A narrativa de privacidade da IA ganha impulso enquanto a OpenClaw promove Venice

Original | Odaily Planet Daily (@OdailyChina)

Author | DingDang (@XiaMiPP)

O projeto em alta OpenClaw começou a endossar IA de privacidade, e os "investidores desesperados do mercado de criptomoedas" parecem ter novamente encontrado uma nova direção de hype.

Foi nesse contexto narrativo que uma série de projetos relacionados à computação privada e à infraestrutura de AI Agent começaram a retornar ao foco do mercado. A Odaily Planet Daily identificou que, durante esse aumento no debate, vários projetos já se tornaram potenciais beneficiários.

Venice é uma plataforma de geração de IA com foco em não censura e privacidade, posicionada como a versão descentralizada do ChatGPT. O ponto de partida para a炒作 sobre IA privada foi o Venice, pois a OpenClaw anteriormente destacou o Venice em sua documentação oficial, mas o removeu rapidamente dentro de 24 horas. Embora a recomendação possa ser removida, essa ação também atraiu mais atenção para o Venice e suas características prioritárias em privacidade.

Diferentemente da maioria dos projetos de IA, a narrativa central do Venice não é a capacidade dos modelos de IA, mas sim a privacidade em si. Diante do contexto em que as principais plataformas de IA estão intensificando a censura de conteúdo e as controvérsias sobre vazamentos de dados e treinamento de modelos continuam se acumulando, essa posição de produto “não registrar, não censurar” atinge exatamente os valores mais sensíveis da comunidade cripto.

Na era em que a onda dos AI Agents está se espalhando rapidamente, a Venice acabou se alinhando perfeitamente a esse “benefício da época”. Mais coincidentemente, a equipe do projeto Venice está ativamente reduzindo a oferta de tokens VVV, diminuindo a inflação. O aumento da demanda combinado com a redução da oferta reforça ainda mais as expectativas positivas para o token VVV.

Leia a referência: `OpenClaw apoia Venice.ai, token VVV sobe mais de 500% em janeiro`

Near Protocol, um projeto de cadeia pública de longa data anteriormente conhecido por seu alto desempenho, está realizando esforços ativos para se reerguer diante da onda de IA. Ele já não se concentra mais apenas em TPS e baixas taxas de gas como um "L1 tradicional", mas está gradualmente deslocando sua narrativa para se tornar a camada de execução e infraestrutura de liquidação na era dos Agentes de IA, buscando novas histórias de crescimento neste novo ciclo tecnológico.

Desde 2025, impulsionamos fortemente o NEAR Intents (sistema de intenções), que permite que usuários ou agentes de IA expressem apenas o "resultado final desejado", enquanto o sistema automaticamente executa operações complexas em mais de 35 cadeias, sem necessidade de pontes manuais, troca de carteiras ou gerenciamento de roteamento.

Em 25 de fevereiro de 2026, o NEAR atualizou oficialmente seu sistema de intents, lançando os Confidential Intents. Esta versão introduz capacidades de computação privada no framework original de execução de intents, utilizando o mecanismo de sharding de privacidade do Near combinado com ambientes de execução confiáveis (TEE), permitindo que transações cross-chain ocultem detalhes críticos durante a execução, como caminhos de troca, tamanho da transação ou estratégias específicas. No entanto, ao contrário do Zcash ou Monero, que impõem privacidade obrigatória a todas as transações, ele adiciona uma camada opcional de proteção de privacidade à execução de intents. Seu objetivo principal não é anonimizar transações, mas sim prevenir atividades de arbitragem on-chain, como MEV, frontrunning e ataques de sandwich, tornando a execução das transações mais segura.

Future AI agents may become the primary "users" of blockchains, autonomously owning assets, trading across chains, executing strategies, and even coordinating with each other. Under this vision, blockchains must not only handle high-frequency transactions but also provide capabilities such as verifiable execution, privacy-preserving computation, and cross-chain coordination.

A configuração atual da Near é exatamente centrada nessa visão. Ela busca construir uma rede aberta que possa suportar agentes de IA executando tarefas complexas automaticamente, ao mesmo tempo em que garante a verificabilidade e a segurança do processo. Diante da onda contínua de IA, essa transformação pode ser vista tanto como uma tentativa ativa de abraçar uma nova narrativa quanto como uma recriação própria de uma cadeia pública estabelecida em um novo ciclo.

O objetivo central da Sahara AI é construir um ecossistema de IA descentralizado, transparente e seguro, tornando o desenvolvimento, treinamento, implantação e comercialização de IA mais justos e confiáveis. O projeto visa resolver problemas enfrentados pela indústria atual de IA, como privacidade de dados, viés algorítmico e falta de clareza na propriedade dos modelos.

Com o surgimento dos AI Agents, surge um novo problema: a quem pertencem os dados, modelos e capacidades utilizados por esses Agents? Na estrutura atual da indústria de IA, essa questão ainda não foi bem resolvida. Os dados necessários para treinar modelos geralmente vêm de numerosos contribuidores dispersos, mas os benefícios finais estão altamente concentrados nas mãos de poucas empresas de IA; desenvolvedores de modelos, mesmo com capacidade técnica, muitas vezes permanecem dependentes do ecossistema da plataforma; e à medida que os AI Agents começam a chamar autonomamente modelos, dados e ferramentas, toda a cadeia de valor se torna ainda mais complexa. Sem um mecanismo claro de atribuição de propriedade e partilha de lucros, a economia de IA do futuro provavelmente repetirá o caminho do Web2: os dados pertencem aos usuários, mas o valor é apropriado pelas plataformas.

A Sahara AI está tentando estabelecer novas regras nessa etapa. Seu sistema de segurança ClawGuard fornece barreiras de segurança verificáveis para agentes de IA, garantindo que os agentes de IA operem com segurança dentro das regras pré-definidas, enquanto a Plataforma de Serviços de Dados (DSP) permite que os usuários recebam incentivos em tokens por anotar e contribuir com dados para treinamento de IA, formando gradualmente um mercado de dados descentralizado. Sob esse mecanismo, os contribuidores de dados não apenas participam do processo de treinamento de modelos de IA, mas também recebem receitas contínuas quando seus dados são utilizados, enquanto a plataforma garante, por meio de mecanismos na cadeia, a qualidade dos dados e a proteção da privacidade.

Phala Network é uma plataforma de contratos inteligentes privados construída sobre Substrate, projetada para fornecer serviços de computação com privacidade verificável para aplicações Web3. Para entender por que o Phala se beneficiará da onda de AI Agents, primeiro é preciso responder a uma questão mais básica: quais infraestruturas são essenciais para o funcionamento dos AI Agents?

Se dividirmos o ecossistema atual de Agentes, sua pilha tecnológica pode ser aproximadamente dividida em vários níveis. O nível mais superior é a camada de modelos, ou seja, diversos modelos de linguagem grande ou modelos de inferência, como OpenAI, Claude e uma série de modelos de código aberto; abaixo disso está a camada de framework de Agentes, incluindo ferramentas como LangChain, AutoGPT e OpenClaw, que são responsáveis por organizar tarefas, agendar modelos e chamar ferramentas externas; abaixo disso está a camada de ambiente de execução, onde os Agentes realmente executam código, chamam APIs e realizam tarefas automatizadas; além disso, existe uma camada de pagamento e identidade, responsável por lidar com pagamentos, identidade e sistemas de reputação entre Agentes; e, no nível mais básico, está a camada de poder computacional e privacidade, responsável por garantir que o processo de computação seja confiável e que os dados permaneçam seguros e não sejam vazados.

A partir dessa estrutura, o Phala ocupa exatamente a posição que atravessa a camada de ambiente de execução e a camada de privacidade de poder computacional. Sua tecnologia central — uma rede de computação confidencial baseada em TEE (Ambiente de Execução Confiável) — permite que Agentes de IA executem programas de forma segura off-chain, garantindo ao mesmo tempo que o processo de computação seja verificável e que os dados não sejam observados por entidades externas. Isso é especialmente crucial na economia de Agentes.

Em termos de implementação ecológica concreta, a Phala já começou a se integrar com projetos de AI Agent. Por exemplo, a Phala colaborou com a ai16z para construir um componente TEE para seu framework multi-agent Eliza, integrando diretamente a tecnologia de execução confiável ao ambiente de execução dos Agentes; ao mesmo tempo, alguns projetos de AI Agent que emitem moedas (como aiPool) também adotaram a tecnologia TEE da Phala para gerenciar chaves privadas e ativos na cadeia.

No futuro, à medida que os AI Agents evoluem de “ferramentas de bate-papo” para entidades digitais capazes de detentar fundos, executar negociações e até operar protocolos, o ambiente de execução seguro se tornará gradualmente uma camada de infraestrutura indispensável para todo o ecossistema de Agents, e a Phala está tentando ocupar essa posição.

Ao revisitar esses projetos, uma descoberta interessante é que esses tokens realmente começaram a subir antes dos eventos de recomendação desses dois dias. Ou seja, antes que a Venice colocasse o “AI de privacidade” em destaque, parte do capital no mercado já havia notado essa direção, mas faltava um gatilho narrativo suficientemente claro. O evento de recomendação do OpenClaw foi apenas uma mecha que acendeu a atenção.

Na verdade, tanto a a16z quanto a Delphi Digital incluíram privacidade e IA como principais áreas de foco em seus relatórios anuais de pesquisa e investimento para 2025. Contudo, quando esses julgamentos macroeconômicos se concretizam no mercado, geralmente é necessário um evento específico para desencadear um consenso. E no início de 2026, privacidade e IA chegaram até nós justamente na forma dessa combinação.

Quanto a isso se tornará realmente a próxima tendência de longo prazo ou apenas mais uma炒作 temporária, ainda precisará de tempo para responder.