O que, o Google realmente criou o ChatGPT um ano antes da OpenAI?
Não foi o Google corrigindo depois, desta vez foi alguém da própria OpenAI, o responsável pelo Codex, Tibo, acabou de confirmar:
Essa é a versão anterior do ChatGPT. Inicialmente chamada de LMChat, depois mudou para outro código.
O Google estava muito nervoso para lançá-lo, e o DeepMind foi proibido de lançar produtos que pudessem impactar os negócios do Google.
Mas por que Tibo conhece tão bem esse passado antigo?
The answer is: He was on that Google team at the time.
Eu era membro da equipe naquela época.
Sim, o Tibo que criou os "Token Infinitos" para a OpenAI hoje é o mesmo que participou diretamente do projeto do Google naquela época.
Os usuários ficaram chocados, Tibo ainda tem essa experiência:
Não, eu pensei que você fosse apenas um botão de reset do Codex (bushi).
Jeff Dean: Eu não consigo aceitar isso!!
É assim: um engenheiro da Midjourney recentemente encontrou uma antiga entrevista com Jeff Dean, ex-líder do Google Brain, no X:
Às vezes, penso naquela entrevista com Jeff Dean, onde ele disse que eles já tinham um chatbot interno antes do ChatGPT, mas achavam que era melhor usar o Google Search diretamente.
Nunca imaginei que o Tibo responderia pessoalmente, trocando palavras com Jeff Dean:
O projeto mencionado por Jeff realmente existe; originalmente se chamava LMChat e era praticamente um ChatGPT um ano antes.
Quanto ao motivo de não ter sido publicado, Tibo disse,无奈地, que a DeepMind não tem essa autorização; os LLMs ameaçam a pesquisa do Google, e os executivos ficaram muito preocupados e não deram autorização.
Após contar essa história passada, Tibo deixou apenas um suspiro:
Ah, eu frequentemente me lembro disso.
Os usuários ficaram sem palavras...
Seu antigo chefe no Google absolutamente não deveria mais tocar em nada relacionado a negócios.
Da mesma forma, Demis Hassabis, líder da IA do Google, também disse em sua biografia que a OpenAI não fez nenhuma inovação revolucionária. Na época, muitas pessoas já percebiam o poder dos LLMs, mas apenas Altman teve a coragem de ignorar completamente questões de segurança e lançá-los diretamente.
Mas realmente não é culpa do Google; o Google Search, como referência inicial, tem um nível muito alto, e se for apenas para busca, o Google Search já é muito maduro.
E os grandes modelos de 2023? Quase tudo erra, e sempre que envolve conteúdo com relevância temporal, são ilusões.
Mas agora, o Scaling resolve tudo.
“Melhor que o Google Search” — esse padrão de aprovação que o Google estabeleceu para si mesmo acabou lhe custando um preço extremamente alto sem precedentes.
A jornada incompleta do Google
Tibo, cujo nome real é Thibault Sottiaux, responsável pelo Codex e detentor da capacidade do Token Infinito, também conhecido como "Pai Cibernético".
(ps: redefinir, redefinir o(╥﹏╥)o, no fim de semana acabei usando tudo sem querer!!!)
Em 2015, Tibo juntou-se ao Google, inicialmente trabalhando em projetos relacionados ao Google Maps, depois passando para o DeepMind.
Na época, a DeepMind ainda era um laboratório de pesquisa bastante puro, e a AlphaGo, o aprendizado por reforço e a pesquisa em inteligência artificial geral estavam no auge do interesse.
Na DeepMind, Tibo é principalmente responsável por construir a infraestrutura de IA e aprendizado de máquina usada pelos pesquisadores.
De acordo com a memória de Tibo, a DeepMind já desenvolveu internamente um produto de bate-papo chamado LMChat, que posteriormente teve outro código. Sua experiência já era muito semelhante à do ChatGPT.
Mas o controle do Google é extremamente cauteloso, pois afetaria diretamente os negócios existentes, e o DeepMind não possui permissão suficiente. Finalmente, este produto nunca chegou realmente ao público.
Em novembro de 2022, o ChatGPT surgiu repentinamente.
Tibo ficou desmoronado ao ver isso.
Em 2024, ele encerrou sua carreira de quase nove anos no Google e entrou oficialmente na OpenAI.
Prova-se que a escolha de Tibo estava correta.
Esse tipo de falha no LMChat não é acidental; assim como o Vibe Coding, é algo que só acontece zero vezes ou infinitas vezes (bushi).
Esta pequena história acabou se tornando um reflexo de todo o Google na era da IA.
Atualmente, o atraso no Coding Battlefield está provocando uma onda mais intensa de instabilidade de talentos dentro do Google.
Em 18 de junho, Noam Shazeer anunciou sua entrada na OpenAI.
Este nome não precisa de muita apresentação. Um dos autores principais do artigo Transformer de 2017, «Attention Is All You Need», que revolucionou toda a era da IA. Em 2021, ele deixou o Google para fundar a Character.AI, e em 2024 o Google o comprou, juntamente com a empresa, por 2,7 bilhões de dólares, para que ele co-liderasse o Gemini.
Como resultado, as pessoas que compraram por 2,7 bilhões de dólares não foram mantidas nem por dois anos.
Em 19 de junho, John Jumper anunciou sua ida para a Anthropic.
O vice-presidente do DeepMind, Hassabis, elevou diretamente o general-chave — apenas seis meses após concluir seu doutorado, foi encarregado da liderança da equipe AlphaFold.
Em 2024, ele e Hassabis receberam conjuntamente o Prêmio Nobel de Química por seu trabalho inovador no uso do AlphaFold para prever estruturas de proteínas.
Mas hoje, os ganhadores do Prêmio Nobel escolheram o concorrente.
Após sofrer dois golpes consecutivos, o Google continua perdendo dinheiro.
Em 24 de junho, dois novos nomes apareceram na lista de recompensas de talentos do Google: Jonas Adler e Alexander Pritzel.
Ambos são contribuidores-chave da Gemini. Adler é responsável pela direção de programação com IA do Google, e Pritzel trabalha com pré-treinamento. Ambos participaram da pesquisa do AlphaFold e são colegas de John Jumper.
Destino, igualmente Anthropic.
Mais uma coisa
Na seção de comentários do post, alguém fez uma pergunta muito interessante:
Se o Google tivesse lançado primeiro o GPT, como seria diferente hoje?
Infelizmente, ninguém respondeu.
Mas eu sei resolver esta questão!
Isn't this just the classic old joke from the tech circle?
Na década de 1970, o laboratório da Xerox desenvolveu a interface gráfica, o mouse e a Ethernet. Essas pessoas tinham absolutamente todas as cartas da era do PC em suas mãos, uma verdadeira mão royal.
And the result? Xerox simply didn't take this seriously.
Porque, ao analisar as vendas da Xerox: essa interface extravagante me ajudará a vender duas caixas a mais de toner ou dois pacotes a mais de papel A4? Não. Então, para que serve?
...
E assim, Xerox ficou olhando enquanto Jobs veio visitar, voltou e criou o Macintosh, sendo coroado diretamente.
A partir de então, a Xerox tornou-se o “bode expiatório” da Silicon Valley. Sempre que a indústria passava por uma mudança de paradigma, os grandes nomes tinham de tirar a Xerox para ser criticada:
Veja só, é exatamente isso que é a doença das grandes empresas! (piapiapia, som de chicote)
Mas, a sério, troque qualquer pessoa naquele cargo, olhando para um lucro de centenas de bilhões por ano da impressora, quem teria coragem de revolucionar a própria empresa...
Substitua “toner e papel A4” por “pesquisa e anúncios”, e substitua “interface gráfica” por “ChatGPT” —
Aquele Google que já escreveu o Transformer em 2017 e possui equipamento de nível máximo, acabou na maratona da AGI...
Obteve o "EUA 豆包 ".
Link de referência: [1]https://x.com/thsottiaux/status/2083596911060324570
Este artigo é do canal do WeChat “Quantum Bit” (ID: QbitAI), autor: Jay