Tether Evo, a iniciativa de pesquisa em Inteligência Artificial (IA) e neurociência da Tether, publicou três novos artigos científicos revisados por pares sobre Interfaces Cérebro-Computador (BCIs). O propósito central deste avanço é criar uma interface universal de IA cérebro-computador que decodifique cuidadosamente a fala, a visão e a música entre diferentes indivíduos. Dois dos artigos foram desenvolvidos pela Tether Evo em colaboração com a Universidade de Roma Tor Vergata (UniTOV).
Basicamente, pesquisas baseadas em três artigos indicam que um modelo unificado pode aprender a avaliar a atividade cerebral entre pessoas sem começar de cada indivíduo. Tether Evo está ativamente resolvendo o problema de um grande número de pessoas ao fornecer-lhes uma solução coletiva para fala, visão e música. A Tether compartilhou essa notícia por meio de sua conta oficial no social media X.
Tether Evo impulsiona o futuro das interfaces neurais baseadas em IA
A etapa de desenvolvimento do Tether Evo vai resolver um dos maiores obstáculos na pesquisa de interfaces cérebro-computador (BCI), dado que cada cérebro produz sinais ligeiramente diferentes. O Tether Evo é a divisão de tecnologia de ponta da Tether, comprometida com a interseção entre biologia e inteligência machine. O Tether Evo constrói sistemas de primeira local e alto desempenho projetados para fortalecer indivíduos e garantir autonomia pessoal em um mundo cada vez mais centralizado.
Os três estudos revisados por pares abrangem três ângulos diferentes do cérebro sob um único modelo. Para esse fim, a decodificação entre sujeitos de dados neurais humanos para interfaces cérebro-computador de fala foi publicada no Journal of Neural Engineering. Este modelo oferece suporte às pessoas que perderam seus sentidos, como a visão, a audição e a fala, devido a qualquer lesão ou acidente. Isso demonstra como um único modelo pode ser treinado simultaneamente em várias pessoas.
Apresentação do modelo de IA que reconstrói imagens e decodifica música
Investigadores da Tether e UniTOV uniram-se para registrar sinais cerebrais de macacos observando milhares de imagens e reconstruíram diretamente o que os animais estavam vendo a partir da atividade. A precisão desse modelo é de 70% com 200 milissegundos de dados neurais. Este modelo gera uma reconstrução plausível, capturando sua forma, cor e conteúdo.
Da mesma forma, por meio da música, pesquisadores registraram exames cerebrais (fMRI) de cinco pessoas enquanto ouviam 540 músicas abrangendo 10 gêneros. A Tether acredita que nada é mais privado do que suas próprias informações. A Tether garante a privacidade das pessoas mantendo suas informações seguras e protegidas com a utilidade de uma pilha de IA no dispositivo. Essa ação não exigiu permissão em nenhum dispositivo.