Qwen3.8-Flash lançado com 6B de ativação e supera o Opus4.6 em avaliações de agentes

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AI summary iconResumo
O Qwen3.8-Flash da Alibaba foi lançado com um tamanho de ativação de 6B e supera o Claude Opus4.6 em avaliações-chave de agentes. O modelo inclui um modelo principal de 125B parâmetros e 51B de Embedding N-gram, obtendo pontuações mais altas no SWE-bench Pro, JobBench, AndroidWorld e MathVision. Ele suporta comprimento de contexto de 262K, extensível até 1M. O Qwen Cloud agora oferece o modelo com contexto de 1M e chamada de ferramentas a baixo custo: 1 yuan por milhão de tokens de entrada e 3 yuan por milhão de tokens de saída. Esta notícia de criptomoeda destaca as últimas inovações em IA para notícias de criptomoeda e uso empresarial.

Notícia rápida da Beating AI: Alibaba Qwen lançou o Qwen3.8-Flash e liberou simultaneamente os pesos do modelo aberto Qwen3.8-Flash-Next. A versão aberta adiciona "Next", indicando que foi a primeira a utilizar a arquitetura de próxima geração Qwen4. Trata-se de um modelo multimodal MoE, com 125B parâmetros principais e apenas 6B parâmetros ativados. Além disso, foi adicionado um embedding N-gram de 51B, equivalente a um grande "sistema de consulta de memória", trocando mais armazenamento por menos cálculo. Nos testes oficiais, superou o Claude Opus4.6 em 9,1 pontos no SWE-bench Pro, quase 20 pontos no JobBench, 22,5 pontos no AndroidWorld e 25,1 pontos no MathVision. O modelo suporta nativamente 262K de contexto, podendo ser expandido até 1M. Os preços também foram reduzidos drasticamente. A versão de produção lançou simultaneamente o Qwen Cloud, com suporte padrão a 1M de contexto e chamadas de ferramentas: 1 yuan por milhão de tokens de entrada e 3 yuan por milhão de tokens de saída. A empresa afirma que o Qwen3.8-Flash alcança capacidade geral próxima ao Qwen3.7-Plus, mas com custo de treinamento de apenas cerca de 1/9. O Qwen busca oferecer capacidades próximas às dos modelos de ponta, com menos cálculo e a preços mais acessíveis.

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