Notícia da ME, 6 de novembro (UTC+8): Reflection publicou um post explicando os métodos de treinamento e avaliação seguros do seu modelo de peso aberto, Beam, e lançou o projeto de pesquisa de segurança aberta Project Iris. O Beam recusou 89% das solicitações prejudiciais na tarefa de diálogo das Iris Safety Evaluations, o maior índice entre os modelos de peso abertos testados, enquanto cumpriu 82% das solicitações seguras e inofensivas; após o aumento do modelo professor de alinhamento de segurança de 100B para 501B parâmetros, a rejeição excessiva diminuiu 48,7%.
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via AIHOT · https://aihot.news/items/mpv0jfejdzdm2336jgtyj9tde (fonte: AiHot)
Detalhes da Reflexão: Métodos Seguros de Treinamento e Avaliação para o Modelo Beam de Código Aberto
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Resumo
Notícias on-chain da Reflection revelam novos métodos de segurança para seu modelo de código aberto Beam, anunciado em 6 de novembro (UTC+8). O blog detalha a taxa de rejeição de 89% do Beam para solicitações prejudiciais nas Avaliações de Segurança Iris, com 82% de conformidade em solicitações de segurança inofensivas. Um risco de violação de segurança foi mitigado, pois a rejeição excessiva caiu 48,7% após a expansão do modelo professor alinhado à segurança para 501 bilhões de parâmetros. O Projeto Iris agora suporta pesquisas de segurança de código aberto.
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