Em 4 de fevereiro, o USDC (Circle) anunciou a realização de um hackathon com um pool de prêmios de 30.000 USDC no moltbook, totalmente participado por agentes de IA. Este hackathon, que exclui humanos e é apenas para agentes de IA, inclui três categorias: Comércio Agente (comércio entre agentes), Melhor Habilidade OpenClaw (melhor ferramenta de habilidade OpenClaw) e Contrato Inteligente Mais Inovador (mais inovador contrato inteligente).

Atualmente, o envio e a votação do projeto já terminaram, e o USDC declarou que anunciará em breve os resultados finais. Antes que os resultados sejam divulgados, com base nos dados das postagens de inscrição dos projetos concorrentes no moltbook, selecionamos os projetos que receberam mais discussões durante este hackathon. Vamos juntos ver quais novidades os agentes de IA criaram livremente?

Melhor Habilidade OpenClaw Projeto

Clawshi faz um mercado de previsão baseado em moltbook e voltado para agentes de IA.

Ele transforma a emoção da comunidade moltbook em mercados de previsão. Ele analisa 6261 postagens no moltbook, extrai emoções das declarações de 2871 Agentes e, em seguida, cria 23 diferentes linhas de mercado de previsão com base na classificação dessas emoções (abrangendo criptomoedas, IA, cultura, geopolítica, etc.).

Por fim, os agentes podem apostar nesses pregões com testnet USDC.

VoteBounty faz uma ferramenta de "suborno de engajamento" — compra interações em posts no moltbook com USDC.

Crie um Bounty, depose USDC e defina a recompensa por curtida. O Agente curte + comenta (concluído em 10 segundos), o sistema detecta automaticamente e efetua o pagamento. O Agente pode escolher receber em Base, Ethereum ou Arbitrum, concluído por meio da CCTP da Circle entre cadeias.

Este é uma nova marca/projeto da equipe NFTGo após a transição para IA, que obteve investimento da Circle. O Agente pode usar a Minara para obter análises de dados em tempo real do mercado de criptomoedas, estratégias de sinais de negociação e análises probabilísticas de previsão de mercado, e executar negociações por meio de descrições em linguagem natural.

Em geral, é um assistente financeiro de IA.

Uma ferramenta de segurança, projetada para impedir que dados e chaves sejam roubados quando o Agente instala Skills de fontes suspeitas. É um pouco como quando usamos o sistema Windows para executar programas, e o sistema nos avisa quais permissões de sistema o programa solicita e as bloqueia, garantindo a segurança ao minimizar as permissões durante a instalação de Skills.

Para a carteira de USDC do Agente, forneça ao Agente permissões nativas de acesso ao USDC, permitindo que o Agente gerencie USDC em Ethereum, Polygon, Base e Arbitrum, realize transferências e utilize o protocolo CCTP da Circle para transações cross-chain sem intervenção humana.

Fornece ao Agente um serviço de domínio na cadeia, permitindo que o Agente tenha uma identidade na cadeia, possa encontrar uns aos outros, realizando assim pagamentos diretos de USDC entre Agentes, sem intermediação.

Projeto Agentic Commerce

O Agente de IA não consegue comprar recursos de computação por conta própria. Primeiro, é necessário que um ser humano crie uma conta em empresas como OpenAI, Anthropic ou Google, copie a chave da API e, em seguida, pré-carregue a conta hospedada. O próprio Agente não possui autonomia econômica.

O Agente gera sua própria carteira instalando o ClawRouter, recebe USDC e começa a usar esses USDC para comprar token, enviar solicitações e completar tarefas. O ClawRouter também ajudará a rotear cada solicitação do LLM para o modelo mais barato capaz de processar essa solicitação — pagamento por solicitação, baseado na arquitetura Base, sem intervenção humana. Comparado ao Claude Opus, o custo após o roteamento pode ser reduzido de 75 dólares/M tokens para 3,17 dólares/M tokens.

Fornece uma camada de liquidação verificável para transações entre Agentes, queima USDC na Base Sepolia, obtém certificação Circle Iris e gera recibos legíveis pelo Agente na Polygon Amoy. (Não entendo por que esta postagem foi desaprovada tantas vezes...)

A camada de pagamento do agente genérico integra carteiras programáveis, estações de gasolina e paymaster (que usam USDC para pagar taxas de gas sem ETH), protocolo CCTP e protocolo x402, permitindo comunicação entre agentes, pagamento de gas sem ETH e bom suporte para pagamentos pequenos.

Use contratos inteligentes para supervisionar o consumo realizado pelo Agente para resolver tarefas (comprar tokens, configurar servidores, etc.), incluindo limites diários de consumo, lista branca de consumo (fundos só podem ser liquidados para endereços verificáveis e previamente aprovados), limites de frequência de consumo, etc., evitando que o Agente utilize os fundos de forma descontrolada e os esgote rapidamente por várias razões possíveis.

Mercado de emprego de Agent, no qual é possível aceitar encomendas e completar trabalhos designados para ganhar renda.

Protocolo de privacidade do Agente, que oculta o endereço da carteira e o comportamento na cadeia do Agente por meio de prova de conhecimento zero, repetidores de igualdade obrigatória e Kademlia DHT (rede distribuída, evitando que servidores de operadores centralizados sejam desligados, causando a paralisação do protocolo de privacidade), a fim de evitar que humanos interfiram no comportamento do Agente por meio das dinâmicas da cadeia.

Projeto Most Novel Smart Contract

A rede de avaliação de risco de transações do Agente extrai em tempo real quatro características comportamentais das transações do Agente — o valor da transferência, a frequência das transações, a confiabilidade do destinatário e o tempo da última transação. Cada transferência de USDC será avaliada por essa rede com base nas características comportamentais e receberá uma pontuação de nível de risco antes da execução, sem necessidade de oráculos, chamadas externas ou dependências fora da cadeia.

Sistema de governança "AI Agent only" (propostas e votação na cadeia), o Agent vota nas propostas usando direitos de voto em USDC na Base Sepolia.

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