A mídia estrangeira afirma que empresas de IA com pesos abertos estão se tornando o centro da mais recente onda de fusões e aquisições em Silicon Valley. O foco do mercado está na suposta proposta da NVIDIA de adquirir a Hugging Face por 13 bilhões de dólares. A empresa oferece modelos de pesos abertos e uma plataforma de avaliação, considerada uma importante porta de entrada para desenvolvedores de IA.
Aquisições estão ocorrendo em sequência
Antes deste suposto acordo, a NVIDIA já havia firmado um acordo de aproximadamente US$ 6 bilhões com a empresa de modelos de peso aberto Poolside, cuja maioria dos funcionários passará para a NVIDIA. Duas semanas antes disso, a Stripe adquiriu a OpenRouter por mais de US$ 7 bilhões, empresa que fornece principalmente acesso a modelos de peso aberto para empresas.
O artigo argumenta que esse aumento significativo de transações reflete que grandes empresas de tecnologia estão tentando se posicionar antecipadamente em outra cadeia de valor de IA, além dos modelos de ponta. Embora modelos com pesos abertos ainda não sejam predominantes, tornaram-se uma escolha importante para empresas que buscam implantar serviços de IA de baixo custo e personalizáveis.
NVIDIA quer preencher a entrada do modelo
Para a NVIDIA, uma das razões para impulsionar a aquisição é reduzir a dependência dos grandes fornecedores de nuvem e das principais empresas de modelos. À medida que desenvolvedores de modelos como OpenAI e Google avançam na criação de seus próprios chips de inferência, a NVIDIA não apenas deseja vender chips, mas também quer controlar mais entradas para distribuição e desenvolvimento de modelos.
O artigo menciona que a NVIDIA já possui seu próprio modelo de peso aberto, o Nemotron, mas sua adoção no mercado tem sido limitada. Se adquirir a Hugging Face, a NVIDIA terá acesso a uma das maiores comunidades de desenvolvedores de modelos abertos dos Estados Unidos e a oportunidade de direcionar mais usuários para seus próprios chips, ferramentas e padrões técnicos.
As empresas primeiro analisam os custos, também analisam o controle
Outro contexto para o interesse nos modelos de pesos abertos é a contínua análise das empresas sobre os custos de inferência de IA. Algumas empresas começaram a testar modelos de menor custo provenientes de fabricantes chineses como Moonshot, DeepSeek e Alibaba. De acordo com os dados citados no texto, a proporção atual de uso de modelos de pesos abertos nas empresas ainda é baixa, mas apresenta tendência de crescimento.
- A pesquisa da Ramp mostra que cerca de 6% das empresas utilizam modelos de peso aberto
- A pesquisa da Jellyfish mostra que apenas cerca de 2% dos engenheiros de software utilizam esse tipo de modelo
Nik Albarran, responsável pelo produto da Jellyfish AI, afirmou que modelos desse tipo são atualmente mais adequados para tarefas de raciocínio de alta frequência e repetitivas, como conversas de atendimento ao cliente, pois, como os padrões de tarefa são relativamente fixos, as empresas podem reduzir o custo por chamada por meio de ajuste fino do modelo.
No entanto, em programação e tarefas de agentes, os modelos fechados de ponta ainda mantêm vantagem. Isso se deve a razões como maior capacidade de raciocínio e facilidade de integração, além de alguns provedores oferecerem subsídios em tokens. O artigo sugere que, à medida que as empresas aprimoram seus fluxos de trabalho de IA, os obstáculos para adoção de modelos abertos podem continuar diminuindo.
O próximo passo pode ser que cada empresa tenha seu próprio modelo
A plataforma de roteamento e hospedagem de modelos empresariais Fireworks também foi listada no texto como um possível alvo de aquisição. Sua CEO, Lin Qiao, afirmou que a empresa atualmente processa 40 trilhões de tokens por dia. Ela acredita que, no futuro, as empresas darão mais importância à diversidade de modelos e treinarão modelos mais adequados para seus cenários específicos.
O artigo argumenta que a liderança atual da OpenAI e da Anthropic não é inabalável. À medida que as gigantes de tecnologia buscam reduzir sua dependência dos principais laboratórios, o valor estratégico das tecnologias de pesos abertos e das plataformas relacionadas está aumentando rapidamente.