Conforme relatado pelo HashNews, a Tether Data anunciou o lançamento do QVAC Fabric LLM, um novo framework de runtime de inferência e ajuste fino para modelos de linguagem extensa. A tecnologia permite que os usuários executem, treinem e personalizem grandes modelos de linguagem diretamente em GPUs de consumo, laptops e smartphones, eliminando a necessidade de servidores em nuvem de alto desempenho ou sistemas NVIDIA. O QVAC Fabric LLM suporta modelos como Llama3, Qwen3 e Gemma3, e expande o ecossistema llama.cpp. O treinamento é suportado em GPUs da AMD, Intel, NVIDIA, Apple e chips móveis. O framework é de código aberto sob a licença Apache 2.0, com binários pré-compilados e adaptadores prontos para uso disponíveis no Hugging Face, permitindo que os desenvolvedores ajustem modelos com apenas alguns comandos.
Tether Data lança o QVAC Fabric LLM para permitir o treinamento de LLMs em dispositivos de consumo
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