A maior instituição de ensino da Califórnia estabeleceu cinco diretrizes para o uso de IA pelos alunos.

Autor do artigo, fonte: Duojing

Em 22 de julho, a Sanford School of Education da National University, a maior instituição de formação de professores na Califórnia e uma das dez principais escolas de educação dos Estados Unidos, lançou oficialmente o framework RAISE 5 (Rules for AI Scholastic Engagement, Regras para o Engajamento Acadêmico com IA).

Este framework classifica pela primeira vez o nível de envolvimento da inteligência artificial generativa em trabalhos acadêmicos em cinco níveis, ranging from total proibição até uso totalmente aberto, permitindo que os professores definam claramente, com base nos objetivos do curso e no tipo de tarefa, em quais etapas e até que ponto os alunos podem utilizar IA.

Sabe-se que o RAISE 5 já foi desenvolvido e pilotado na Escola de Educação Sanford e, no futuro, será gradualmente expandido para mais disciplinas das universidades nacionais, servindo como referência para professores do ensino K-12 e profissionais de design instrucional universitário. Como a maior instituição de certificação de professores da Califórnia, a Universidade Nacional espera estabelecer, por meio disso, um conjunto de normas mais claras e unificadas para a aplicação de IA em sala de aula.

01 A IA já entrou na sala de aula, mas as regras da escola ainda não acompanharam

Na visão da universidade nacional, a razão para lançar o RAISE 5 não é a própria tecnologia de inteligência artificial, mas sim o fato de que as salas de aula já mudaram.

“Cada futuro professor que formamos entrará em uma sala de aula onde os alunos já estão usando inteligência artificial,” disse Robert Lee, reitor da Escola de Educação Sanford. Como a maior instituição da Califórnia para a formação de professores, a escola tem a responsabilidade de testar, observar e compreender, em escala, o impacto da inteligência artificial no ensino e na aprendizagem, e ajudar os futuros professores a aprender como ensinar junto com a inteligência artificial, e não apenas como usar uma nova tecnologia.

Essa avaliação está alinhada com a velocidade com que a inteligência artificial está sendo adotada no setor educacional. Segundo uma pesquisa global realizada pelo Digital Education Council em 2025, 86% dos estudantes já utilizam inteligência artificial em seus processos de aprendizagem, sendo que 54% a usam semanalmente e quase um quarto a utilizam diariamente. Uma pesquisa da JFF (Jobs for the Future) em 2026 revelou que quase sete em cada dez aprendizes afirmaram que a inteligência artificial já está integrada ao currículo.

No entanto, em contraste com os alunos que adotam rapidamente a IA, a construção de regras relacionadas nas universidades ainda é relativamente atrasada. Notícias citam dados mostrando que apenas cerca de um quarto das universidades nos Estados Unidos estabeleceram políticas formais de uso de inteligência artificial. Ao mesmo tempo, 95% dos professores universitários se preocupam com a dependência excessiva dos alunos em relação à IA, e 84% acreditam que isso enfraquecerá o pensamento crítico dos alunos e afetará seu envolvimento profundo com o conteúdo das disciplinas.

Além da própria sala de aula, a inteligência artificial também está transformando as futuras necessidades de desenvolvimento de talentos. Notícias indicam que a inteligência artificial generativa está redefinindo o mercado de trabalho, com alguns cargos de entrada tradicionais sendo afetados, enquanto um número crescente de funções exige que os profissionais tenham a capacidade de trabalhar em conjunto com a inteligência artificial. Ao mesmo tempo, pesquisas já demonstraram que, na ausência de diretrizes e orientações claras, o uso não estruturado da inteligência artificial pode enfraquecer a capacidade de julgamento, o pensamento crítico e a habilidade de integrar informações complexas dos aprendizes.

Nesse contexto, a Escola de Educação Sanford da Universidade Nacional lançou o RAISE 5, com o objetivo de estabelecer regras mais claras e unificadas para o uso de IA em sala de aula, tanto para professores quanto para alunos. Para a escola, à medida que a inteligência artificial se torna uma ferramenta comum no processo de ensino e aprendizagem, a questão verdadeiramente importante já não é se devemos usar IA, mas como utilizá-la de forma adequada em diferentes disciplinas e tarefas de aprendizagem.

02 Da abertura total à proibição total: Como o RAISE 5 define os limites do uso de IA

RAISE 5 divide o uso da IA generativa em sala de aula em cinco níveis; diferentes cursos e atribuições podem escolher o nível apropriado com base nos objetivos de ensino e informar antecipadamente aos alunos o escopo de uso da IA.

O nível de abertura mais alto permite que os estudantes usem IA generativa durante todo o processo de aprendizagem, incluindo exploração de conceitos, análise de informações, suporte à pesquisa, design de prompts e criação de conteúdo como imagens e mídia; a IA também pode fazer parte do trabalho final, mas todo o conteúdo gerado por IA deve ser devidamente citado.

O nível dois permite que a IA participe da criação colaborativa. Os alunos podem usar a IA para concluir tarefas como redação, criação de imagens, organização de informações e design de infográficos; o conteúdo desenvolvido com a participação da IA também precisa ser citado ou explicado.

O nível 3 permite o uso de IA apenas na fase de preparação para aprendizado, como exploração de temas, coleta de materiais, brainstorming, geração de exercícios e criação de materiais visuais auxiliares; o trabalho final entregue deve refletir principalmente o pensamento e a escrita próprios do aluno.

O nível quatro restringe ainda mais o uso da IA, permitindo-o apenas para otimização linguística, como gramática, ortografia, expressão de frases, vocabulário e pontuação, sem participação na criação de conteúdo.

O nível cinco proíbe completamente o uso de IA, incluindo todas as etapas de planejamento, redação e revisão, permitindo apenas funções básicas de processamento de texto que não gerem conteúdo, como verificação ortográfica tradicional.

Além de dividir em cinco níveis, o RAISE 5 exige que os professores definam antecipadamente o nível de uso de IA ao atribuir tarefas e que os alunos identifiquem adequadamente o conteúdo gerado com a participação da IA. A universidade nacional considera que o foco do framework não é simplesmente restringir a IA, mas alinhar seu uso aos objetivos do curso, ao processo de aprendizagem e aos requisitos de integridade acadêmica.

03 A partir das instituições de formação de professores, o RAISE 5 será expandido para mais cenários de ensino

Após o lançamento do RAISE 5, a universidade nacional planeja aplicar as experiências acumuladas no processo piloto da Escola de Educação Sanford a outros programas acadêmicos da instituição e fornecer referências para um público mais amplo de professores do ensino K-12, professores universitários e profissionais de design instrucional.

Como a maior instituição de certificação de professores da Califórnia, a Sanford School of Education não foi por acaso escolhida como unidade piloto para este framework. A escola tem uma longa tradição na formação de professores, formando anualmente um grande número de futuros educadores. A Universidade Nacional afirmou que, à medida que os futuros professores entram em sala de aula, os alunos já estão utilizando inteligência artificial; portanto, os professores precisam não apenas compreender as ferramentas de IA, mas também saber como orientar os alunos no uso adequado da IA no processo de ensino.

O doutor Mark Milliron, reitor e CEO da universidade nacional, afirmou que a inteligência artificial não é a primeira mudança tecnológica enfrentada pela educação. Desde a escrita, a imprensa, até o e-mail e a internet, a tecnologia tem constantemente transformado a forma como o conhecimento é transmitido e criado. O impacto da IA é ainda mais abrangente, portanto, as instituições educacionais precisam promover a aplicação da tecnologia enquanto protegem o julgamento e a capacidade de crescimento no processo de aprendizagem.

De acordo com a apresentação da universidade nacional, a instituição continuará atualizando o quadro RAISE 5 para se adaptar às mudanças nas capacidades da inteligência artificial generativa, mantendo ao mesmo tempo a integridade do processo de aprendizagem. As experiências adquiridas durante a fase piloto pela Escola de Educação Sanford também servirão de base para a posterior expansão desse quadro em diferentes disciplinas pela universidade nacional.

Atualmente, cerca de 6.800 graduandos por ano das universidades nacionais entram em áreas como enfermagem, educação, terapia autista, cibersegurança e aconselhamento em saúde mental, setores que estão sendo impactados por tecnologias de inteligência artificial. A universidade espera, por meio do RAISE 5, ajudar os estudantes a desenvolverem habilidades de colaboração com inteligência artificial durante sua formação e se prepararem para suas futuras carreiras.

À medida que a inteligência artificial generativa entra nos ambientes de ensino universitário, universidades no exterior e no interior estão gradualmente estabelecendo diretrizes para o uso da IA, mas atualmente a maioria ainda se concentra em aspectos como integridade acadêmica, divulgação de uso e gestão autônoma das disciplinas. Por exemplo, universidades nos Estados Unidos geralmente deixam que os professores determinem o escopo do uso da IA com base nos objetivos da disciplina, exigindo que os alunos declarem a participação da IA; já as universidades no interior focam mais em orientações sobre uso adequado e integridade acadêmica, enfatizando que a IA pode auxiliar o ensino e a pesquisa, mas não pode substituir o pensamento independente e a produção de resultados dos alunos.

Em contraste, a RAISE 5 da universidade nacional detalha ainda mais os requisitos de uso de IA para tarefas específicas de curso, estabelecendo cinco níveis que definem claramente o grau em que a IA pode participar do processo de aprendizagem, oferecendo uma referência mais concreta para professores projetarem atribuições e para alunos compreenderem os limites do uso de IA.