Notícia da ME, 22 de julho (UTC+8): A equipe de tecnologia do Xiaohongshu abriu o BigMac, um novo paradigma de pipeline aninhado com segurança de dependência para treinamento de modelos multimodais grandes. Ele utiliza pipelines de LLM como espinha dorsal, incorporando cálculos de codificadores e geradores sem alterar a ordem de execução, alcançando aceleração de 1,08x a 1,9x em comparação com implementações de referência, mantendo a memória ativa delimitada. O BigMac já está em produção como componente central do treinamento do modelo multimodal dots. 🔗 Leia o artigo original: https://mp.weixin.qq.com/s/tNJARtn1jIayL5URg87Row via AI HOT · https://aihot.virxact.com/items/cmrvx8ycy0240bipz0pkrvryq (fonte: AiHot)
Xiaohongshu abre o código do BigMac, um novo paradigma de treinamento de modelo multimodal
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Resumo
O Xiaohongshu disponibiliza o BigMac, um novo paradigma de treinamento multimodal construído sobre o MetaEra. O modelo utiliza uma pipeline aninhada segura em dependências para combinar os cálculos do codificador e do gerador em uma pipeline de LLM. Ele oferece um aumento de velocidade de 1,08x a 1,9x em relação aos métodos padrão, mantendo a memória de ativação controlada. O BigMac agora suporta treinamento em produção para o modelo multimodal dots. O interesse aberto em indicadores técnicos continua a aumentar à medida que o modelo ganha popularidade.
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