Contra Citrini7
Autor original: John Loeber, pesquisador
Ismay, BlockBeats
Editor's note: Citrini7's cyberpunk-infused prophecy of an AI finale sparked widespread online debate, but this article presents a more pragmatic counterpoint. If Citrini sees a digital tsunami instantly engulfing civilization, the author of this piece observes the tenacious resistance of human bureaucracy, the thoroughly degraded existing software ecosystem, and the long-neglected industrial foundations. This is a direct confrontation between Silicon Valley fantasies and the iron laws of reality, reminding us that the singularity may arrive, but it will not happen in a single day.
The following is the original content:
O renomado comentador de mercado Citrini7 publicou recentemente um conto de ficção científica sobre desastres de IA, envolvente e amplamente compartilhado. Embora ele reconheça que alguns cenários apresentados têm probabilidade extremamente baixa de ocorrer, como alguém que já testemunhou inúmeras previsões de colapso econômico, gostaria de questionar suas ideias e apresentar um futuro mais determinado e otimista.
Nunca subestime a "inércia do establishment"
Em 2007, acreditava-se que, sob o cenário de "pico do petróleo", a posição geopolítica dos Estados Unidos havia chegado ao fim; em 2008, pensava-se que o sistema do dólar estava à beira do colapso; em 2014, acreditava-se que a AMD e a NVIDIA haviam chegado ao fim. Então surgiu o ChatGPT, e as pessoas passaram a achar que o Google estava acabado... Mas, em cada ocasião, as instituições estabelecidas, com sua profunda inércia, demonstraram ser muito mais resistentes do que os observadores imaginavam.
Quando Citrini fala sobre o temor de substituição institucional e da força de trabalho, ele escreve: "Mesmo áreas que acreditávamos serem sustentadas por relacionamentos humanos mostram-se frágeis. Por exemplo, no setor imobiliário, por décadas os compradores aceitaram comissões de 5% a 6% devido à assimetria de informações entre corretores e consumidores..."
Ao chegar aqui, não pude deixar de rir. As pessoas vêm gritando "a morte dos corretores imobiliários" há 20 anos! Isso não precisa de nenhuma inteligência superinteligente — basta ter Zillow, Redfin ou Opendoor. Mas esse exemplo justamente demonstra a visão oposta à de Citrini: apesar de esse tipo de mão de obra já estar obsoleto aos olhos da maioria, a persistência dos corretores imobiliários é mais robusta do que qualquer um imaginava há dez anos, devido à inércia do mercado e à captura regulatória.
Comprei um apartamento há alguns meses. O processo de transação obrigou-nos a contratar um corretor, com justificativas aparentemente legítimas. Meu corretor comprador ganhou cerca de 50 mil dólares nesta transação, embora o trabalho real que ele fez — preencher formulários e coordenar entre múltiplas partes — tenha levado no máximo 10 horas, algo que eu poderia facilmente fazer sozinho. Este mercado acabará se tornando eficiente, atribuindo preços justos ao trabalho, mas isso levará um longo tempo.
Entendo profundamente a inércia e a gestão da mudança: fundei e vendi uma empresa cujo negócio central era impulsionar as seguradoras a migrarem do modelo de "serviço manual" para o de "software-driven". A lei de ferro que aprendi é que a sociedade humana no mundo real é extremamente complexa, e qualquer coisa sempre leva mais tempo do que você imagina — mesmo quando já considerou essa lei de ferro. Isso não significa que o mundo não sofrerá mudanças drásticas, mas sim que as mudanças serão mais suaves, dando-nos tempo para responder e nos adaptar.
O setor de software tem uma "demanda ilimitada" por mão de obra
Recent performance in the software sector has been weak, as investors worry that backend systems of companies like Monday, Salesforce, and Asana lack moats and are easily replicable. Citrini and others believe AI programming heralds the end of SaaS companies: first, products become homogenized with zero profit margins, and second, jobs disappear.
Mas todos ignoraram um ponto: os produtos de software atuais são simplesmente horríveis.
Tenho o direito de dizer isso, pois gastei centenas de milhares de dólares na Salesforce e no Monday. É verdade que a IA permite que concorrentes copiem esses produtos, mas o mais importante é que a IA permite que concorrentes criem produtos melhores. A queda nas ações não é surpreendente: um setor baseado em vinculações de longo prazo, sem competitividade e repleto de empresas antigas de baixa qualidade, finalmente está voltando a enfrentar concorrência.
Do ponto de vista mais amplo, é um fato inegável que quase todo o software existente é lixo. Cada ferramenta que comprei está cheia de bugs; alguns softwares são tão ruins que nem consigo pagar por eles (nos últimos três anos, não consegui fazer transferências bancárias pelo internet banking do Citibank); a maioria das aplicações web não consegue sequer se adaptar corretamente a dispositivos móveis e desktop; nenhum produto consegue implementar completamente as funcionalidades que você deseja. Empresas como Stripe e Linear, favoritas da Vale do Silício, conquistam tantos adeptos apenas porque não são tão horrivelmente difíceis de usar quanto seus concorrentes. Se você perguntar a um engenheiro experiente: “Me mostre um software realmente perfeito”, a única resposta será um longo silêncio e um olhar vazio.
Aqui esconde-se uma verdade profunda: mesmo após chegarmos ao "ponto de singularidade de software", a demanda humana por mão de obra de software é quase ilimitada. É bem sabido que os últimos poucos por cento de refinamento geralmente exigem o maior esforço. Segundo esse critério, quase todos os produtos de software ainda têm pelo menos 100 vezes mais espaço para aumento de complexidade e funcionalidade antes de atingirem a saturação da demanda.
Acho que a maioria dos comentaristas que afirmam que a indústria de software está prestes a desaparecer carecem de intuição sobre desenvolvimento de software. A indústria de software existe há 50 anos e, apesar dos enormes avanços, ela sempre permanece em um estado de "insuficiência". Como programador em 2020, minha produtividade equivale a centenas de pessoas em 1970 — esse alavancagem é extremamente impressionante, mas ainda há enorme espaço para otimização. As pessoas subestimam o "paradoxo de Jevons": o aumento da eficiência geralmente leva a um crescimento explosivo na demanda total.
Isso não significa que a engenharia de software seja um emprego garantido para sempre, mas a capacidade e a inércia desse setor em absorver mão de obra são muito maiores do que se imagina; o processo de saturação será muito lento, o que nos permite lidar com ele com calma.
A redenção da “reindustrialização”
Claro, a transição da força de trabalho é inevitável, como no setor de condução. Como Citrini afirmou, muitos empregos de escritório passarão por agitação. Para cargos como corretores imobiliários, que já perderam valor real e dependem apenas de hábito para receber pagamento, a IA pode ser a última palha que quebra as costas do camelo.
Mas nossa salvação está na quase ilimitada potencialidade e demanda dos Estados Unidos na reindustralização. Você já deve ter ouvido falar sobre “retorno da manufatura”, mas isso vai muito além disso. Já perdemos basicamente a capacidade de fabricar os blocos fundamentais da vida moderna: baterias, motores, semicondutores pequenos — toda a cadeia de energia depende quase inteiramente do exterior. E se ocorrer um conflito militar? Ou algo pior: você sabe que a China produz 90% da amônia sintética mundial? Se houver interrupção no fornecimento, nem mesmo fertilizantes conseguiremos produzir, e ficaremos com fome.
Quando você olha para o mundo físico, percebe oportunidades de trabalho infinitas: infraestruturas que beneficiam o país, criam empregos e recebem apoio bipartidário.
Já vimos a direção econômica e política mudar nessa direção — fala-se sobre retorno da manufatura, tecnologias profundas e a “vitalidade americana”. Minha previsão é que, quando a IA atingir os trabalhadores de escritório, o caminho com menor resistência política será financiar uma grande reindustrialização, absorvendo a força de trabalho por meio de “projetos de emprego em larga escala”. Felizmente, o mundo físico não possui um “ponto de singularidade”; ele está sujeito à fricção.
Vamos reconstruir pontes e estradas. As pessoas descobrirão que ver resultados concretos do trabalho traz mais realização do que girar em círculos no mundo abstrato dos números. Aquele gerente de produto sênior da Salesforce que perdeu um salário anual de 180 mil dólares talvez encontre um novo emprego na "estação de dessalinização da Califórnia", para acabar com a seca que dura 25 anos. Essas instalações não apenas precisam ser construídas, mas também devem buscar a excelência e exigem manutenção contínua. Se quisermos, o "paradoxo de Jevons" também se aplica ao mundo físico.
Em direção à abundância
O fim da engenharia industrial em larga escala é a abundância. Os Estados Unidos reassumirão a autossuficiência e alcançarão produção em larga escala e de baixo custo. Superar a escassez material é essencial: a longo prazo, se realmente perdermos a maioria dos empregos de escritório devido à IA, devemos ter a capacidade de manter um nível de vida de alta qualidade para a população. E como a IA reduzirá as margens de lucro a zero, os bens de consumo se tornarão extremamente baratos, realizando automaticamente essa parte do objetivo.
Minha opinião é que os diferentes setores da economia decolarão em ritmos distintos, e a transição em quase todos os campos será mais lenta do que Citrini previu. Para esclarecer, sou extremamente otimista quanto à IA e antecipo que, um dia, meu trabalho também se tornará obsoleto. Mas isso levará tempo, e o tempo nos dá a oportunidade de elaborar boas estratégias.
Neste ponto, evitar o colapso de mercado imaginado por Citrini não é difícil. O desempenho do governo dos EUA durante a pandemia demonstrou sua proatividade e determinação ao lidar com crises. Quando necessário, políticas de estímulo em larga escala são implementadas rapidamente. Embora reconhecer sua ineficiência me deixe desconfortável, isso não é o ponto central. O ponto central é garantir a prosperidade material na vida das pessoas — um bem-estar geral que confere legitimidade ao Estado e mantém o contrato social, em vez de aderir rigidamente a indicadores contábeis do passado ou dogmas econômicos.
Se conseguirmos manter-nos atentos e responsivos nesta transformação tecnológica lenta, mas certa, acabaremos por sair ilesos.
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