Thinking Machines empatiza com o GPT-Realtime-2 no benchmark de áudio

De acordo com o monitoramento da Beating, a plataforma de dados Scale Labs divulgou hoje a mais recente lista Audio MC S2S. Os resultados da avaliação mostram que o recém-lançado modelo TML-Interaction-Small da Thinking Machines obteve uma pontuação APR de 43,4%, empatando em primeiro lugar com o GPT-Realtime-2 (xHigh) da OpenAI. Em termos de pontuação absoluta, o GPT-Realtime-2 (xHigh) lidera com 48,45 pontos, enquanto o TML-Interaction-Small segue em segundo com 43,36 pontos. Como a diferença entre ambos está dentro da margem de erro estatístico, ambos foram oficialmente classificados como empatados em primeiro lugar. A segunda梯队 é composta, na sequência, pelo GPT-Realtime-2 padrão (37,61 pontos), o Gemini 3.1 Flash Live com modo de pensamento ativado (36,06 pontos) e o modelo anterior GPT-Realtime-1.5. A Scale Labs avaliou que o modelo demonstra, ao manter a velocidade de resposta em conversas, uma capacidade de percepção de contexto longo rara entre modelos full-duplex atuais.