Empresa de IA espanhola Quasar 438B descoberta como baseada no Zhipu GLM-5.2

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AI summary iconResumo
A empresa espanhola de IA Multiverse Computing afirmou recentemente que o Quasar 438B é o "modelo de IA mais forte da Europa", mas a análise on-chain revela suas estreitas conexões com o GLM-5.2 da Zhipu. A Artificial Analysis o rotulou como "Quasar 438B (max, baseado no GLM-5.2)", citando dados on-chain do changelog da CompactifAI. O desempenho e a estrutura do modelo sugerem que pode ser uma versão modificada do GLM-5.2. A Multiverse não esclareceu a relação nem os métodos de treinamento. O Quasar, com 438 bilhões de parâmetros, obtém pontuação 43 em benchmarks de IA e processa 174 tokens por segundo, mais rápido que os 68 tokens por segundo do GLM-5.2.

Análise da Beating AI: A empresa espanhola de IA Multiverse Computing acabou de promover o Quasar 438B como o "maior modelo de IA da Europa", mas a comunidade logo descobriu sua relação com o GLM-5.2 da Zhipu. A página da Artificial Analysis já rotula diretamente o modelo como "Quasar 438B (max, baseado em GLM-5.2)", afirmando claramente que ele é baseado no GLM-5.2. Documentos anteriores da Multiverse também já continham pistas: em 5 de agosto, quando o Quasar 438B entrou em beta, o log de atualizações da CompactifAI afirmou que suas capacidades eram "idênticas" às do GLM-5.2. A comunidade questiona se o Quasar não seria apenas uma versão comprimida ou modificada do GLM-5.2 com um novo nome. Até agora, a Multiverse não divulgou a arquitetura, o método de treinamento nem explicou exatamente qual é a relação entre os dois modelos. Embora o principal negócio da Multiverse seja compressão de modelos, seu FAQ atual ainda lista o Quasar na seção "Modelos Originais", e não na seção "Modelos Comprimidos". O GLM-5.2 possui cerca de 753B de parâmetros totais e ativa 40B durante inferência, com índice inteligente máximo da Artificial Analysis de 53 pontos; já o Quasar, reduzido para 438B, atinge apenas 43 pontos, mas sua velocidade de saída é de cerca de 174 tokens/s, significativamente mais rápida que os cerca de 68 tokens/s do GLM-5.2.

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