Se você já se perguntou quão perto estamos de sistemas de IA capazes de projetar versões melhores de si mesmos, a Vals AI acabou de criar o placar. O Índice de Autoaperfeiçoamento Recursivo, ou RSI Index, da empresa tenta quantificar algo que até agora permaneceu principalmente no âmbito da preocupação teórica: quão capazes são os modelos de ponta atuais de realizar a pesquisa e o desenvolvimento necessários para construir seus sucessores?
O modelo de melhor desempenho no índice, Claude Fable 5.1, obtém 35,03%. Isso parece baixo até você entender a escala.
Como o índice RSI realmente funciona
A Vals AI projetou o índice em torno de cinco tarefas específicas que refletem o fluxo de trabalho real do desenvolvimento de IA. Os modelos são avaliados sob restrições fixas de computação e tempo, o que significa que eles não podem simplesmente forçar uma boa pontuação consumindo recursos ilimitados.
O sistema de pontuação é baseado em pontos de referência, e não em notas arbitrárias. Uma pontuação de 0 representa uma linha de base, 0,5 corresponde a níveis de desempenho já documentados em pesquisas publicadas e um ótimo teórico situa-se em 1.
A pontuação de 35,03% do Claude Fable 5.1 significa que ele está desempenhando de forma significativa, mas ainda não alcança a replicação de técnicas já conhecidas pelos pesquisadores. Os modelos podem superar as técnicas existentes na execução de experimentos, mas geralmente ficam atrás na produção de técnicas novas.
Por que isso importa agora
O índice RSI foi lançado em agosto de 2026 por meio de uma colaboração entre Vals AI e CoreWeave, alinhado ao redondo de financiamento Série A de US$ 40 milhões da empresa. Esse redondo avaliou a Vals AI em US$ 400 milhões.
O CEO Rayan Krishnan posicionou o índice como preenchendo uma lacuna crítica. Principais laboratórios de IA já começaram a mencionar o potencial de autoaperfeiçoamento recursivo em suas fichas de modelo, mas, sem um framework padronizado para comparação, essas menções carecem de uma base comum de avaliação.
Nos seis meses seguintes à sua rodada de financiamento, a receita da Vals AI cresceu 8 vezes em comparação com todo o ano de 2025. Sua base de clientes dobrou. Sua equipe triplicou.
A questão de governança
Krishnan tem sido vocal sobre o que o índice RSI implica para a regulamentação. A preocupação não é que um modelo com pontuação de 35% esteja prestes a se tornar incontrolável. É que a trajetória de 35% para pontuações mais altas pode ser acentuada, e o desenvolvimento dessas capacidades está ocorrendo dentro de poucas laboratórios com visibilidade externa limitada.
Krishnan enfatizou a necessidade de estruturas de governança internacional que acompanhem esses avanços. O índice RSI fornece fundamentação empírica: é mais difícil descartar chamados por supervisão quando se pode apontar para uma métrica concreta que mostra progresso mensurável rumo à autoaprimoramento autônomo.