Seis meses atrás, a TRM Labs comemorava sua entrada no clube das unicórnios. Agora, a empresa de inteligência de blockchain com sede em São Francisco dobrou sua avaliação para US$ 2 bilhões após encerrar uma extensão de sua rodada Series C, impulsionada pelo interesse dos investidores em seu negócio de IA em rápida expansão.
A empresa arrecadou US$ 70 milhões em sua série C em fevereiro de 2026, liderada pela Blockchain Capital, o que elevou sua avaliação para US$ 1 bilhão e trouxe o financiamento total para US$ 220 milhões.
Da forense da blockchain à combate ao crime com IA
O CEO Esteban Castano disse à Fortune que a TRM Labs não se vê mais apenas como uma empresa de forense de blockchain. A missão da empresa se expandiu para mapear crimes online de forma mais ampla, com foco particular em fraudes e golpes impulsionados por inteligência artificial.
A nova plataforma que está sendo lançada para os clientes foi especificamente projetada para identificar e neutralizar golpes impulsionados por IA. Pense em engenharia social baseada em deepfakes, phishing gerado por IA em escala e esquemas de fraude sofisticados que, há cinco anos, exigiriam um pequeno exército de criminosos, mas que agora podem ser orquestrados por uma única pessoa com os prompts adequados.
A TRM Labs relatou crescimento anual de receita superior a 150% nos últimos cinco anos. A empresa atualmente mantém um banco de dados com mais de 2,4 bilhões de endereços rotulados ligados a atividades ilícitas em mais de 180 blockchains.
A base de clientes conta a história
A TRM Labs atende agências de aplicação da lei e segurança nacional em mais de 50 países, juntamente com grandes instituições financeiras como Coinbase e PayPal.
Em 2026, a empresa conquistou contratos vinculados às atividades da Immigration and Customs Enforcement (ICE) e começou a implementar relatórios de inteligência sobre fluxos de evasão de sanções.
Uma corrida armamentista com apostas reais
A ênfase de Castano na “explicabilidade” nas ferramentas de fluxo de trabalho de IA da empresa é um detalhe revelador. Em uma sala de tribunal, um algoritmo que sinaliza atividades suspeitas só é útil se os investigadores puderem explicar ao juiz exatamente como e por que chegou a essa conclusão. Incorporar essa transparência no produto desde o primeiro dia sugere que a TRM Labs está projetando para a etapa processual da cadeia, não apenas para a fase de detecção.