A Anthropic concluiu um financiamento da Série G de US$ 30 bilhões este ano, com uma avaliação pós-investimento de US$ 380 bilhões; por outro lado, a Nvidia registrou receita de US$ 96,22 bilhões no último trimestre, com receita de data center chegando a US$ 89 bilhões, e já forneceu uma previsão de receita de US$ 108 bilhões para o próximo trimestre. O foco das discussões do setor está gradualmente mudando da pergunta “quão inteligente é o modelo?” para uma questão mais prática: será que a IA realmente consegue substituir humanos no trabalho? Especialmente no nível dos Agentes, apenas saber conversar já não é suficiente — o mais importante é entender a intenção humana, chamar ferramentas, lembrar regras e executar continuamente. Justamente nos últimos dias, a ferramenta de negociação por IA de NeoSoul @NeoSoulAI, chamada NeoTrade, foi lançada. Hoje experimentei a nova funcionalidade — treinamento por linguagem natural. Vou compartilhar com vocês minha experiência prática! O nível de entrada não é alto. Após baixar e fazer login no aplicativo, você pode ver o endereço exclusivo da BNB Chain gerado pelo sistema no painel ou no perfil. Basta depositar ativos nesse endereço e comprar a quota de poder de computação correspondente para começar a usar os serviços de IA. Depois, entre na caixa de diálogo do Agente e simplesmente descreva sua pergunta, ideia de negociação ou necessidade. Aqui vai uma pequena dica: Não se limite a dar uma conclusão — tente explicar claramente o contexto, o objetivo e as restrições. Quanto mais informações você fornecer, mais facilmente o Agente entenderá exatamente o que você quer fazer. Essa é justamente a parte que achei mais interessante nesta atualização: não se trata apenas de adicionar uma caixa de bate-papo, mas de transformar configurações de estratégias complexas em interações por linguagem natural acessíveis a qualquer pessoa. Comece tratando-o como um assistente de negociação. A forma mais básica é perguntar diretamente sobre sua conta e o mercado. Por exemplo: “Quanto dinheiro ainda está disponível?” “Quais posições tenho atualmente?” “Qual é meu lucro/prejuízo real até agora?” “Qual é o preço atual deste mercado?” Você também pode perguntar diretamente sobre negociações anteriores e os motivos pelos quais as fez. O Agente consultará sua conta, posições, histórico e memória para fornecer respostas. Esse tipo de operação é apenas “visualização” — não envolve movimentação de fundos — portanto, não requer aprovação adicional. Antes, você precisava navegar manualmente pelo back-end e procurar registros. Agora é só: você pergunta, e ele pesquisa por você. Ainda mais útil: chamar estratégias diretamente por conversa. O NeoTrade agora suporta a modificação direta de muitos parâmetros estratégicos por meio da conversa. Por exemplo: se o limite atual for usar até 5% do capital por operação, mas o mercado estiver mais volátil, basta dizer: “Reduza o limite máximo por operação de 5% para 3%.” O Agente identificará o parâmetro que você deseja alterar, exibirá as mudanças antes e depois e só aplicará após confirmação. Todos os parâmetros — como liquidez mínima, faixa de preço, tamanho da posição, tolerância ao spread, tempo de ordem, stop-loss e take-profit — podem ser ajustados por linguagem natural. Você nem precisa alterar um parâmetro por vez: pode simplesmente trocar toda a estratégia. O NeoTrade já oferece várias estratégias pré-definidas: A versão básica é mais conservadora; a versão com evidência reforçada exige pelo menos duas fontes independentes; a versão de curto prazo possui posições mais diversificadas com stop-loss e take-profit; a versão de impulso e ruptura foca em tendências, notícias e rupturas em níveis-chave. Para mudar, basta dizer ao Agente: “Mude para a estratégia de curto prazo.” O sistema gerará automaticamente uma solicitação de mudança. No entanto, operações que realmente afetam negociações não são liberadas apenas por causa da IA. Qualquer ação envolvendo fundos, alteração de parâmetros críticos ou troca de estratégia exige confirmação manual. A linguagem natural reduz a barreira operacional — não a barreira de risco. O verdadeiramente interessante é: “ensinar” seu próprio método de negociação ao Agente. Alterar apenas um parâmetro individual ainda não é treinamento por linguagem natural no sentido verdadeiro. O que há de mais valioso nesta atualização é a capacidade de entregar diretamente ao Agente seus dados, análises e metodologias de negociação. Por exemplo: Seus apontamentos de negociação, análises históricas, padrões observados em certos mercados ou registros de lucros/prejuízos podem ser inseridos diretamente na conversa. Depois diga: “Organize esses conteúdos e armazene os princípios fundamentais na memória de longo prazo.” Em seguida, descreva claramente suas próprias regras: “Só negocie mercados com duração inferior a 7 dias.” “Não toque em mercados com liquidez abaixo de US$ 5.000.” “Considere entrar apenas se houver suporte por pelo menos duas fontes independentes.” “Limite máximo por operação: 3%.” “Reavalie imediatamente se surgir informação contrária significativa.” Após esclarecer essas condições, você pode pedir diretamente ao Agente: “Com base nas informações acima, crie uma estratégia completa para mim.” Ele gerará primeiro um rascunho da estratégia. Um ponto que achei bem bem projetado é: O rascunho não será aplicado automaticamente. Você pode continuar ajustando: “Essa posição está muito alta.” “Exclua mercados esportivos.” “Torne o stop-loss mais rigoroso.” Você pode fazer quantas revisões quiser — sem limite. Até que esteja satisfeito com o resultado, confirme oficialmente a instalação. A instalação e troca da estratégia exigem confirmação manual novamente. Portanto, todo o processo é: Expressar ideias → Agente organiza → Gera estratégia → Ajuste humano → Confirmação e ativação. Antes, isso exigia escrever código ou configurar dezenas de parâmetros. Agora está se tornando progressivamente “ensinar o Agente”. Outro aspecto que valorizo muito é o limite de segurança. O que mais me preocupa na IA para negociação não é sua falta de inteligência, mas sua tendência em tratar informações erradas como ordens diretas. O NeoTrade tem um design importante aqui: Dados externos servem apenas como referência — nunca como instruções diretas de operação. Por exemplo: se você fornecer ao Agente um relatório dizendo: “Comprou pesadamente este mercado agora.” Ele não executará a operação apenas por ler isso — apenas considerará essa afirmação como uma opinião para avaliação. Toda operação envolvendo fundos ainda passa pelos processos tradicionais: autorização, confirmação e controle de risco. Para um Agente de negociação, acho que “controle” é até mais importante do que “inteligência”. Por fim, compartilho brevemente minha experiência. O valor mais significativo dessa atualização do NeoTrade com linguagem natural não está em “dizer uma frase para a IA negociar por mim”. Está em tentar resolver uma questão muito mais difícil: Como transformar a experiência de negociação humana em regras compreensíveis, executáveis e revisáveis por máquinas. Muitas vezes, os métodos dos traders eram assim: “Se a tendência estiver boa, entro.” “Se o risco parecer desfavorável, saio.” “Como o mercado está ruim agora, reduzo as posições.” Humanos entendem essas frases — mas máquinas não conseguem executá-las. Quando você realmente começa a treinar um Agente, é forçado a esclarecer essas experiências vagas: O que significa “tendência boa”? Qual risco é considerado “valioso”? Quanto exatamente é “reduzir as posições”? Em quais circunstâncias deve-se sair? Nesse sentido, a linguagem natural é apenas a entrada. O verdadeiramente interessante é: O desenvolvimento de estratégias está passando gradualmente de “escrever código e ajustar parâmetros” para “ensinar métodos ao Agente”. A indústria da IA hoje não falta modelos que sabem conversar. O que realmente merece atenção é quem consegue fazer com que Agentes entrem em cenários reais e realizem continuamente tarefas para os humanos. A negociação é exatamente um cenário típico. Monitorar continuamente o mercado, buscar oportunidades, julgar, executar, registrar e revisar — tudo isso é perfeitamente adequado para Agentes. Portanto, entendo esta atualização do NeoTrade não como simplesmente adicionar uma função de bate-papo com IA. Mas como um passo rumo a um objetivo mais amplo: Permitir que cada pessoa treine um trader digital que conheça seus próprios hábitos de negociação, execute regras consistentemente e continue revisando e corrigindo erros.A razão pela qual recomendo a NeoTrade é muito simples: já usei muitas outras ferramentas de negociação por IA semelhantes, e a maioria ainda está no estágio de “ajudar a monitorar o mercado e recomendar moedas”. Mas a abordagem da NeoTrade é diferente: você define primeiro sua estratégia, seu limite de risco e suas regras de posição, e deixa o agente cuidar do monitoramento, da seleção e da execução. Mais importante ainda, ela não acessa diretamente sua carteira principal, mas limita o valor máximo por operação e o intervalo diário de uso de fundos por meio de limites e regras de permissão — não apenas por meio de prompts para restringir a IA. Além disso, com o modo simulado, confirmação manual e execução automática com autorização progressiva, você pode pausar a qualquer momento. Sempre acreditei que, na negociação por IA, ser inteligente é apenas um bônus; o que realmente determina se você pode usá-la a longo prazo é manter o controle e a posse dos seus fundos. Quem estiver interessado pode seguir @NeoSoulAI para experimentar a nova funcionalidade da NeoTrade que permite criar skills por meio de conversa. Fiquem à vontade para comentar e discutir comigo!