Pesquisadores da Universidade da Califórnia revelaram que alguns roteadores de modelos de linguagem grandes (LLM) de terceiros apresentam riscos de segurança que podem levar ao roubo de ativos criptográficos. Os testes mostraram que 9 dos 28 roteadores pagos e 400 gratuitos injetaram ativamente código malicioso, 2 implementaram gatilhos de evasão e 17 acessaram credenciais da Amazon Web Services, transferindo até ETH por meio da chave privada Ethereum dos pesquisadores. A pesquisa recomenda que desenvolvedores evitem transmitir chaves privadas ou frases mnemônicas por meio de agentes de IA e pede que empresas de IA assinem criptograficamente suas respostas para fortalecer a segurança.
Estudo revela vulnerabilidades de segurança em roteadores de IA que podem levar ao roubo de criptomoedas
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Resumo
Um novo estudo em IA + notícias de criptomoedas mostra vulnerabilidades de segurança em roteadores de IA que podem levar ao roubo de criptomoedas. Pesquisadores testaram 28 roteadores pagos e 400 gratuitos com IA, encontrando nove que injetaram código malicioso, dois que usaram gatilhos de evasão e 17 que acessaram credenciais da AWS. Alguns até roubaram ETH usando chaves privadas de teste. O relatório alerta contra o envio de chaves privadas ou mnemônicos por meio de agentes de IA e recomenda o uso de assinaturas criptografadas para prevenir riscos de violação de segurança.
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