A IA está transformando as negociações on-chain, mas o verdadeiro valor não é prever preços para você. Este ano, cada vez mais projetos Web3 estão integrando funcionalidades de IA. Alguns oferecem análise de mercado, outros organizam notícias, e alguns conseguem responder a diversas perguntas sobre negociação. Mas após pesquisar o @Velvet_Capital, percebi que seu objetivo vai além de ser um “assistente de IA” — eles querem criar um sistema de IA que participe de todo o processo de negociação. Oficialmente, chamam-no de Velvet Unicorn. Muitas pessoas, ao ouvirem “IA”, pensam imediatamente em chatbots: fazer uma pergunta e receber uma resposta. Mas no design da Velvet, o papel da IA não é apenas fornecer informações — é conectar “pesquisa, análise, decisão e execução” em um fluxo completo. Por exemplo, você pode perguntar diretamente: “Quais tokens na Base valem atenção hoje?” “Ajude-me a analisar a tendência técnica atual do BTC.” “Qual pool DeFi tem atualmente um rendimento mais atraente?” A IA não apenas organiza dados — ela combina simultaneamente dados on-chain, condições de mercado, popularidade na comunidade, análise técnica e sinais de risco, permitindo que o usuário não precise abrir vários sites para comparar informações. Mais interessante ainda: a Velvet utiliza uma arquitetura Multi-Agent, em que um único modelo não é responsável por tudo. O sistema é composto por diferentes papéis, como Researcher, Analyst, Trader e Executor — cada Agente tem suas próprias funções e trabalha em colaboração para concluir tarefas. Esse design reduz o risco de alucinações da IA e torna a análise e a execução mais profissionais. Acho que esse conceito é semelhante a uma equipe de negociação: alguém coleta informações de mercado, alguém analisa dados, alguém define estratégias e, por fim, um trader executa as ordens. Antes, isso exigia uma equipe inteira; agora, tenta-se realizar tudo por meio da colaboração da IA. Outro aspecto que me impressionou é que o Velvet Unicorn possui capacidade de aprendizado contínuo. Cada resultado de análise e execução de negociação gera um mecanismo de feedback que constantemente otimiza os prompts dos Agentes, os processos de decisão e a qualidade da execução. Em outras palavras, ele não apenas responde perguntas de forma fixa — busca melhorar continuamente com base nos dados de mercado e nas execuções reais. Acredito que o verdadeiro valor da IA nas negociações on-chain nunca foi garantir lucros nem prever magicamente o próximo “100x”. É ajudar-nos a encontrar rapidamente os pontos-chave em meio a uma imensa quantidade de informações, reduzindo o tempo gasto em pesquisas repetitivas e permitindo que nos concentremos mais em estratégias e gestão de risco. Se, no futuro, a IA conseguir conectar pesquisa, análise, negociação e até gestão de ativos, seu papel deixará de ser apenas uma ferramenta — tornar-se-á um parceiro inteligente que acompanha o trader 24/7. Essa talvez seja exatamente a direção que a Velvet deseja construir: fazer com que a IA não apenas responda às suas perguntas, mas participe verdadeiramente de cada decisão on-chain que você tomar.