e menos ganancioso você for, maior será a probabilidade de realizar esse grande feito. 48. Manter a contenção está em linha com minha intuição. Além da visão, não temos nenhuma vantagem sobrenatural a mais em comparação aos outros. 49. Há dois anos, não tínhamos dinheiro, nem cartão, nem fama. Minha narrativa favorita era: “Um grupo de pessoas mais comuns fez algo extraordinário”, e não “gênios mudam o mundo”. 50. Código aberto e preços baixos são formas de contenção. A curto prazo, ganhamos menos dinheiro; a longo prazo, porém, aumentam enormemente a probabilidade de alcançar a AGI. A contenção estratégica é nossa arma final. 51. O código aberto faz os funcionários se sentirem orgulhosos, beneficia os concorrentes e traz vantagens para o público em geral. Essa contenção está amplificando infinitamente nossa probabilidade de alcançar a AGI. 52. Se sua visão for apenas “pegar mais”, você já perdeu na largada. Essa é a lógica fundamental do funcionamento do mundo.