Qwen3.6-27B supera o modelo anterior de 397B em benchmarks de agente de codificação

Notícia da ME, em 22 de abril (UTC+8), segundo monitoramento da Beating, a equipe Alibaba Tongyi Qianwen lançou de código aberto o Qwen3.6-27B, um modelo multimodal denso com 27 bilhões de parâmetros, focado em capacidades de agente de codificação. Este é o terceiro membro da série Qwen3.6, seguindo a versão API Qwen3.6-Plus e a versão MoE com baixo ativo Qwen3.6-35B-A3B, cujos pesos já foram disponibilizados no Hugging Face e no ModelScope. O principal diferencial é superar integralmente a versão anterior de código aberto, o Qwen3.5-397B-A17B (397B totais, 17B ativos MoE), usando uma arquitetura densa de 27B. Nos benchmarks de agente de codificação: SWE-bench Verified 77,2 contra 76,2; SWE-bench Pro 53,5 contra 50,9; Terminal-Bench 2.0 59,3 contra 52,5; SkillsBench 48,2 contra 30,0. Em tarefas de inferência, obteve 87,8 no GPQA Diamond, aproximando-se de modelos com várias vezes mais parâmetros. No aspecto de agente visual, alcançou 70,3 no AndroidWorld, superando os 64,2 do Qwen3.5-27B. O modelo suporta nativamente entradas de imagem e vídeo, compartilhando os mesmos pesos entre modos de pensamento e não pensamento. A arquitetura densa não envolve roteamento MoE, tornando a implantação mais simples do que a MoE de 397B. A documentação oficial indica que pode ser integrado diretamente às três ferramentas de codificação terminal: OpenClaw, Claude Code e Qwen Code. A API será lançada na plataforma Bailian da Alibaba Cloud. (Fonte: BlockBeats)