CTO do Proton: Programação está morta, engenheiros devem ajudar modelos a escrever código

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O CTO da Proton, Bart Butler, afirma que a programação está morta, declarando que os engenheiros agora devem se concentrar em otimizar código gerado por IA. Em um memorando interno, Butler disse que 2026 marcou um ponto de virada, com modelos realizando tarefas como documentação e testes. Um engenheiro sênior confirmou que ninguém em sua unidade escreve código manualmente. A Proton destaca que, embora a manutenibilidade permaneça essencial, as melhores práticas estão mudando. O mercado de criptomoedas continua a evoluir junto com essas mudanças, com o índice de medo e ganância refletindo crescente confiança no desenvolvimento impulsionado por automação.
ME AI divulgou uma memória interna escrita há cerca de um mês por Bart Butler, CTO da Proton, provedora de mensagens, e-mail privado e VPN, intitulada “AI @ Proton, Engineering Manifesto”. A memória afirma que a engenharia de software sofreu uma mudança irreversível este ano, pois modelos de linguagem grande e suas ferramentas já conseguem escrever código. Um engenheiro sênior da Proton afirmou que sua unidade de negócio já não tem mais ninguém escrevendo código manualmente. Butler acredita que a era em que escrever código de alta qualidade manualmente era uma habilidade central acabou; tarefas demoradas como documentação, testes e código padrão podem ser assumidas por modelos, que também podem participar de discussões sobre arquitetura e design de sistemas. Butler aponta que, embora engenheiros já usem amplamente modelos de linguagem grande, a produtividade da Proton não aumentou significativamente por três razões. Primeiro, a cultura de engenharia precisa mudar: o trabalho dos engenheiros já não é escrever código, mas ajudar modelos a produzirem códigos melhores mais rapidamente; cada engenheiro deve se tornar líder de uma equipe de modelos e agentes, impulsionando seu funcionamento autônomo e contínuo, e reduzindo falhas repetidas por meio de contexto em nível de repositório, habilidades compartilhadas e prompts. Segundo, a empresa ainda está na primeira fase — usar modelos para acelerar processos existentes — e precisa avançar para a segunda fase: eliminar gargalos em todos os estágios, desde integração contínua, design, aprovação e especificação até revisão de código, prevendo que a maioria das revisões manuais de código será encerrada. Terceiro, existe um problema de ação coletiva entre o uso individual de modelos e a transformação dos processos da empresa inteira; a organização ainda não alocou recursos suficientes. A memória enfatiza que isso não significa o fim da especialização ou das boas práticas de engenharia: manutenibilidade, documentação e testes ainda são cruciais, mas as melhores práticas serão ajustadas conforme custos e capacidades mudam. Butler escreveu: “programar” morreu, mas a engenharia e as competências profissionais não desapareceram; a nova responsabilidade dos engenheiros é atuar como construtores que otimizam continuamente e maximizam a automação; a Proton organizará e alocará recursos para concluir essa transformação. A Proton afirmou que essa memória não é um documento técnico profundo sobre segurança, confiabilidade ou infraestrutura. O texto também menciona que empresas de tecnologia demitiram mais de 1 milhão de pessoas nos últimos anos e que a Microsoft propôs na semana passada 60 mil propostas de rescisão. (Fonte: ChainCatcher)
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