Tether lança o modelo BotPsy com 800 milhões de parâmetros, afirmando que o desempenho de chamada de ferramentas supera modelos 2,5 vezes maiores

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A Tether lançou seu modelo de peso aberto BotPsy em 11 de novembro, baseado na arquitetura Qwen3.5 da Alibaba com 800 milhões de parâmetros. O modelo converte solicitações do usuário em chamadas de ferramentas locais em dispositivos pessoais. A Tether afirma que superou modelos de 1,2 bilhão de parâmetros em testes de chamada de ferramentas, obtendo 46,1 nos testes BFCL de múltiplas rodadas, contra 23,8 para o modelo de 2 bilhões. O modelo já está disponível no Hugging Face. Esta atualização traz novidades on-chain e notícias de criptomoedas para desenvolvedores e pesquisadores de IA.

Mensagem do BlockBeats, 11 de novembro: A Tether anunciou o lançamento do modelo de peso aberto QVAC BotPsy, com 800 milhões de parâmetros, baseado na arquitetura Qwen3.5 aberta pela Alibaba, que permite transformar solicitações cotidianas em chamadas de ferramentas locais diretamente nos dispositivos dos usuários. A Tether afirma que, em seus próprios testes, o modelo alcançou o melhor desempenho entre todos os modelos com menos de 1 bilhão de parâmetros em avaliações de chamada de ferramentas, superando também todos os modelos testados com até 1,2 bilhão de parâmetros. Nos quatro principais benchmarks — BFCL v4, ACEBench, τ-bench e ToolSandbox — o desempenho foi aproximadamente o dobro do modelo base Qwen3.5-0.8B-Think e superou o Qwen3.5-2B-Think, que possui 2,5 vezes mais parâmetros. No BFCL, a chamada multi-turn de ferramentas obteve 46,1 pontos, cerca do dobro dos 23,8 pontos do modelo de 2B.


Apresentação da Tether: o BotPsy reduz o envio de informações pessoais, como e-mails e calendários, a provedores centralizados e também identifica quando não há ferramentas adequadas disponíveis, evitando a criação de chamadas falsas. O CEO da Tether, Paolo Ardoino, afirmou que os usuários devem decidir sozinhos quais conteúdos o assistente pode acessar e quais serviços externos pode conectar. Os pesos do modelo já foram publicados no Hugging Face.

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