Este evento foca na nova narrativa da Agentic Finance, com discussões aprofundadas sobre temas centrais como a reavaliação de valor no setor cripto impulsionada por agentes de IA, a evolução da infraestrutura on-chain e caminhos reais para implementação comercial.Autor do artigo, fonte: SVP Chain
Em 26 de junho, em Cingapura, a mesa-redonda presencial "AGENTIC FINANCE PANEL", organizada pela SVP Chain, encerrou com sucesso. O evento focou na nova narrativa da Agentic Finance, com discussões aprofundadas sobre reavaliação de valor no setor cripto impulsionada por agentes de IA, iteração da infraestrutura on-chain e caminhos reais para implementação comercial.
Esta mesa-redonda foi totalmente moderada por Celest, responsável de mercado da SVP Chain, e contou com a participação de três profissionais-chave do setor de IA em Cingapura: Alistair, responsável por crescimento da SVP Chain; Charlie, co-fundador da Coco AI; e Zane, responsável comercial da Moss AI. Os convidados compartilharam suas perspectivas sob três visões verticais distintas: infraestrutura de blockchain subjacente, implementação de agentes empresariais e aplicações de trading quantitativo baseado em IA.
À medida que as tecnologias de grandes modelos entram em sua fase de maturidade, o consenso da indústria sofreu uma mudança fundamental: a IA já não é mais um conceito de marketing, mas está redefinindo a produtividade subjacente das interações na cadeia, pagamentos e liquidações, transações financeiras e colaboração comercial. Por isso, esta mesa-redonda se concentra nas questões mais críticas da indústria: na era da Agentic Finance, onde estão os verdadeiros pilares de valor? Qual é a fronteira entre bolha e implementação real? Como se forma um ecossistema de agentes padronizado, confiável e interconectado?
Como representante da cadeia Layer 1 SVP Chain, Alistair, responsável pelo crescimento, destacou, desde a perspectiva da infraestrutura básica, o maior desafio atual da indústria — a alta fragmentação do ecossistema global de agentes de IA. Nesta fase, numerosos agentes de IA operam de forma independente e desconectados, os contratos inteligentes na cadeia estão dispersos e isolados, e não há padrão unificado para sistemas de pagamento e liquidação, resultando na incapacidade dos agentes colaborarem de forma autônoma, realizarem transações automáticas e efetuarem liquidações em闭环. Todo o Agent Economy está preso em uma situação de “ferramentas presentes, mas sem ecossistema; aplicações existentes, mas sem interconexão”.
Alistair afirmou que Cingapura possui o ambiente de startups de IA de melhor qualidade globalmente, recursos de poder de computação e um sistema regulatório maduro, sendo o solo mais adequado para o surgimento de infraestrutura financeira de IA padronizada. A posição central do SVP Chain é construir um protocolo unificado de interação entre agentes, conectando contratos e módulos de pagamento fragmentados na cadeia, criando o primeiro sistema de blockchain público do mundo adaptado às transações autônomas A2A (Agent-to-Agent). A competição em escala da economia de agentes de IA no futuro será, essencialmente, uma batalha por infraestrutura básica — padrões na cadeia, protocolos de interoperabilidade e mecanismos de liquidação confiáveis — e não pela capacidade dos modelos.
Charlie, cofundador da Coco AI, analisou do ponto de vista da implementação empresarial o problema generalizado da "febre de implementação superficial". Ele apontou que a maioria absoluta dos produtos de IA no mercado ainda se limita a conversas superficiais e ferramentas de auxílio, não conseguindo suportar processos de negócios empresariais reais e complexos, nem gerar retenção de usuários a longo prazo e valor comercial.
Para Charlie, as capacidades do modelo já estão em excesso; o que é escasso é a capacidade de implementação. Ao mesmo tempo, a equipe mantém uma abordagem sólida e regulatória, aprofundando-se em cenários de automação empresarial e focando na criação de soluções de IA empresarial controláveis, auditáveis e adequadas para uso comercial a longo prazo. Ele enfatiza que a base duradoura da Agentic Finance não está nos retornos de alta volatilidade de curto prazo, mas na implementação contínua e no acúmulo de valor em cenários empresariais reais.
Zane, responsável comercial da Moss AI, focado em cenários de inclusão financeira voltados ao consumidor, compartilhou as enormes oportunidades da democratização das transações por IA. Ele destacou que os trading quantitativos tradicionais têm uma barreira de entrada muito alta, dependendo de habilidades em programação, experiência em estratégias e sistemas de gestão de risco, deixando investidores individuais comuns enfrentando problemas crônicos como operações emocionais, atrasos nas transações, estratégias desorganizadas e lucros e prejuízos imprevisíveis. Já os Agentes de IA estão reescrevendo completamente as regras do setor de negociação.
Com a plataforma de IA sem código da Moss AI, os usuários podem rapidamente criar agentes de negociação completos — como investimento regular, cobertura, grade e arbitragem — apenas por meio de linguagem natural, combinando backtesting com dados históricos, otimização automática de estratégias e execução totalmente automática 24/7, reduzindo significativamente a barreira de entrada para ferramentas financeiras profissionais. Zane acredita que a negociação por IA não é uma atualização de ferramentas nichadas, mas uma revolução na produtividade de negociação para todos. Em um ambiente financeiro aberto e maduro como o de Cingapura, a negociação automatizada impulsionada por IA terá uma adoção rápida, tornando-se o cenário mais direto e de maior escala da Agentic Finance.
Na fase de consenso final da mesa-redonda, os três convidados concordaram unânimemente que Confiança (Trust), Verificabilidade (Verification) e Interoperabilidade Aberta (Interoperability) serão os três pilares fundamentais para a implementação em larga escala do ecossistema financeiro de AI Agent no futuro.
Na era da inteligência artificial financeira, a confiança não depende mais da endossagem da plataforma, mas sim de um sistema tecnológico baseado em rastreabilidade na cadeia, verificação de estratégias e auditoria de comportamentos; o valor não depende mais de narrativas e especulações, mas sim em fluxos de caixa contínuos gerados por negociações automatizadas reais, aumento da eficiência empresarial e colaboração interecossistêmica.
