Notícia da ME, 23 de setembro (UTC+8): A Tether AI Research lançou o conjunto de dados sintéticos QVAC Genesis III, com 191,43 bilhões de tokens, abrangendo 159,6 milhões de documentos e 19 áreas STEM, visando aprimorar a capacidade de modelos de IA menores, executáveis em dispositivos locais como notebooks e smartphones, nas áreas de ciência, tecnologia, engenharia e matemática. O conjunto de dados emprega dois métodos: “análise de falhas” e “raciocínio em nível de opção”. O primeiro envolve um modelo professor mais forte analisando os erros de raciocínio do modelo aluno e fornecendo respostas corretas; o segundo explica por que a resposta correta está correta e por que as demais opções estão erradas. Testes mostraram que, em comparação com modelos treinados com o Cosmopedia-v2 de tamanho equivalente em tokens, modelos treinados com o corpus completo do Genesis III melhoraram em 28,57, 21,35 e 15,03 pontos percentuais nos benchmarks ARC-Easy, ARC-Challenge e MMLU STEM, respectivamente. O artigo relacionado foi aceito pela conferência COLM 2026. (Fonte: Foresight News)
A Tether AI Research lança o conjunto de dados QVAC Genesis III para aprimorar modelos de IA pequenos em STEM
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Resumo
A Tether AI Research lançou o conjunto de dados sintético QVAC Genesis III, derivado do MetaEra, com 191,43 bilhões de tokens em 159,6 milhões de documentos em 19 áreas de STEM. O conjunto de dados foi projetado para impulsionar modelos de IA pequenos em dispositivos locais por meio de análise de falhas e raciocínio em nível de opção. Modelos treinados no Genesis III superaram o Cosmopedia-v2 em 28,57, 21,35 e 15,03 pontos percentuais em benchmarks-chave. O artigo foi aceito pela COLM 2026. Esta notícia de IA + cripto marca um avanço nas notícias on-chain e no desenvolvimento de IA.
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