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Autor｜Golem（@web3_golem）
Recentemente, a Casa Branca dos Estados Unidos foi novamente envolvida em um escândalo de insider trading.
Um funcionário da Casa Branca lucrou dezenas de milhares de dólares em mercados de previsão por meio de informações privilegiadas; a identidade real desse insider era apenas um operador responsável há muito tempo pelo teleprompter dos discursos de Trump. O funcionário foi suspenso e teve o salário interrompido.
Este operador de teleprompter tornou-se o terceiro insider revelado pelo Departamento de Justiça dos EUA a obter lucros significativos em mercados preditivos por meio de informações privilegiadas, após os soldados especiais envolvidos na operação de captura de Maduro e o engenheiro de segurança do Google.（Leitura relacionada:《Após 4 meses, a Polymarket ajudou Trump a identificar o vazador da operação militar, mas o custo foi...》《Ver as respostas antes de entregar a prova? Engenheiro do Google envolvido em caso de insider trading na Polymarket》
Denunciado voluntariamente pela Kalshi, com ativos congelados, mas sem responsabilidade penal posterior
O protagonista se chama Gabriel Perez, que tem sido responsável por operar o teleprompter durante os discursos de Trump desde 2016. A experiência de Perez em obter esse trabalho também foi dramática: em 2016, a equipe de campanha de Trump precisava urgentemente de um operador de teleprompter, e ao pesquisar “teleprompter” no Google, encontraram a empresa onde Perez trabalhava, e assim ele foi contratado pela equipe de Trump.
Gabriel Pérez
Embora Pérez tenha sido contratado por acaso, ao longo desses 10 anos ele se tornou um dos assessores mais próximos de Trump. O Politico dos Estados Unidos chegou a afirmar que "Pérez tornou-se a única pessoa em quem Trump confia", e ele frequentemente recebe alterações feitas pessoalmente por Trump em discursos públicos no último momento.
Assim, Pérez tornou-se um dos poucos a ter acesso antecipado ao discurso completo de Trump e detém quase total autoridade sobre todos os discursos preparados por Trump. Esse poder não é pequeno: o título oficial de Pérez na Casa Branca é Assistente Adjunto do Presidente e Consultor Técnico, com salário anual de US$ 175.000, apenas US$ 20.000 a menos que altos funcionários como o chefe de gabinete Susie Wiles e a porta-voz da imprensa Karine Leavitt.
Este salário já é considerado de alta renda nos Estados Unidos, mas o ganancioso Pérez ainda não está satisfeito.
Quando os mercados preditivos se tornaram populares, inúmeros jogadores começaram a apostar em quais palavras específicas Trump "mencionaria" em um discurso, e Pérez percebeu que seu "privilégio" ainda poderia lhe trazer mais riqueza.
Investigadores da CFTC descobriram que Pérez fez apostas em mais de uma dúzia de discursos de Trump ao longo de cerca de três meses, lucrando mais de US$ 100.000. Isso inclui o discurso em horário nobre de Trump em dezembro do ano passado, seu discurso no Fórum Econômico Mundial em Davos, Suíça, em janeiro deste ano, a mensagem sobre o Estado da União em fevereiro e o discurso de Trump na cerimônia de entrega da Medalha de Honra em março.
O salário anual legal do presidente dos Estados Unidos é de 400 mil dólares, mais diversos subsídios, totalizando cerca de 569 mil dólares anuais. Se Perez não tivesse sido pego, com sua taxa de ganho de 100 mil dólares em 3 meses, embora seu poder fosse menor que o do presidente, sua renda anual superaria o salário anual do presidente.
Mas mesmo sabendo antecipadamente o conteúdo do discurso, Pérez não consegue prever com sucesso todas as vezes quais palavras Trump mencionará durante o discurso, pois Trump frequentemente se desvia do roteiro e improvisa. Quando Trump pula uma palavra na qual Pérez fez uma aposta, ele imediatamente vende para limitar perdas. Trump admitiu pessoalmente durante seu discurso no Detroit Economic Club em janeiro que não olha para o teleprompter 80% do tempo.
Assim como o caso dos soldados especiais e engenheiros de segurança do Google, a exposição de Pérez também surgiu de uma denúncia ativa da plataforma de mercados preditivos. Pérez frequentemente usava a Kalshi para operações com informações privilegiadas; a partir de março deste ano, o sistema de monitoramento da Kalshi detectou transações anormais relacionadas a palavras específicas mencionadas nos discursos de Trump, o que chamou a atenção para Pérez.
Após a conclusão da investigação interna, a Kalshi congelou rapidamente mais de 90 mil dólares nos contas de Pérez e os transferiu para a Comissão de Negociação de Futuros de Commodidades dos Estados Unidos (CFTC). Após tomar conhecimento do ocorrido, Trump comentou que “isso é vergonhoso” e decidiu pessoalmente suspender Pérez, sem pagamento durante o período de suspensão.
Pérez, por sua ganância, acabou perdendo tudo: não apenas não conseguiu recuperar os lucros previstos no mercado, como também perdeu seu emprego anterior. Mas, em comparação com soldados especiais e engenheiros de segurança do Google, Pérez teve sorte, pois as autoridades judiciais dos Estados Unidos não o processaram criminalmente, e ele não precisará cumprir pena de prisão.
Durante a investigação, a CFTC notificou os promotores federais de Manhattan, mas os promotores recusaram-se a iniciar uma investigação criminal. Segundo fontes informadas, os reguladores da CFTC já expressaram disposição para chegar a um acordo com Pérez e já discutiram os termos com ele, resultando na exigência de que Pérez devolva os lucros e cesse transações semelhantes.
Pérez é apenas o começo da limpeza de indivíduos do mercado que mencionam informações privilegiadas
Pérez não foi preso porque os promotores consideraram que Pérez não cometeu um crime penal, nem divulgou antecipadamente informações importantes do governo nem causou dano à segurança nacional. Como Trump disse, “isso é apenas vergonhoso”, prejudicando a imagem de integridade dos funcionários públicos.
Em março deste ano, a Casa Branca alertou seus funcionários para não apostarem em mercados preditivos usando informações não públicas. O porta-voz da Casa Branca, Davis Ingle, disse: “A Casa Branca tem diretrizes éticas rigorosas, e esperamos que todos os funcionários e oficiais as respeitem.”
Mas Pérez certamente não é o único funcionário da Casa Branca que se beneficia de informações privilegiadas; Trump, que abertamente cria grupos pagos para si mesmo, não tem nenhuma autoridade para criticar esse operador de teleprompter （相关阅读：10 万美元一个月，特朗普开始卖“Alpha”了）.
Não é de se admirar que Pérez não resistisse à tentação, pois o mercado de "menções" nos mercados preditivos é de fato a categoria preditiva mais fácil de ser manipulada artificialmente. Quando o custo de participação de pessoas com informações privilegiadas é reduzido a níveis extremamente baixos, enquanto o retorno potencial é extremamente alto, já não se trata mais de um problema moral, mas sim de um problema de design de mecanismo. Diante do interesse, nem mesmo políticos com aparência respeitável e postura justa podem garantir que nunca cruzarão essa linha.
A mecânica do mercado “Mencionar” consiste em usuários apostarem em palavras, frases ou tópicos específicos que serão mencionados em discursos públicos. Em comparação com outros eventos (como eleições políticas ou competições esportivas), o custo de fraude no mercado “Mencionar” é extremamente baixo. Não se limita a pessoas como Pérez, que podem saber antecipadamente o conteúdo do discurso; para o próprio orador, fraudar é apenas uma questão de dizer uma frase, tornando concreto o ditado “uma palavra vale ouro”.
Na cerimônia do Grammy em fevereiro deste ano, quando o apresentador Trevor Noah disse “Bem-vindos de volta ao Grammy”, ele de repente gritou “Potato” (batata). Enquanto todos ficavam confusos, Trevor Noah continuou: “Se você apostou no Polymarket que eu diria essa palavra, você ganhou muito”, e parabenizou o usuário “Noah 22”. Na verdade, na previsão do Polymarket sobre “o que será mencionado no Grammy” não existia a opção “potato”, e o usuário “noah-22” era totalmente fictício.
O apresentador do Grammy gritou "potato" durante a cerimônia de premiação.
Após o evento, algumas análises consideraram que se tratava de uma campanha de marketing da Polymarket, mas já demonstraram a capacidade da parte envolvida de manipular o mercado de “menções”.
Outro exemplo mais direto: em outubro de 2025, a Coinbase realizou uma conferência telefônica de resultados do terceiro trimestre, e logo antes do fim da reunião, o CEO Brian Armstrong afirmou que percebeu que muitas pessoas estavam apostando no mercado preditivo sobre o que ele mencionaria nessa chamada. Ele então abriu o Polymarket e leu em voz alta todas as opções disponíveis, resultando em todos os resultados do mercado com taxa de vitória de 100%, encerrando em empate.
Estes são apenas dois exemplos que demonstram o poder de certos indivíduos sobre o mercado de "menções"; certamente, há muitos outros que lucram com isso e permanecem ocultos. Contudo, à medida que a regulamentação do mercado de previsões se aprofundar, é provável que todos os insider do mercado de "menções" sejam eliminados — Perez é apenas o começo.
No mês passado, a Kalshi atualizou sua política, exigindo que os usuários revelem seu local de trabalho. Bobby DeNault, chefe de cumprimento da Kalshi, explicou que o motivo é: “Se você possui certas informações devido ao seu emprego ou relação de trabalho e tem obrigações legais relacionadas, é sua responsabilidade não se apropriar dessas informações nem usá-las para fins pessoais.” A Polymarket ainda não impôs requisitos de divulgação tão rigorosos aos usuários, mas, em um setor de mercados de previsão cada vez mais competitivo em termos de conformidade, espera-se que a Polymarket adote exigências de conformidade mais estritas em breve.
Desde soldados especiais, engenheiros do Google até operadores de teleprompter da Casa Branca, o mercado de previsões está eliminando gradualmente o insider trading. Ao mesmo tempo, o mercado está passando por uma desencantamento dos mercados de previsões: acreditava-se que aqui refletia a sabedoria coletiva, mas na realidade é apenas um caixa eletrônico para poucos insiders.
Embora a erradicação de operações internas torne os mercados de previsão mais regulares, também os afasta da verdade e os aproxima de um simples cassino.