SingularityNET Lança Estrutura Unificada de IA Baseada em Hyperon e PRIMUS

De acordo com a Biji Network, a SingularityNET lançou uma estrutura unificada de inteligência artificial baseada no Hyperon e no PRIMUS. Essa estrutura integra raciocínio simbólico e aprendizado neural por meio de uma memória compartilhada chamada Atomspace para apoiar objetivos inteligentes mais amplos. Os circuitos cognitivos do PRIMUS orientam a descoberta de objetivos e padrões, enquanto ferramentas integradas lidam com tarefas dentro de uma estrutura de memória unificada. O cientista-chefe da SingularityNET, Ben Goertzel, publicou recentemente um detalhado whitepaper apresentando o Hyperon e o PRIMUS como uma arquitetura integrada que visa avançar os sistemas de IA atuais em direção à inteligência geral artificial (AGI) e, eventualmente, à superinteligência benéfica. Diferentemente de muitos frameworks de IA construídos a partir de módulos desconectados, o Hyperon utiliza uma abordagem unificada para processar percepção, memória e aprendizado. Todo o conteúdo do sistema, incluindo objetivos, informações, processos e padrões neurais, é armazenado em uma estrutura chamada 'Atomspace'. Essa configuração permite que sistemas simbólicos e neurais interajam diretamente em uma memória compartilhada, sem chamadas de dados externas. O MORK, uma versão expansível do Atomspace, oferece acesso rápido e sem bloqueios, utilizando formatos eficientes como PathMap e Merkle-DAG para gerenciamento de dados. O MORK também integra elementos neurais por meio do QuantiMORK, incorporando gráficos de múltiplas resoluções diretamente na memória, eliminando atrasos normalmente encontrados ao alternar entre o processamento simbólico e neural.