XDOF, menos de três meses após concluir sua rodada A, foi revelada como entrando em negociações para uma nova rodada de financiamento. Fontes informadas afirmam que a startup, que coleta dados de teleoperação do mundo real para robôs gerais, está discutindo uma rodada B com uma avaliação de aproximadamente US$ 1,2 bilhão, liderada pela 8VC.
A empresa foi fundada em 2024 pelos pesquisadores da Universidade da Califórnia, Berkeley, Philipp Wu e Fred Shentu. O TechCrunch revelou anteriormente que a XDOF concluiu um financiamento da série A de US$ 70 milhões em junho, com investidores incluindo Thrive Capital, Andreessen Horowitz, Lux e Spark Capital.
Revenue growth drives a new round of negotiations
Fontes informadas afirmam que, originalmente, a XDOF não pretendia levantar novos fundos tão rapidamente, mas o crescimento acelerado da empresa, com receita anualizada aproximando-se de 50 milhões de dólares, atraiu diversos fundos de venture capital que entraram em contato espontaneamente, impulsionando novas negociações.
No entanto, os termos da negociação ainda não foram finalizados, e não está claro se o valor total do financiamento e a avaliação incluem os novos fundos. Nem o XDOF nem o 8VC responderam aos pedidos de comentário.
Cadeia de suprimentos de dados de robô
O foco de negócios do XDOF é construir pipelines de dados, ferramentas de coleta e sistemas de anotação para laboratórios de IA de ponta e empresas de robótica. Ele busca transformar as etapas de dados anteriormente difíceis de serem construídas internamente em uma “cadeia de suprimentos de dados” terceirizada.
O cofundador da empresa, Wu, descobriu anteriormente em sua pesquisa que um dos maiores obstáculos no treinamento de robôs é a falta de dados reais em escala suficiente. A partir disso, a XDOF desenvolveu o sistema remoto de baixo custo GELLO, usado para permitir que humanos controlem braços mecânicos à distância e gerem dados de treinamento.
Ampliar a rede de coleta
XDOF ainda está em parceria com o laboratório de pesquisa em IA da Universidade da Califórnia, Berkeley, para lançar seu conjunto de dados de treinamento de robôs chamado ABC. A empresa afirma que este pode ser o maior conjunto de dados de treinamento de robôs de alta qualidade atualmente disponível.
Para coletar esses dados, a XDOF combina teleoperação e sensores vestíveis. A empresa planeja contratar e treinar equipes de coleta de dados globalmente, abrangendo operadores remotos e profissionais de coleta de dados de movimento vestíveis. Anteriormente, a XDOF afirmou ter colaborado com 20 clientes, incluindo vários laboratórios de IA de ponta.