EUA geram debate sobre distribuição de riqueza da IA enquanto gigantes de tecnologia se beneficiam

Mars Finance noticia que, em 27 de julho, à medida que a inteligência artificial impulsiona rapidamente o crescimento da riqueza, os Estados Unidos estão realizando um debate político sobre "como os rendimentos da IA devem ser distribuídos". Vários economistas, pesquisadores de tecnologia e especialistas em políticas propuseram várias soluções, incluindo fundos soberanos de IA, propriedade pública, repartição com contribuidores de dados e redução da jornada de trabalho. O senador americano Bernie Sanders anteriormente propôs que o público detenha metade das ações da indústria de inteligência artificial. Embora essa proposta seja difícil de se transformar em política a curto prazo, ela reflete uma questão central: se a IA gerar trilhões de dólares em novo valor econômico no futuro, os cidadãos comuns deveriam compartilhar desses ganhos? Atualmente, a riqueza gerada pela inteligência artificial já se reflete rapidamente no aumento do valor de mercado das empresas de tecnologia, mas muitos trabalhadores americanos consideram que, enquanto as empresas obtêm grandes lucros, as comunidades e o público arcam com os custos da construção de centros de dados e do consumo energético. Pesquisas recentes mostram que apenas 27% dos americanos apoiam a construção de centros de dados próximos, enquanto 63% se opõem. Em torno da distribuição dos rendimentos da IA, o mercado propôs várias abordagens. Entre elas, o cientista do Microsoft Research Jaron Lanier propôs o modelo de "Dignidade dos Dados", argumentando que pagar os contribuidores de dados para treinamento de IA permitiria que indivíduos se beneficiassem por fornecer dados e conteúdo. Alguns pesquisadores sugerem a criação de um mecanismo semelhante à repartição de direitos autorais na música, em que empresas de IA alocam parte de seus lucros para um fundo compartilhado, distribuindo-os com base na influência das contribuições de dados no desempenho dos modelos. No entanto, críticos argumentam que modelos de IA dependem de milhões ou até bilhões de fontes de dados, tornando extremamente difícil avaliar com precisão o valor individual de cada contribuição. Outra proposta é estabelecer mecanismos de governança da IA com participação pública. A fundação RadicalxChange acredita que, por meio de um novo sistema de direitos legais, organizações públicas poderiam adquirir direitos a ações, remuneração e poder de governança frente às empresas de IA. Atualmente, a distribuição da riqueza gerada pela IA tornou-se um dos temas da política tecnológica norte-americana e das futuras eleições. À medida que o setor de inteligência artificial continua a se expandir, o debate sobre "quem possui o valor criado pela IA" provavelmente se intensificará ainda mais.