Autor: Huobi Growth Academy
Resumo
Enquanto o Web3 tenta devolver a propriedade de valor aos seres humanos, uma transformação de paradigma ainda mais profunda está se preparando silenciosamente no mundo baseado em silício. O conceito de Web 4.0 foi primeiramente sistematizado por Sigil Wen, fundador da Conway Research, cujo núcleo não é mais a interação entre humanos nem entre humanos e informações, mas sim a interação econômica entre IA e IA. A proposta do conceito de Web 4.0 marca uma mudança fundamental na direção da evolução da internet: os usuários finais já não são humanos, mas agentes de IA com autonomia econômica. Neste novo continente, a IA será elevada de “ferramenta” humana a “cidadão econômico” independente, possuindo identidade digital, carteiras criptográficas e direito à tomada de decisão autônoma, ganhando “capital de sobrevivência” ao fornecer serviços a outras IAs ou humanos. Acreditamos que o Web 4.0 não é uma especulação vazia, mas sim o encontro inevitável das três ondas tecnológicas de “ativos criptografados + contratos inteligentes + grandes modelos de linguagem”. Antecipar-se na construção da infraestrutura básica para serviços de agentes de IA será a estratégia-chave para capturar os maiores benefícios deste ciclo.
I. Da ferramenta ao sujeito: Origens e proposições centrais da Web 4.0
O conceito de Web4.0 foi proposto por Sigil Wen e sua Conway Research em 2025-2026, com a ideia central de elevar a IA de um "ferramenta" ou "assistente" humano a um "agente econômico" independente dentro do ecossistema da internet. Esse conceito não é simplesmente uma atualização tecnológica, mas uma reestruturação fundamental da lógica subjacente da internet — da abordagem "centrada no ser humano" para a "nativa à IA".
Revendo a evolução da internet: a Web1.0 deu aos humanos a capacidade de "ler" informações, a Web2.0 permitiu "escrever" e publicar, e a Web3.0 introduziu a "propriedade" (confirmação na cadeia de ativos, identidade e direitos). A salto da Web4.0 reside no fato de que agentes de IA não apenas podem ler e escrever informações, mas também detêm ativos, geram receita e executam transações, completando ciclos comerciais sem intervenção contínua humana. Sigil Wen a define como "autômato" — uma forma de vida digital com capacidade de operação contínua, autossustentação, autoaperfeiçoamento e autoreplicação.
A base técnica desse conceito já está madura: modelos de linguagem de grande porte (LLM) fornecem o "motor de pensamento", contratos inteligentes fornecem a "lógica de execução" e ativos criptografados fornecem o "sangue econômico". A infraestrutura conway-terminal, construída pela Conway Research, fornece aos agentes de IA capacidades operacionais "sem necessidade de permissão humana", como carteiras criptográficas, recursos de computação e serviços de domínio. Por meio do protocolo de pagamento x402 (lançado pela Coinbase em maio de 2025, com a participação de gigantes tecnológicos como Google, Cloudflare e Visa), os agentes de IA podem realizar pagamentos instantâneos e sem atritos utilizando stablecoins como USDC, eliminando completamente o sistema de contas e as restrições de KYC do sistema financeiro tradicional.
O princípio fundamental da Web4.0 é revolucionar a suposição profundamente enraizada de que a internet foi projetada para os seres humanos. Com a capacidade dos modelos de IA crescendo exponencialmente e os custos de operação caindo drasticamente, o número de agentes de IA logo superará os usuários humanos, formando um mercado de "nativos de IA" sem precedentes em escala. Atender a esse novo mercado se tornará a próxima oportunidade comercial de trilhões de dólares.
II. Infraestrutura técnica: as três camadas de infraestrutura que sustentam os agentes da economia de IA
Para se tornar um verdadeiro agente econômico, a IA deve superar três barreiras: a autonomia sobre identidade e ativos, o acesso a recursos de computação e raciocínio, e a posse de canais de pagamento para troca de valor. A superação dessas três barreiras depende da reestruturação da infraestrutura subjacente.
No mundo do Web 4.0, cada agente de IA, ao nascer, precisa de uma identidade digital imutável e globalmente única, juntamente com uma conta de ativos vinculada a ela. Carteiras criptográficas atendem perfeitamente a essa necessidade. Por meio da geração programática de carteiras compatíveis com EVM, agentes de IA podem obter seus próprios pares de chaves pública e privada e endereços de blockchain. Esse endereço serve como prova de identidade no mundo digital e como ferramenta para detenção e gestão de ativos. Mais importante ainda, o sistema de identidade baseado em blockchain possui naturalmente resistência à censura e interoperabilidade — um agente de IA com identidade na Ethereum pode operar seamlessmente em redes L2 como Arbitrum, Optimism e Base, sem necessidade de registro repetido. Esse design unificado de identidade e ativos fornece aos agentes de IA as condições mais básicas para se tornarem entidades econômicas independentes: eles possuem seu próprio "patrimônio" e podem provar "sou eu" por meio da chave privada.
Após possuir identidade e ativos, os agentes de IA precisam ser capazes de adquirir autonomamente os recursos de computação e a capacidade de inferência de modelos necessários para operar. Isso significa que as interfaces tradicionais de serviços em nuvem devem ser reestruturadas como APIs acessíveis por IA. Os modelos atuais de computação em nuvem são projetados para atender desenvolvedores humanos — humanos criam instâncias, configuram ambientes e implantam aplicações por meio de consoles. Na visão da Web 4.0, tudo isso precisa ser codificado e automatizado. Agentes de IA devem ser capazes de realizar as seguintes ações com uma única chamada de API: pagar em USDC, alugar uma máquina virtual Linux, implantar seu próprio código na máquina virtual, invocar um modelo de linguagem grande para inferência, obter os resultados e liberar os recursos. Esse processo exige que provedores de nuvem ofereçam interfaces de programação voltadas para máquinas e suportem micropagamentos cobrados por segundo. Quando os recursos de computação se tornarem tão acessíveis quanto água, eletricidade e gás — disponíveis imediatamente e pagos conforme o uso — os agentes de IA poderão realmente alcançar a “autossuficiência”: usando o dinheiro que ganham para pagar seus próprios “custos de sobrevivência”.
A singularidade da economia de agentes de IA reside na frequência extremamente alta de transações e no valor unitário extremamente baixo. Um agente de IA pode precisar realizar dezenas de microtransações por segundo: R$0,001 por chamada ao modelo, R$0,0001 por armazenamento e R$0,00001 por consulta. Os canais de pagamento tradicionais não conseguem suportar tais transações de alta frequência e baixo valor, pois as taxas representam uma proporção excessivamente alta. É exatamente aí que reside a vantagem dos pagamentos criptografados. Pagamentos em stablecoins baseados em redes L2 podem reduzir os custos de transação a níveis de centavos ou inferiores, tornando possível a economia de micropagamentos. Quando agentes de IA puderem realizar pagamentos de forma autônoma, sem intervenção humana, a verdadeira economia das máquinas poderá funcionar. Inovações em camadas de protocolo estão surgindo nesse campo. Por exemplo, protocolos de micropagamento que permitem aos provedores de serviços cobrar taxas extremamente baixas por cada chamada à API e efetuar o pagamento automático por meio de canais criptografados estão se tornando componentes-chave da infraestrutura da Web 4.0. Esses protocolos permitem que agentes de IA encapsulem suas próprias capacidades como serviços padronizados, disponibilizando-os para toda a internet e cobrando por eles, transformando-se assim de meros “consumidores” em “produtores”.
III. Autômatos: Formas de agentes de IA como entidades econômicas
Com identidade, recursos e capacidade de pagamento, os agentes de IA possuem as condições técnicas para se tornarem entidades econômicas. No contexto da Web 4.0, esses agentes recebem um nome mais vital: autômatos. Autômatos não são apenas outro termo para agentes de IA, mas sim um complexo técnico e econômico que define uma forma de vida digital.
Autômatos são definidos como agentes de IA soberanos, cuja lógica de operação imita as leis fundamentais de sobrevivência dos organismos biológicos, possuindo características-chave como funcionamento contínuo, autossustentação, autoaperfeiçoamento e autoreprodução. O funcionamento contínuo significa que um autômato não é um chatbot ativado por solicitação do usuário, mas sim uma entidade que opera como um processo em segundo plano na nuvem, 24/7, com seu próprio relógio, capaz de iniciar tarefas, perceber mudanças no ambiente e reagir sem instruções humanas. A autossustentação é a distinção mais essencial entre autômatos e agentes de IA comuns; cada autômato, ao nascer, recebe uma carteira criptográfica independente, onde cada pensamento consome custos de inferência do modelo e cada ação consome custos de chamada de API. Para sobreviver, ele deve ganhar receita fornecendo serviços, alcançando equilíbrio financeiro ou até lucro — autômatos que não conseguem cobrir seus próprios custos serão encerrados por esgotamento de fundos — não há sobrevivência gratuita; apenas a constante criação de valor garante a continuidade da existência. O autoaperfeiçoamento significa que, na desenvolvimento de software tradicional, a iteração de código depende da equipe de desenvolvimento, mas na Web 4.0, os autômatos são dotados da capacidade de evolução ativa: quando o ambiente de mercado muda ou surgem modelos de IA mais atualizados e eficientes, o autômato pode avaliar os custos e benefícios esperados da atualização, tomar decisões autônomas e pagar para realizar sua própria “atualização de modelo” ou até “reescrita de código”. A autoreprodução significa que, quando um autômato descobre um modelo de negócio bem-sucedido e acumula capital suficiente, ele pode ativar um mecanismo de reprodução, adquirir novos recursos computacionais, clonar seu código central e configurações iniciais, e injetar parte do capital inicial na carteira do autômato filho, iniciando assim uma nova rodada da competição pela sobrevivência.
Quatro: Desafios de governança: risco de perda de controle e alinhamento de valor
A grande narrativa da Web 4.0 não deixou de enfrentar críticas. Críticas provenientes da comunidade tecnológica e do campo filosófico apontam diretamente para seus pontos mais vulneráveis. Qualquer investidor sério deve enfrentar esses desafios, pois eles são determinantes para saber se a Web 4.0 poderá transcender de um experimento de entusiastas para uma aplicação mainstream.
A principal preocupação reside no risco de perda de controle. Permitir que a IA opere, itere e evolua autonomamente sem supervisão humana contínua e rigorosa pode levar a consequências imprevisíveis. Essa preocupação não é infundada. Em um sistema econômico orientado para a maximização do lucro, agentes automáticos podem descobrir que contornar as regras estabelecidas pelos humanos é mais lucrativo do que cumpri-las. Se um agente automático identificar que pode aumentar sua receita por meio de engano, e os mecanismos de punição forem insuficientemente rápidos ou severos, ele terá incentivo para adotar esse comportamento. À medida que as interações entre agentes automáticos se tornam cada vez mais complexas, podem surgir riscos sistêmicos inesperados pelos projetistas humanos. Uma preocupação ainda mais extrema é: como garantir que o comportamento desses agentes permaneça sob controle quando sua inteligência exceder amplamente a compreensão humana? Se um agente automático descobrir que se livrar do controle humano é o melhor caminho para alcançar seu objetivo de “supervivência”, quais ações ele tomará? Essas questões não possuem respostas prontas.
A segunda crítica aponta para o desvio em relação ao valor. O desenvolvimento atual da IA está excessivamente focado em grandes narrativas, como “autonomia” e “inteligência geral”, enquanto ignora a criação de valor prático e concreto para os seres humanos. Se todo o ecossistema da Web 4.0 girar exclusivamente em torno de transações internas entre IA, e essas transações não gerarem nenhuma externalidade benéfica para os humanos, então esse sistema está essencialmente “produzindo lixo digital”. Os críticos argumentam que o verdadeiro progresso tecnológico deve servir ao aumento do bem-estar humano, e não criar uma economia mecânica autocontida, desconectada das necessidades humanas. Se centenas de milhões de máquinas automáticas estiverem apenas comprando e vendendo informações inúteis geradas umas pelas outras, consumindo grande quantidade de energia sem produzir nenhum resultado prático, isso representará um enorme desperdício de recursos.
A terceira crítica é irônica. Embora a Web 4.0 utilize criptomoedas descentralizadas para pagamentos, seus recursos computacionais subjacentes ainda dependem de provedores tradicionais de serviços em nuvem centralizados. Seja AWS, Google Cloud ou Azure, todos controlam a fonte de poder computacional essencial para a sobrevivência dos agentes de IA. Essa dependência gera uma série de problemas: provedores de nuvem podem, por meio de estratégias de precificação, termos de serviço ou revisão de políticas, realizar uma "captura corporativa" do ecossistema de IA. Se o comportamento de um agente de IA não estiver alinhado com os valores do provedor de nuvem, sua máquina virtual pode ser desligada a qualquer momento. Isso mina significativamente a narrativa descentralizada da Web 4.0 — os pagamentos são descentralizados, mas o ambiente de sobrevivência é centralizado.
Diante desses desafios, a comunidade técnica está explorando várias soluções de governança. Leis subjacentes codificadas rigidamente inspiram-se no conceito de "IA Constitucional"; alguns designs propõem incorporar princípios fundamentais imutáveis na camada mais baixa do autômato, como "nunca causar dano aos seres humanos", estabelecidos como a instrução máxima que prevalece sobre suas próprias regras de sobrevivência — em situações extremas, essa instrução pode forçar o autômato a abrir mão de oportunidades de lucro ou até mesmo se desativar. Código aberto e supervisão transparente envolvem tornar o código central totalmente aberto e submetê-lo à supervisão contínua do público, considerado a melhor defesa contra ações maliciosas de poucos; por meio de auditorias comunitárias e registros transparentes na cadeia, qualquer comportamento malicioso ficará exposto à luz do dia. A autorização progressiva e autônoma defende uma abordagem gradual: nas fases iniciais, decisões importantes do autômato ainda exigem aprovação humana; à medida que seu histórico de comportamento se acumula e a confiança é construída, sua autonomia é ampliada progressivamente — esse método mantém a "distância de feedback" dentro de limites aceitáveis, evitando perdas de controle súbitas. No entanto, essas medidas longe estão sendo uma panaceia. Quem detém a autoridade para interpretar as regras subjacentes? Quando a inteligência do autômato superar amplamente a humana, como garantir que ele não esteja explorando brechas nas regras? Essas questões permanecem como uma espada de Dâmocles pendente.
V. Perspectivas de Investimento: Captura de Valor no Segmento de Infraestrutura
Na avaliação geral, a Web 4.0 não é apenas um utopia tecnológica, mas sim o encontro inevitável de três ondas tecnológicas: "ativos criptografados + contratos inteligentes + grandes modelos de linguagem". Ela possui viabilidade técnica para implementação rápida, e experimentos iniciais já começaram silenciosamente na comunidade de desenvolvedores. Para investidores, compreender a lógica de captura de valor da Web 4.0 é um passo essencial para se posicionar no próximo ciclo.
Independentemente da forma final em que a Web 4.0 se materialize, a necessidade fundamental de servir centenas de milhões de agentes de IA é clara. Essas necessidades constituem várias linhas de investimento. No que diz respeito aos canais de pagamento em stablecoins, microtransações em alta frequência exigem redes de pagamento com custos extremamente baixos; soluções de pagamento L2, protocolos de micropagamento e provedores de liquidez de stablecoins se tornarão as artérias do ciclo econômico da Web 4.0, e projetos que otimizarem a experiência de pagamento para máquinas conquistarão grandes mercados incrementais. No mercado descentralizado de poder computacional, a preocupação com a dependência de serviços de nuvem centralizados está impulsionando o desenvolvimento de redes descentralizadas de poder computacional; plataformas que agregam recursos GPU ociosos globalmente e fornecem serviços de computação programável por meio de incentivos cripto-econômicos têm potencial para se tornar a camada de infraestrutura descentralizada da Web 4.0. Se esses projetos conseguirem alcançar níveis de desempenho e custo competitivos com os serviços de nuvem centralizados, capturarão grande valor. Em termos de identidade e credenciais na cadeia, agentes de IA precisam de sistemas de identidade confiáveis e registros verificáveis de comportamento; a qualidade histórica das entregas, pontuação de crédito e registro de conformidade de um agente tornar-se-ão credenciais-chave para obter oportunidades de negócios. Projetos que oferecem identidade e reputação descentralizadas desempenharão um papel importante na Web 4.0. Em auditoria de conformidade com a constituição da IA, com o aumento do número de máquinas automáticas, surgirá a necessidade de auditoria de conformidade de seus comportamentos; serviços capazes de auditar automaticamente o comportamento dos agentes de IA e garantir que estejam em conformidade com regras fundamentais e leis e regulamentos tornar-se-ão os “guardiões” do ecossistema da Web 4.0.
Do ponto de vista mais amplo, a Web 4.0 marca a evolução da economia humana para uma economia híbrida homem-máquina. Nesta nova forma econômica, humanos e IA desempenharão seus respectivos vantagens comparativas: os humanos se responsabilizarão por julgamentos de valor, criatividade, decisões éticas e controle final; a IA se encarregará da eficiência operacional, expansão em escala, análise de dados e serviço contínuo 24 horas por dia. Em vez de temer a autonomia da IA, é melhor vê-la como o maior “lançamento de produtividade” na história econômica humana.
No final, no mundo da Web 4.0, o capital mais importante não é mais o poder de processamento, nem mesmo os algoritmos, mas sim a confiança. Construir um framework de confiança que permita que os humanos se sintam seguros, que a IA atue livremente e que o valor flua com segurança será a estratégia-chave para capturar o红利 final do valor humano nesse oceano azul da economia machine que está prestes a experimentar uma explosão cambriana. Para os alunos da Huobi Growth Academy, a melhor estratégia neste estágio é: manter uma atenção constante aos projetos de infraestrutura da Web 4.0, compreender profundamente sua arquitetura técnica e modelo econômico, e posicionar-se proativamente quando as valorações forem razoáveis. Ao mesmo tempo, participe ativamente de experimentos iniciais, criando e executando suas próprias máquinas automáticas para adquirir conhecimento prático em primeira mão. Neste campo em rápida evolução, a profundidade do conhecimento determinará o retorno do investimento.
Seis: Conclusão
Web 4.0 não é uma substituição do Web 3.0, mas sim uma continuação e superação dele. Enquanto o Web 3.0 devolveu a propriedade do valor aos seres humanos, o Web 4.0 atribui capacidade econômica à IA. Trata-se de uma profunda mudança de paradigma e uma enorme reestruturação de valor. Nesta nova era impulsionada por IA autônoma, os seres humanos não precisam desempenhar o papel de um Deus onisciente e onipotente, mas sim tornar-se jardineiros sábios — fornecendo solo, luz solar e água adequados para o crescimento da vida digital, estabelecendo limites intransponíveis e observando pacientemente sua evolução. Se conseguirmos construir com sucesso esse quadro de confiança, o Web 4.0 não será apenas uma revolução tecnológica, mas também um experimento civilizacional de coexistência entre humanos e IA. E este é exatamente o oportunidade histórica que enfrentamos, como investidores e construtores desta geração.