A Tencent revelou o Hy4 Preview, um modelo open-source Mixture-of-Experts (MoE). O lançamento marca um aumento significativo na corrida armamentista de IA da China, onde as maiores empresas de tecnologia do país competem para construir modelos fundamentais cada vez maiores.
Para contexto, o anterior modelo Hy3 da Tencent contou com 295 bilhões de parâmetros totais. Pense nos parâmetros como os botões e controles que um modelo pode ajustar durante o treinamento: mais parâmetros geralmente significam que o modelo pode aprender padrões mais sutis, embora a eficiência com que esses parâmetros são utilizados seja igualmente importante.
De Hy3 para Hy4: uma evolução rápida
As compilações de pré-visualização do Hy4 se baseiam em uma base já sólida. O modelo Hy3 da Tencent, uma arquitetura MoE com 295 bilhões de parâmetros totais, 21 bilhões de parâmetros ativos e uma janela de contexto de 256K, foi lançado como código aberto sob a licença Apache 2.0 em abril de 2026, antes de sua liberação formal em julho.
O uso semanal do Hy3 aumentou mais de 68 vezes após sua transição da versão de prévia para o lançamento oficial.
O Hy3 tornou-se o motor por trás de uma crescente suíte de produtos da Tencent, impulsionando recursos no Yuanbao (aplicativo de assistente de IA da Tencent), CodeBuddy (seu assistente de codificação) e WorkBuddy (sua ferramenta de produtividade empresarial). O modelo proporcionou melhorias significativas em raciocínio, codificação e manipulação de tarefas complexas em múltiplos passos.
Teste em cinza e o caminho para o lançamento completo
Durante seu relatório de resultados do Q2 por volta de 12 a 13 de agosto de 2026, a Tencent divulgou planos para lançar iminentemente um modelo Hy4 com parâmetros maiores, com foco em desempenho aprimorado e capacidades multimodais.
Até 20-21 de agosto, os primeiros testes em cinza do modelo Hy4 foram identificados no aplicativo Tencent Yuanbao, onde foi posicionado como um "modelo de nível especialista". Nenhuma especificação oficial, incluindo o número exato de parâmetros e detalhes da arquitetura, foi divulgada.
A série Hy é liderada pelo principal cientista de IA da Tencent, Yao Shunyu. A Tencent adotou uma estratégia dual: desenvolver modelos próprios, como a série Hy, enquanto simultaneamente aproveita as melhores alternativas de código aberto, incluindo modelos da DeepSeek.