Co-fundador da Stripe prevê crescimento das transações M2M e aposta no USDC e no Tempo

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Em 26 de fevereiro de 2026, o cofundador da Stripe, John Collison, disse que os pagamentos máquina-a-máquina (M2M) impulsionarão uma grande mudança na infraestrutura financeira à medida que agentes de IA se tornarem atores econômicos. A Stripe está construindo sistemas para lidar com o aumento do volume de transações provenientes de interações agente-a-agente. Collison vinculou o foco da empresa no USDC e no Tempo a esse objetivo, observando que a escalabilidade da blockchain suporta as necessidades tanto humanas quanto de IA. O índice de medo e ganância permanece como uma métrica-chave para rastrear o sentimento do mercado durante essa transição.

BlockBeats noticia que, em 26 de fevereiro, John Collison, cofundador e presidente da Stripe, afirmou recentemente em uma entrevista que, à medida que os AI Agents se tornam entidades econômicas independentes, a infraestrutura financeira global precisa ser reestruturada fundamentalmente para atender às necessidades de pagamentos "máquina para máquina" (M2M). Embora todos estejam discutindo essa tendência atualmente, ainda não se observou uma explosão em larga escala desse tipo de transação, mas esse dia está muito próximo. A Stripe espera que, este ano, ocorram transações em certa escala entre Agents, e um dos principais trabalhos atuais é construir um sistema especificamente adaptado para transações entre AI Agents.


John Collison acrescentou que, além disso, a razão central pela qual a Stripe está apostando tão fortemente no USDC está relacionada a isso: a Stripe, em parceria com a instituição de investimentos em criptomoedas Paradigm, incubou a nova blockchain Tempo, pois o mundo futuro precisa de uma blockchain altamente escalável, e as blockchains existentes, devido a compromissos técnicos, na verdade não são suficientemente escaláveis. A Tempo foi projetada desde a base para buscar uma escalabilidade extremamente alta. Nossa filosofia é: não apenas os humanos precisam dessa capacidade, mas também os Agentes de IA, por isso a Tempo é uma das nossas aposta mais centrais nesse campo.

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