- Buterin diz que Ethereum e AGI devem priorizar um progresso intencional e seguro em vez de aceleração descontrolada ou corridas puras de capacidades.
- Ele destaca ferramentas de privacidade, como LLMs locais, pagamentos ZK e TEEs, para permitir o uso de IA sem confiança sem vazamento de identidade.
- O Ethereum poderia atuar como uma camada econômica para agentes de IA, permitindo pagamentos de API, contratação de bots, depósitos e disputas na cadeia.
Fundador co-fundador do Ethereum Vitalik Buterin tem delimitado como o Ethereum poderia apoiar a coordenação da IA e a interação econômica. Ele compartilhou essas visões em uma postagem recente no X, refletindo sobre ideias levantadas pela primeira vez há dois anos. Buterin explicou por que ele vê o Ethereum e a inteligência artificial como ligados por meio da governança, privacidade e design econômico.
Reavaliando Ethereum e AGI a Partir de uma Filosofia Compartilhada
Buterin disse que as discussões em torno do Ethereum e da inteligência artificial geral frequentemente começam a partir de pontos de vista filosóficos separados. No entanto, ele argumentou que ambos deveriam priorizar o progresso intencional em vez da aceleração descontrolada. Ele se referiu a uma troca recente com Anatoly Yakovenko, co-fundador do Solana, conhecido como Toly.
De acordo com Buterin, enquadrar o trabalho simplesmente como "criar IA geral" perde distinções importantes. Ele comparou isso a reduzir Ethereum para "trabalhar em finanças" ou "trabalhar em computação". Em vez disso, ele disse que tanto o Ethereum quanto a IGP requerem escolher uma direção construtiva.
Ele enfatizou a liberdade e a segurança humanas como objetivos centrais. Estes incluem evitar a perda permanente de poder para instituições ou sistemas avançados. Ele também citou riscos de ofensiva superando a defesa, referindo-se ao seu anterior framework d/acc.
Ferramentas para Interação de IA Privada e sem Confiança
Buterin então mudou o foco para prioridades de curto prazo. Notavelmente, ele destacou a criação de ferramentas para interação com IA sem necessidade de confiança e privada. Essas incluem modelos locais de linguagem de grande porte e pagamentos de conhecimento zero para chamadas de API.
Ele explicou que os pagamentos ZK poderiam permitir o uso remoto de IA sem vincular identidades dos usuários. Ele também apontou métodos criptográficos para melhorar a privacidade da IA. Estes incluem a verificação no lado do cliente de provas e atestações de Ambiente de Execução Confiável.
De acordo com Buterin, estas ferramentas refletem objetivos anteriores de privacidade do Ethereum. No entanto, agora se aplicam a cálculos de IA em vez de transações financeiras. Ele descreveu este trabalho como alicerce essencial.
Ethereum como uma Camada Econômica para Agentes de IA
Buterin também delineou o papel do Ethereum como uma camada de coordenação econômica. Ele disse que o Ethereum poderia suportar pagamentos de APIs relacionadas à IA e contratação de robô para robô. Ele também mencionou depósitos de segurança e resolução de disputas potenciais fora da cadeia.
Ele referiu-se ERC-8004 e sistemas de reputação de IA como blocos de construção. Esses mecanismos, disse ele, poderiam permitir arquiteturas de IA descentralizadas. A interação econômica substituiria a coordenação centralizada.
Finalmente, Buterin revisitou governança e design de mercado. Ele disse que LLMs podem escalar decisões humanas. Isso poderia revitalizar mercados de previsão, votação quadrática e modelos de governança descentralizada primeiramente explorados em 2014.