Data de lançamento: 3 de março de 2025
Autor: Equipe do BlockBeats

Nas últimas 24 horas, o mercado de criptomoedas testemunhou dinâmicas multifacetadas, desde discussões macroeconômicas até desenvolvimentos específicos de ecossistemas. Os temas principais centraram-se na transição de capacidade de modelos pequenos e na tendência de implantação local, na controvérsia sobre os limites da cooperação entre empresas de IA e governos, e na volatilidade dos preços de energia e na reavaliação do prêmio de risco causadas por eventos repentinos no Oriente Médio; ao mesmo tempo, avanços graduais no cálculo quântico também foram incorporados ao quadro de discussão da competição tecnológica de longo prazo. No que diz respeito ao desenvolvimento do ecossistema, a Ethereum avança com a ePBS e a rota contra MEV, enquanto a Base acelera a implementação de infraestrutura para AI Agent e mecanismos de incentivo on-chain quantificados; os mercados preditivos intensificam a competição em volume de negociação e transparência de regras, com a Nasdaq emitindo sinais de entrada; os Perp DEXs, por sua vez, reforçam sua vantagem institucional graças à capacidade de negociação 7×24 horas em um ambiente de volatilidade macroeconômica.

I. Tópicos principais

A equipe Qwen da Alibaba lançou a série de modelos pequenos Qwen3.5, com versões de 0,8B, 2B, 4B e 9B parâmetros, destacando-se por “mais inteligente, menos cálculo”, suportando capacidades multimodais, otimização de arquitetura e treinamento expandido por aprendizado por reforço. A equipe oficial enfatiza seu foco em cenários de dispositivos de borda: o modelo de 4B é adequado para aplicações de agentes leves, enquanto o de 9B apresenta desempenho próximo ao de modelos maiores. Testes de desenvolvedores mostram que a versão quantizada de 6-bit do modelo de 2B pode rodar suavemente em iPhone com aceleração MLX e suporta interruptor de inferência; muitos usuários interpretaram isso como “agentes poderosos rodando localmente”, recomendando sua implantação com ferramentas como LM Studio. Também há comparações de dados indicando que o desempenho do modelo de 4B se aproxima do anterior A3B de 80B, enquanto o de 9B é comparado a modelos abertos com parâmetros mais altos; os modelos de 0,8B e 2B são considerados ideais para execução off-line em celulares.

O debate na comunidade internacional concentra-se na possível lacuna entre as capacidades reais do modelo e as alegações de marketing. Alguns apoiadores argumentam que o salto no desempenho de modelos menores indica que a IA está realmente avançando em direção à implantação local e descentralizada, liberando capacidades sem precedentes para computação de borda e dispositivos pessoais; já os céticos alertam que resultados em testes de referência não equivalem a desempenho estável em cenários reais complexos, especialmente em tarefas de raciocínio de longa cadeia e decisões complexas, nas quais modelos menores ainda apresentam limitações evidentes.

Por trás das diferentes posições, reflete-se uma tensão de longa data: a falta de um padrão unificado para avaliar o tamanho dos parâmetros, os resultados de referência e a capacidade real de aplicação. Quando o mantra “pequeno, mas poderoso” se torna o foco narrativo, a indústria anseia por superar a adoração pela escala, mas ainda assim não consegue escapar da dependência das pontuações nos testes — essa contradição estrutural persiste.

A decisão da Anthropic de recusar colaborar com o Departamento de Defesa dos EUA gerou ondas contínuas no setor. Em seguida, Sam Altman divulgou e-mails internos esclarecendo os limites de colaboração da OpenAI, incluindo não desenvolver armas autônomas sem supervisão, não participar de monitoramento interno contra cidadãos americanos e não fornecer serviços a agências de inteligência específicas, além de reconhecer que o ritmo de divulgação dos contratos anteriores foi muito apressado, e pedindo que a Anthropic não seja vista como um risco na cadeia de suprimentos. Comentadores citaram opiniões de que a Anthropic exagerou ao usar analogias com "armas nucleares" para elevar sua própria posição, acabando por atrair maior atenção do governo — um tipo de "Hype Tax". Também há análises que apontam que essa crise não foi um evento isolado, mas o resultado de falhas estratégicas de comunicação prolongadas, com possíveis custos incluindo perda de influência política e receita potencial. Ao mesmo tempo, relatos da mídia mencionam que, após a lançamento da ferramenta "migração de memória" pela Anthropic, alguns usuários passaram a migrar para o Claude.

O núcleo da divergência reside em como as empresas de IA devem lidar com a relação entre segurança nacional e ética comercial. Os defensores do OpenAI enfatizam que "colaborar responsavelmente dentro do quadro democrático" é o caminho realista, considerando a posição da Anthropic excessivamente idealista e até arrogante; já os apoiadores da Anthropic a veem como um símbolo de adesão à privacidade e aos princípios, criticando o OpenAI por ajustar constantemente seus limites sob pressão comercial. Há também posições mais neutras que consideram que a reação do governo foi de fato rigorosa, mas que a expressão estratégica das empresas também careceu de prudência.

Essa crise expõe a tensão estrutural inevitável entre empresas de IA e governos: quando a tecnologia é atribuída significado "estratégico", qualquer mitificação excessiva ou acordos opacos amplificam a desconfiança pública. O setor precisa urgentemente de um quadro ético mais claro e auditável, caso contrário, a lacuna entre expansão comercial e promessas de valor só se aprofundará.

O Financial Times revelou que Israel infiltrou por anos o sistema de câmeras de trânsito de Teerã e monitorou indivíduos relacionados, finalmente realizando um ataque preciso contra o líder supremo do Irã. Em seguida, alguns analistas apontaram que a disposição militar dos Estados Unidos na região do Golfo está sendo reestruturada, o que pode empurrar ainda mais o Irã para a esfera de influência da China, enquanto Israel aprofunda sua integração com os países do Golfo; outros acreditam que, no futuro, sob um cenário multipolar, as criptomoedas podem se tornar uma nova camada de liquidação geopolítica. Após o evento, os preços internacionais do petróleo caíram significativamente, e o prêmio de risco geopológico previamente incorporado pelo mercado de criptomoedas desapareceu.

O foco do debate reside na existência real do chamado "reordenamento geopolítico". Um lado argumenta que isso é um sinal da aceleração da formação de uma ordem multipolar, com a influência das forças militares dos EUA recuando nas margens e as forças regionais sendo reorganizadas, tornando mais clara a lógica dos ativos criptográficos como camada de liquidação alternativa; outro lado questiona se essa grande narrativa carece de evidências diretas, sugerindo que o mercado está mais focado em se proteger contra riscos de curto prazo do que em entrar em uma nova fase de "planejamento preciso".

As diferentes interpretações revelam problemas mais profundos: em um ambiente de guerra de inteligência altamente penetrante, qualquer ação súbita pode desencadear volatilidade intensa nos mercados de energia e financeiros. O fato de os ativos criptográficos serem frequentemente incluídos na narrativa de "cobertura geopolítica" indica que as limitações do sistema financeiro tradicional em sanções e liquidação ainda não foram resolvidas, e a transição para um mundo multipolar permanece frágil e cheia de incertezas.

Um artigo longo intitulado “SUPERPOSITIONED: Quantum Situational Awareness” aponta que o cálculo quântico ultrapassou, em 2025, limiares tecnológicos considerados inviáveis há décadas, incluindo marcos-chave como a otimização de algoritmos de correção de erros, ao mesmo tempo em que analisa os investimentos de centenas de bilhões de dólares por governos e setor privado e o cenário dos principais participantes, além de explorar suas aplicações potenciais na descoberta de fármacos e otimização complexa. O autor o posiciona como um rascunho setorial em atualização contínua.

A divisão na comunidade concentra-se na prioridade entre a tecnologia quântica e a narrativa da IA. Um grupo acredita que o cálculo quântico já ultrapassou um limiar crítico e se desenvolverá em paralelo com a IA, especialmente em áreas estratégicas como segurança quântica e cálculos de alta complexidade; outro grupo argumenta que as discussões relacionadas carecem de caminhos investíveis e viáveis para implementação, permanecendo principalmente no nível de visões macro.

Por trás da controvérsia revela-se a fragmentação da estrutura de informação: o domínio quântico é altamente especializado, com recursos públicos escassos e dispersos, resultando em um atraso na percepção pública. Em um ambiente de opinião dominado por IA, a narrativa quântica dificilmente obtém atenção contínua e carece de plataformas integradas sistematicamente; esse desequilíbrio estrutural pode atrasar a colaboração interdisciplinar.

A Claude Code, da Anthropic, lançou o modo de voz, disponibilizado aos usuários em fases. Os usuários podem pressionar a barra de espaço para falar e soltá-la para transcrição automática, com suporte para entrada mista de voz e texto, sem custo adicional; o uso de transcrição não conta contra o limite, e está disponível para os planos Pro, Team e Enterprise.

A discussão da comunidade concentra-se na completude das funcionalidades e na escalabilidade. Os apoiadores argumentam que essa entrada de voz integrada sem interrupção reduz significativamente o custo de prompts e aumenta a eficiência do fluxo de trabalho; muitos usuários desejam a adição de funcionalidades de saída de voz e até mesmo a abertura de SDKs e APIs para integração em outros produtos.

As discussões de diferentes perspectivas apontam para uma tendência: as ferramentas de IA estão passando de interações puramente textuais para experiências multimodais, mas a abertura progressiva e a implementação por fases também levantam questões sobre equidade e acessibilidade. Quando funcionalidades se espalham por meio de "lançamento em cinza", surge uma camada de experiência do usuário; equilibrar o ritmo da inovação com a universalidade do usuário torna-se um novo desafio no desenvolvimento do produto.

II. Dinâmicas principais do ecossistema

1. Vitalik explica o roadmap do Glamsterdam: ePBS torna a construção de blocos descentralizada

Vitalik Buterin desagrega o mecanismo ePBS na atualização Glamsterdam da Ethereum, propondo remover o direito de construção de blocos dos proponentes e externalizá-lo para um mercado aberto e sem permissão, a fim de evitar que o poder dos construtores se infiltre na camada de staking. O roadmap também incorpora o mecanismo FOCIL, no qual 16 attesters aleatórios forçam a inclusão de transações para aumentar a resistência à censura, e prevê expandir a cobertura por meio do Big FOCIL, enfraquecendo ainda mais o papel dos construtores. Além disso, inclui o criptografamento do mempool para mitigar o MEV tóxico (como ataques de sandwich), anonimização da camada de rede (como roteamento de privacidade Tor, mixnet, etc.) e a visão de longo prazo de construção distribuída de blocos, com o objetivo de reduzir os custos associados às transações que dependem do estado global.

A comunidade geralmente vê o ePBS como um sinal chave do Ethereum para reforçar a descentralização e a resistência ao MEV, considerando que a trajetória do ePBS para o FOCIL e, em seguida, para o Big FOCIL, reflete uma decomposição sistemática do poder de construção de blocos. Alguns comentaristas acreditam que essa evolução significa que a construção de blocos está passando de uma estrutura dominada por poucos participantes para uma estrutura de mercado mais comercializada; outros apontam que a anonimização da camada de rede e a implementação de mempools criptografados ainda exigem suporte mais amplo de clientes e protocolos. Uma visão resumida afirma: “A trajetória evolutiva do ePBS para o FOCIL e, em seguida, para o Big FOCIL, demonstra claramente que o Ethereum está sistematicamente enfraquecendo o poder dos participantes centralizados, até que a construção de blocos se torne uma mercadoria.”

Este roadmap sinaliza a evolução contínua da infraestrutura Ethereum em direção à construção resistente à censura e descentralizada, mas ainda existem incertezas em termos de complexidade e implementação técnica.

2. Venice AI tornou-se provedor de modelos recomendados pela OpenClaw (a recomendação agora foi removida), acelerando o ecossistema Base AI Agent

Erik Voorhees anunciou anteriormente que a Venice AI se tornaria o provedor recomendado de modelos para o framework OpenClaw na cadeia Base, enfatizando sua capacidade de inferência local com foco em privacidade e sugerindo o uso do GLM 4.6 em vez do modelo padrão Llama 3.3; no entanto, essa recomendação foi posteriormente removida da documentação oficial. Ao mesmo tempo, o Base Builder Quest foi encerrado, atraindo mais de 125 projetos de agentes AI OpenClaw e distribuindo uma recompensa de 5 ETH, abrangendo áreas como mercados preditivos, mecanismos de recompensa, ferramentas de distribuição gratuita de moedas, tokenização NFT do ciclo de vida da IA, interação com clones digitais e gestão de liquidez.

A comunidade considera geralmente essa série de ações como um sinal de que o ecossistema Base AI Agent está passando da fase conceitual para a construção de uma pilha técnica padronizada, acreditando que a combinação de inferência privada e Agentes autônomos na cadeia está formando um caminho replicável. Alguns comentaristas afirmam que isso abre espaço para colaboração aberta e integração de frameworks; outros apontam que Venice não é uma arquitetura totalmente privada, pois os dados ainda podem ser lidos pelos nós da rede, e a remoção das recomendações gerou discussões sobre a estabilidade da cooperação. Comentários relacionados mencionam: «Esperamos integrá-lo à nossa versão bifurcada OpenClaw nativa de criptomoeda.»

Base está construindo uma infraestrutura de AI Agent com foco em privacidade, mas a escolha do modelo e a estabilidade da colaboração ainda representam variáveis potenciais.

3. Brian Armstrong: Base Builder Codes quantifica a contribuição de tráfego on-chain de cada aplicativo

O CEO da Coinbase, Brian Armstrong, lançou o mecanismo Base Builder Codes (baseado no ERC-8021), que permite que aplicações e protocolos marquem a origem dos usuários na cadeia por meio de rótulos de sufixo de transação, quantificando assim sua contribuição para a aquisição de usuários. Os desenvolvedores devem registrar um NFT de código único, vincular metadados e endereço de recebimento de receitas, e integrar por meio da biblioteca oficial. O mecanismo será o único critério para futuros planos de recompensa, com projetos como Aerodrome e Moonwell já adotando-o.

A comunidade interpretou amplamente essa medida como uma atualização estrutural do mecanismo de incentivo do Base, passando de julgamentos subjetivos para dados verificáveis na cadeia, considerando que a quantificação da influência pode fornecer uma base mais transparente para a distribuição de recompensas. Alguns comentaristas a viram como uma tentativa de avançar em direção a uma meritocracia; outros apontaram que a rastreabilidade de contribuições históricas e os rótulos de transação ainda exigem avaliação cuidadosa em termos de privacidade. A resposta representativa foi: «based».

Os Builder Codes revelam uma direção de longo prazo centrada no crescimento impulsionado por dados e na reestruturação de incentivos, mas os custos de privacidade e a definição de equidade ainda precisam ser verificados.

1. Kalshi Election Center agora no ar, volume semanal de $2,72B superando Polymarket

Kalshi lança o Hub de Rastreamento em Tempo Real das Eleições, integrando dados de votação da Associated Press com informações de negociação da plataforma para monitoramento dinâmico em múltiplas trilhas. Os dados mostram que seu volume semanal atingiu US$ 2,72 bilhões, superando os US$ 2,40 bilhões da Polymarket e ocupando a liderança do mercado. Ao mesmo tempo, o CEO da Kalshi divulgou as regras de liquidação para mercados relacionados a Khamenei, esclarecendo que a liquidação será feita com o último preço negociado antes da morte e que todos os custos serão reembolsados, enfatizando a evitação de lucro direto a partir do resultado da morte.

A comunidade considera o volume líder como um sinal de aceleração na fusão entre mercados preditivos tradicionais e padrões de negociação on-chain, e acredita que a lógica de liquidação aberta ajuda a aumentar a transparência. Alguns comentaristas criticaram a falta de clareza anterior nas regras, que poderia afetar a confiança; outros o viram como um teste público em um ambiente de evento de alta intensidade. Comentários relacionados afirmaram: «Kalshi e Polymarket lideram o mercado, com uma diferença clara entre o terceiro colocado e os dois primeiros.»

Os mercados preditivos estão evoluindo em direção à integração de dados em tempo real e à transparência das regras, mas os limites do design institucional ainda permanecem incertos.

2. Segundo a Bloomberg, a Nasdaq tenta entrar no mercado de previsões (opções binárias)

A Bloomberg relata que a Nasdaq planeja lançar produtos de opções binárias vinculados ao índice Nasdaq-100, com estrutura de contrato sim/não, faixa de preço de US$ 0,01 a US$ 1, para refletir as expectativas de probabilidade de mercado. Será a primeira vez que a Nasdaq entra formalmente no mercado de previsões, ainda sujeito à aprovação da Comissão de Valores Mobiliários dos Estados Unidos.

A comunidade considera amplamente isso como um reconhecimento das exchanges tradicionais sobre a forma de produto de mercados de previsão, acreditando que as instituições estão incorporando negociações probabilísticas em estruturas regulatórias. Alguns comentaristas veem nisso um marco para a entrada dos mercados de previsão no sistema financeiro mainstream; outros apontam que se trata de uma versão regulatória mais próxima do caminho das plataformas de cripto. Comentários afirmam: «A Nasdaq está replicando o Polymarket com passos mais complexos.»

A entrada da Nasdaq constitui uma variável importante para a institucionalização e mainstreamização dos mercados preditivos, mas o andamento da aprovação regulatória ainda determina sua forma final de implementação.

1. A Bloomberg cita dados da Hyperliquid, demonstrando o valor negociado em 24h por dia, 7 dias por semana

A Bloomberg relata que o Hyperliquid atingiu um novo recorde no volume de contratos em aberto nos mercados de futuros de ativos tradicionais, destacando o papel de seu mecanismo de negociação 7×24 horas durante eventos geopolíticos, permitindo que os traders mantenham exposição contínua a ativos como o preço do petróleo enquanto os mercados tradicionais estão fechados no fim de semana. O relatório descreve isso como um complemento aos limites de horário tradicionais de negociação por meio de derivativos on-chain.

A comunidade considera amplamente este movimento como um sinal estrutural de que plataformas de troca nativas de crypto estão absorvendo a demanda por negociação de ativos tradicionais, e acreditam que a capacidade de negociação 24/7 demonstra vantagens institucionais em ambientes de volatilidade macroeconômica. Alguns comentaristas apontam que isso pode significar que a negociação contínua está se tornando a nova normalidade. Um comentário representativo é: «Quando o volume de contratos em aberto (OI) de futuros de ativos tradicionais em DEXs de contratos perpétuos atinge recordes históricos, a volatilidade geopolítica também está aumentando simultaneamente, o que está se tornando gradualmente uma nova normalidade».

A expansão da Hyperliquid reforça a tendência do perp DEX de evoluir para uma ferramenta global de hedge de risco macro, mas sua sustentabilidade depende do ambiente de mercado e da densidade de eventos de risco.

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