Tether lança o framework BitNet LoRA para treinamento de LLMs móveis

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A QVAC Fabric da Tether lançou o primeiro framework de fine-tuning LoRA multiplataforma para o BitNet da Microsoft (LLM de 1 bit), marcando uma importante atualização de notícias na blockchain. O framework reduz as necessidades de memória GPU e computação para treinar modelos grandes. Ele funciona em Intel, AMD, Apple Silicon M-series e GPUs móveis como Adreno, Mali e Apple Bionic. A iniciativa alinha-se às crescentes notícias sobre ativos reais (RWA), à medida que a blockchain continua a se expandir para a infraestrutura de IA.

PANews, 17 de março: A QVAC Fabric, da Tether, lançou o primeiro framework LoRA multiplataforma do mundo para o Microsoft BitNet (LLM de um bit), reduzindo significativamente os requisitos de memória gráfica e poder de processamento para treinamento de grandes modelos. O framework suporta fine-tuning LoRA e aceleração de inferência em Intel, AMD, série Apple Silicon M e GPUs móveis (como Adreno, Mali e Apple Bionic).

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