A Thinking Machines Lab, empresa de IA fundada pelo ex-CTO da OpenAI, Mira Murati, está em negociações para levantar capital com uma avaliação de aproximadamente US$ 40 bilhões. Se essa rodada for concluída nesse valor, representará um aumento de mais de três vezes em relação à avaliação pós-investimento de US$ 12 bilhões que a empresa obteve durante sua rodada semente em julho de 2025.
De US$12 bi para US$50 bi para US$40 bi: a montanha-russa de avaliação
A Thinking Machines Lab estreou na cena em fevereiro de 2025, quando Murati, recém-saída da OpenAI, reuniu uma equipe de ex-colegas para construir o que ela imaginava como uma corporação de benefício público focada em modelos de IA escaláveis e ferramentas para desenvolvedores.
A empresa desperdiçou pouco tempo levantando capital. Seu round de semente de US$ 2 bilhões, encerrado em julho de 2025, ficou entre os maiores financiamentos de semente registrados. Andreessen Horowitz, Nvidia e AMD participaram, juntamente com um grupo diversificado que incluiu um pequeno investimento do governo albanês (Murati é de origem albanesa).
Até o final de 2025, a empresa supostamente estava explorando uma nova rodada de captação com valorações de até US$ 50 bilhões. Essas negociações colapsaram no início de 2026, fazendo com que a empresa voltasse à sua valoração pós-semente de US$ 12 bilhões.
O que a empresa realmente construiu
O primeiro produto foi o Tinker, uma API projetada para ajustar modelos de peso aberto, lançada em outubro de 2025. O segundo lançamento foi o Inkling, lançado em 15 de julho de 2026. O Inkling é um modelo fundacional multimodal com 975 bilhões de parâmetros.
O Thinking Machines Lab firmou uma parceria de vários anos com a Nvidia em março de 2026, garantindo acesso a pelo menos um gigawatt de capacidade computacional de ponta, além de um investimento adicional não divulgado. Um acordo separado de infraestrutura com o Google Cloud completa a estratégia de hardware e nuvem da empresa.
Um gigawatt de computação é uma quantia impressionante de energia. Para colocar em perspectiva, um único grande data center consome tipicamente entre 50 e 100 megawatts. O acordo com a Nvidia garante efetivamente ao Thinking Machines Lab os recursos para treinar e servir modelos em uma escala que apenas algumas empresas no mundo podem igualar.
O cenário competitivo é brutal
A empresa emprega entre 100 e 200 pessoas até meados de 2026. Isso é enxuto em comparação com os padrões de seus concorrentes, alguns dos quais têm milhares de funcionários.
A estrutura de corporação de benefício público sinaliza a intenção de equilibrar lucro com considerações sociais mais amplas.
Se a rodada de US$ 40 bilhões se concretizar, a Thinking Machines Lab se posicionará entre as empresas de IA privadas mais valiosas do mundo. O fato de as negociações de avaliação anteriormente terem atingido US$ 50 bilhões e depois terem fracassado sugere que os investidores estão sendo mais disciplinados desta vez.