Segundo o TechCrunch, no último teste do projeto BrainWhisperer da Tether, a precisão na conversão de sinais cerebrais em texto atingiu 98,3%, classificando-se em quarto lugar entre as 466 equipes participantes da competição Brain-to-Text '25 do Kaggle, com um WER de 1,78%. O sistema é construído com base no modelo OpenAI Whisper, combinado com técnica de fine-tuning LoRA, e decodifica sinais elétricos do córtex cerebral em texto por meio de um pipeline de integração de múltiplos modelos. A Tether também está avançando simultaneamente no desenvolvimento de um framework de decodificação de sinais entre indivíduos e de dispositivos BCI não invasivos, e já lançou o Brain OS, um sistema operacional cerebral de código aberto baseado na plataforma QVAC.
O BrainWhisperer da Tether alcança 98,3% de precisão na decodificação de sinais cerebrais
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Resumo
O anúncio do projeto BrainWhisperer da Tether revelou uma taxa de precisão de 98,3% na decodificação de sinais cerebrais para texto durante seu último teste. O sistema ficou em quarto lugar na competição Kaggle Brain-to-Text '25, com um WER de 1,78%. Construído com base no modelo OpenAI Whisper e utilizando fine-tuning LoRA, ele processa sinais corticais por meio de uma pipeline multi-modelo. A Tether também está avançando na decodificação entre indivíduos e em dispositivos BCI não invasivos. A empresa lançou recentemente o Brain OS, um sistema operacional cerebral de código aberto baseado na plataforma QVAC. As notícias sobre taxas de juros permanecem um foco principal para investidores que acompanham os desenvolvimentos mais amplos da Tether.
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