Os data centers em todo o mundo consumiram 788 terawatt-horas de eletricidade em 2025.
A Revisão Estatística da Energia Mundial de 2026 do Energy Institute, produzida em colaboração com a Ember e apoiada pela S&P Global Energy, inclui, pela primeira vez na história de 75 anos da revisão, o rastreamento da demanda de energia de data centers.
Os números por trás do aumento
O consumo de eletricidade dos centros de dados globais aumentou 19,7% em relação ao ano anterior, subindo de 658,2 TWh em 2024 para 788 TWh em 2025. Ampliando a visão, a trajetória parece ainda mais dramática: o consumo quase dobrou desde 2020, quando os centros de dados consumiam 410,8 TWh.
Os EUA estão no centro dessa aceleração. Os data centers americanos consumiram 312,6 TWh em 2025, representando 39,7% do total global. O país também contribuiu com aproximadamente 49% do crescimento mundial, adicionando 63,5 TWh de nova demanda em um único ano.
A China ficou em segundo lugar com 26,1% da demanda global de eletricidade para centros de dados, seguida pela Europa com 18,4%.
A demanda total de eletricidade nos EUA cresceu 3% em 2025, acompanhando a média global.
Os centros de dados agora representam cerca de 2% da geração global de eletricidade. Previsões sugerem que o consumo de energia dos centros de dados pode dobrar novamente até 2030.
Implicações na infraestrutura energética
A diferença entre o crescimento do fornecimento total de energia de 1,7% e o crescimento da demanda por eletricidade de 3% conta sua própria história.
O relatório também destaca os veículos elétricos juntamente com os centros de dados como um dos principais impulsionadores do crescimento da demanda por eletricidade.
O acordo da Microsoft para reiniciar uma unidade em Three Mile Island e os investimentos da Amazon no desenvolvimento nuclear são exemplos iniciais de empresas de tecnologia buscando energia de base livre de carbono.
Empresas como Hut 8, Core Scientific e Iris Energy anunciaram estratégias para alocar partes de sua capacidade energética para cargas de trabalho de IA e computação de alto desempenho.