- PeerDAS traz a amostragem de disponibilidade de dados em tempo real para o Ethereum, oferecendo maior throughput sem sacrificar a descentralização.
- ZK-EVMs atingiram o desempenho de produção alfa, estabelecendo o caminho para a validação de blocos baseada em ZK a partir de 2027.
- Codificação de apagamento e amostragem permitem que clientes leves verifiquem blocos, corrigindo riscos de retenção de dados em sistemas Ethereum fragmentados.
De acordo com Vitalik Buterin, o Ethereum entrou em uma nova fase técnica após o PeerDAS ser lançado na mainnet e os ZK-EVMs atingirem o desempenho alfa. Ele compartilhado a atualização publicamente em 2025, refletindo uma década de trabalho de desenvolvimento. As mudanças envolvem o design da rede central do Ethereum, o tratamento de dados e a estrutura de validação de blocos.
Ethereum Avança Além dos Limites Anteriores da Rede
Conforme Vitalik Buterin, o Ethereum agora combina descentralização, consenso e alta largura de banda dentro de uma única rede. Ele comparou essa mudança a sistemas ponto a ponto anteriores. O BitTorrent oferecia escala sem consenso, enquanto o Bitcoin alcançou consenso com throughput limitado.
No entanto, Ethereum com PeerDAS consegue a amostragem de disponibilidade de dados na mainnet hoje. Paralelamente, os ZK-EVMs agora oferecem desempenho de qualidade de produção, com o trabalho de segurança ainda em andamento. Buterin disse que essa combinação marca uma resolução funcional do trilema blockchain por meio de código em execução.
Ele acrescentou que o uso do ZK-EVM se expandirá gradualmente. Apenas pequenas porções da rede dependerão deles inicialmente. Mesmo assim, a base já suporta maior capacidade sem centralização.
Por que a Disponibilidade de Dados Importa para o Ethereum
Buterin explicou que a disponibilidade dos dados permanece crítica para clientes leves e sistemas em shard. Provas de fraude permitem que blocos inválidos sejam desafiados. No entanto, as provas de fraude falham quando os produtores de blocos retêm dados.
Se os dados permanecerem indisponíveis, os validadores não podem calcular transições completas de estado. Isso bloqueia a interação adicional com os segmentos de dados afetados. De acordo com Buterin, a rede não pode atribuir acusas de forma confiável nesses casos.
Para abordar isso, o Ethereum usa amostragem de disponibilidade de dados com codificação de eliminação. Os blocos se expandem em conjuntos de dados codificados maiores. Os clientes leves então amostram pedaços aleatórios e verificam provas Merkle. Se a maioria dos dados permanecer acessível, os clientes ganham alta confiança na disponibilidade.
Códigos de Apagamento e o Plano de Escalabilidade do Ethereum
Buterin detalhou como os códigos de apagamento protegem contra a retenção parcial de dados. Qualquer subconjunto de fragmentos codificados pode reconstruir os dados originais. Isso impede que lacunas pequenas de dados quebrem a verificação.
Ele também descreveu a codificação de apagamento multidimensional. Esta abordagem reduz os custos de computação e os tamanhos das provas de fraude. Blocos comprometem-se com as raízes Merkle de linha e coluna, permitindo verificações cruzadas para consistência.
Olhando para frente, Buterin delineou uma implementação em etapas. Em 2026, o Ethereum planeja aumentos no limite de gás sem dependência total de ZK. Entre 2026 e 2028, ocorrem reprecificação e mudanças estruturais. A partir de 2027 em diante, ZK-EVMs tornar-se o método primário de validação.
Ele também destacou a construção de blocos distribuídos. O objetivo envolve reduzir o controle centralizado sobre a inclusão de transações, ao mesmo tempo em que melhora a equidade geográfica em toda a rede.