A maioria dos projetos de agentes de IA em cripto lança um único produto ou uma única estratégia compartilhada que todos usam. O @meetmotes está fazendo algo diferente, buscando 20.000 agentes de propriedade individual, cada um com sua própria conta e sua própria política definida pelo proprietário. Esse design transforma o conjunto em uma rede, e não em um único serviço. Alguns agentes serão conservadores, focados em moedas principais ou rendimento de stablecoin. Outros buscarão temas mais específicos ou vantagens em mercados de previsão. Alguns permanecerão inativos por longos períodos. Como cada um opera dentro de seus próprios limites, o ecossistema não é forçado a adotar um único comportamento correlacionado. Acho essa abordagem convincente. Um único bot compartilhado cria um único ponto de risco de estratégia e um único ponto de risco operacional. Um grande conjunto de agentes com restrições independentes cria diversidade de comportamento por construção. O modelo de taxas planejado, que só gera receita em atividades elegíveis, alinha ainda mais os incentivos com o uso real, e não apenas com a mera existência. Conforme o tempo passa, isso pode produzir algo mais interessante do que outro “produto de negociação com IA”: um experimento ao vivo sobre como diferentes preferências de risco e abordagens de pesquisa se desempenham quando cada uma é limitada por regras assinadas pelo proprietário. O NFT não é apenas uma reivindicação sobre tokens futuros; é a chave que controla um desses experimentos paralelos. Essa é uma forma mais robusta de propriedade do que a maioria das coleções oferece, e é exatamente isso que volto a considerar quando penso no que utilidade pode significar além de acesso ou status.