Ninguém está ficando rico vendendo tokens mais Os laboratórios de IA estão cometendo o mesmo erro que a cripto cometeu com a “Fat Protocol” em 2017, e estão tentando mudar de rumo Para quem não sabe, a “tese da Fat Protocol” previa que os protocolos (L1s) captariam a grande maioria do valor gerado na cripto, e que os aplicativos basicamente não ganhariam nada em comparação. ... e então surgiram Hyperliquid & Polymarket e a meta das appchains. O equivalente da IA disso é a “tese da Fat Model”. Os laboratórios de IA adotaram a ideia de que modelos servindo como infraestrutura neutra, fornecendo tokens para a camada de aplicativos, captariam a maioria do valor. Mas então perceberam que laboratórios chineses poderiam simplesmente distilar seus modelos e obter 95% do desempenho por 1% do custo de treinamento, e que o valor real estava em possuir o fluxo de trabalho do cliente. Você já pode ver eles mudando de rumo. - você não pode usar sua assinatura do Claude/ChatGpt em aplicativos de terceiros - os preços da API aumentaram dez vezes, mas o preço da assinatura permanece o mesmo - a maioria das novas ferramentas de IA não permite mais que você integre modelos de diferentes fornecedores Em certo sentido, eles estão migrando para a tese da appchain, onde um único fornecedor controla toda a pilha, da infraestrutura ao aplicativo voltado para o cliente