A Teradyne agora gera aproximadamente 70% de sua receita da demanda relacionada à IA. Esse valor estava em torno de 40-50% apenas dois trimestres atrás.
O relatório de resultados do Q2 de 2026 da empresa está previsto para entre 28 e 29 de julho. Aqui está o ponto: a Teradyne não fabrica GPUs ou chips de IA diretamente. Ela produz os equipamentos de teste que garantem que esses chips funcionem corretamente antes do envio.
Receita recorde e uma rápida virada para IA
Os números do Q1 de 2026 da Teradyne foram difíceis de ignorar. A receita atingiu um recorde histórico de US$ 1,28 bilhão, representando um crescimento de 87% em relação ao mesmo período do ano anterior.
A participação da IA nessa receita conta uma história ainda mais nítida. No Q3 de 2025, a demanda relacionada à IA representou entre 40% e 50% da receita total. No Q4 de 2025, subiu para cerca de 60%. E no Q1 de 2026, atingiu aproximadamente 70%.
A administração indicou que 55-60% da receita do ano completo de 2026 devem ser realizados no primeiro semestre. Esse adiantamento sugere que o ciclo atual de construção da infraestrutura de IA está em pleno aquecimento agora, com possível normalização no decorrer do ano.
A empresa também garantiu múltiplos pedidos de teste de produção para GPUs de comerciantes durante o Q1.
A pipeline de GPU se conecta à criptomoeda, independentemente de a Teradyne saber ou não
A Teradyne não tem exposição direta a criptomoedas em suas operações. Nenhum lançamento de token. Nenhuma parceria com blockchain. Mas a conexão indireta vale a pena ser compreendida.
As GPUs que a Teradyne testa antes de deixarem o piso da fábrica acabam em dois destinos principais: centros de dados de IA e ambientes de computação de alto desempenho. Algumas dessas mesmas arquiteturas de chips, especialmente de empresas como a NVIDIA, também servem às operações de mineração de criptomoedas e cada vez mais impulsionam projetos de infraestrutura descentralizada de IA.
A Teradyne recentemente colaborou com a Tokyo Electron para desenvolver soluções integradas de teste para pacotes avançados de IA. A empresa também adquiriu a TestInsight, uma empresa focada em melhorar as capacidades de teste para dispositivos de IA complexos.
Vários projetos nativos de criptomoedas, incluindo redes descentralizadas de computação GPU como Render e Akash, dependem das mesmas arquiteturas de chips NVIDIA que a Teradyne está testando em volumes recordes para clientes de IA.
O que isso significa para os investidores que acompanham ambos os mercados
O desempenho das ações da Teradyne antes dos resultados do Q2 será um indicador do impulso mais amplo da infraestrutura de IA. Um resultado acima das expectativas reforçaria a narrativa de que os gastos em capital de IA estão acelerando além até mesmo das previsões mais otimistas. Um resultado abaixo ou orientação mais fraca para o segundo semestre de 2026 poderia sinalizar que o ciclo de implantação está entrando em uma pausa.
Analistas permanecem cautelosamente otimistas quanto à trajetória de crescimento da Teradyne, mas alertaram para possíveis volatilidades relacionadas ao cronograma dos ciclos de implantação de IA.
O crescimento de receita de 87% na comparação ano a ano é verdadeiramente notável para uma empresa do setor de equipamentos semicondutores. A Teradyne existe desde 1960.
O relatório de resultados do Q2 também oferecerá uma visão sobre se o padrão de gestão de receita antecipada descrito está se mantendo. Se o H1 2026 realmente capturar 55-60% da receita anual, o segundo semestre poderá enfrentar uma desaceleração significativa.
Para investidores em criptomoedas especificamente, monitorar os volumes de testes de GPU da Teradyne é um indicador líder subestimado. Aumentos nos volumes de teste para GPUs comerciais sinalizam expansão na produção de chips, o que eventualmente impacta a disponibilidade de hardware em todos os setores dependentes de GPU. Quedas nos volumes seriam um aviso precoce de que a cadeia de suprimentos está se apertando ainda mais, com consequências previsíveis para os preços das GPU nos mercados de mineração e computação descentralizada.