De acordo com o 1M AI News, o cofundador da plataforma de monitoramento de erros Sentry, David Cramer, publicou hoje no X afirmando estar "totalmente certo" de que os modelos de linguagem grande atualmente não aumentam a produtividade líquida. Ele acredita que os LLM reduziram a barreira de entrada, mas continuam gerando código cada vez mais complexo e difícil de manter, o que, segundo sua própria experiência, está retardando a velocidade de desenvolvimento a longo prazo.
Cramer disse que está questionando o "agentic engineering", ou seja, a abordagem de permitir que modelos gerem código automaticamente e o implante diretamente em produção, argumentando que a qualidade do código produzido é claramente inferior e, quando acumulada em grande escala, torna-se um fardo líquido. Problemas específicos incluem: desempenho ruim em desenvolvimento incremental em grandes bases de código, incapacidade de gerar interfaces que sigam os padrões idiomáticos da linguagem e "testes de geração pura de lixo". Ele mencionou especificamente o OpenClaw: "Se eu tivesse que apostar, ferramentas como o OpenClaw, por gerarem tantos códigos, já se tornaram irrecuperáveis", e enfatizou que "construir software ainda é muito difícil, e nunca se trata de minimizar ou maximizar o número de linhas de código".
Cramer acrescentou que essas conclusões baseiam-se principalmente em sua experiência ao desenvolver funcionalidades em repositórios de código maduros com complexidade normal; seu aumento recente na contribuição deve-se ao fato de "achar interessante", e não "ter ficado mais fácil", considerando que se trata essencialmente de uma mudança psicológica, sem diferença substancial no tempo real gasto.
Co-fundador da Sentry critica LLMs por retardar o desenvolvimento a longo prazo
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Resumo
O cofundador da Sentry, David Cramer, alertou que modelos de linguagem de grande porte (LLMs) podem prejudicar a estratégia de criptomoeda a longo prazo ao criar código difícil de manter. Ele disse que os LLMs reduzem as barreiras de entrada, mas retardam o desenvolvimento ao longo do tempo. Cramer criticou a "engenharia agente" e citou o OpenClaw como exemplo de geração de código insustentável. Ele argumentou que, embora os LLMs aumentem a produção em curto prazo, correm o risco de comprometer os objetivos de investimento a longo prazo ao complicar a manutenção do sistema.
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