Notícia da Mars Finance: segundo o anúncio oficial da Tether, a Tether AI Research lançou o modelo de pesos abertos QVAC BotPsy, que possui 800 milhões de parâmetros e é baseado na arquitetura Qwen3.5 da Alibaba, voltado para chamadas de ferramentas e tarefas de agentes em dispositivos pessoais.
A Tether afirma que, nos quatro benchmarks BFCL v4, ACEBench, τ-bench e ToolSandbox, o BotPsy obteve pontuação aproximadamente duas vezes maior que seu modelo base e superou o Qwen3.5-2B-Think, com mais de 2 bilhões de parâmetros. O modelo pode converter solicitações do usuário em chamadas de ferramentas locais, permitindo que desenvolvedores adaptem e implantem seus pesos em seus próprios sistemas.
Tether lança modelo de IA BotPsy com 800 milhões de parâmetros para tarefas em dispositivo
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Resumo
A Tether AI Research revelou um modelo de IA de pesos abertos chamado BotPsy, com 800 milhões de parâmetros. Desenvolvido na arquitetura Qwen3.5 da Alibaba, o modelo é otimizado para tarefas de agente em dispositivo e chamada de ferramentas. A Tether relata que o BotPsy supera seu modelo base em cerca de duas vezes em quatro benchmarks e supera o Qwen3.5-2B-Think com 2 bilhões de parâmetros. O modelo permite que desenvolvedores adaptem e implantem seus pesos localmente. Essa notícia de IA + cripto destaca um novo desenvolvimento on-chain nas capacidades de IA descentralizada.
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