Mais da metade das 317 unicórnios de IA não têm artigos publicados, China mais ativa em pesquisa

iconMetaEra
Compartilhar
AI summary iconResumo
Notícias de IA + criptomoeda mostram uma divisão na atividade de pesquisa entre 317 unicórnios de IA, segundo um estudo da Stanford. Mais da metade não publicou artigos, e os top 5% receberam mais de 90% das citações. A OpenAI sozinha obteve quase 40%. Em 2025, startups de IA representaram 0,1% dos artigos globais de IA. Empresas chinesas tiveram melhor desempenho, com dois terços publicando, enquanto mais da metade das empresas dos EUA não publicaram. As principais notícias de altcoins destacam o crescente divórcio entre empresas de IA voltadas para pesquisa e aquelas focadas em produtos.
De acordo com um artigo publicado pela equipe da Universidade de Stanford na plataforma de pré-impressão bioRxiv, foram analisadas as publicações acadêmicas de 317 empresas unicórnio de IA entre 1998 e 2025. Os resultados mostraram que mais da metade das empresas unicórnio de IA não divulgaram produções científicas, com a produção científica altamente concentrada em poucas empresas. Os 5% principais contribuíram com mais de 90% das citações, sendo que apenas a OpenAI respondeu por cerca de 40%. Em 2025, houve mais de 900.000 artigos de IA em todo o mundo, mas os artigos relacionados a essas startups representaram apenas 0,1%. É notável que cerca de dois terços das empresas unicórnio chinesas de IA tiveram publicações, enquanto mais da metade das empresas americanas não publicou nenhum artigo — as empresas chinesas adotam mais ativamente o modelo de código aberto.

Autor do artigo, fonte: Academic Headline

Recentemente, a revista Science publicou um artigo de notícias intitulado “As principais startups da área de IA praticamente não publicam suas pesquisas”.

Este artigo foca em um artigo publicado pela equipe da Universidade de Stanford no servidor de pré-impressão bioRxiv. A equipe de pesquisa analisou a publicação de artigos de 317 empresas de IA unicórnio entre 1998 e 2025 e descobriu um fenômeno contra-intuitivo:

Mais da metade das empresas AI unicórnio não deixaram produções acadêmicas públicas, e a produção científica está concentrada principalmente em poucas empresas AI unicórnio, com apenas alguns autores principais realizando a criação de conteúdo.

Link do artigo: https://www.biorxiv.org/content/10.64898/2026.07.15.738744v1

Ao mesmo tempo, uma avaliação mais alta da empresa não significa necessariamente maior produção de artigos. Embora o número de artigos publicados por eles tenha aumentado ao longo desses 10 anos, a proporção geral ainda é muito baixa. Entre os artigos relacionados à IA publicados em 2025, apenas um em cada 1.000 veio dessas empresas de IA.

O artigo também afirma que os principais laboratórios avançados dos Estados Unidos adotam mais o modelo de “código fechado”, enquanto as principais empresas chinesas estão ativamente abraçando o modelo de “código aberto”. Cerca de dois terços das empresas chinesas de IA unicórnio já produziram artigos científicos, enquanto mais da metade das empresas americanas não publicou nenhum artigo que atenda aos critérios.

O autor correspondente do artigo, o cientista da Stanford University John Ioannidis, expressou preocupação com esse fenômeno. “É um paradoxo muito estranho que, para um campo que afirma estar redefinindo a ciência e é considerado com grande potencial científico, haja quase nenhuma literatura científica.”

Apenas algumas empresas de IA estão produzindo.

O texto aponta que a maioria das empresas de IA unicórnio realmente não publica muitos artigos. Entre as 317 empresas, mais da metade não possui nenhuma produção científica adequada. Mesmo quando há publicações, a maioria das empresas publica esporadicamente, e os resultados que atingem o padrão de alta citação são raros, representando apenas 6,4% da amostra total.

A influência visível das empresas unicórnio de IA também é dominada principalmente por poucas empresas líderes. Em termos de métricas de citação, as 5% empresas mais bem classificadas contribuíram com mais de 90% das citações. Apenas a OpenAI responde por cerca de 40% das citações, seguida pela Megvii e pela Hugging Face. As publicações altamente citadas estão concentradas em poucas empresas, e apenas 7,6% das empresas produziram tais resultados.

Além disso, as empresas diferem na escolha de seus canais de publicação, especialmente em relação à proporção de preprints utilizados. A Anthropic tem quase 90,6% de suas citações provenientes de preprints; já empresas como OpenAI, Megvii, Waymo e Momenta dependem principalmente de artigos revisados por pares.

Figura | Distribuição e concentração da produção científica ao nível da empresa.

Only a few people are producing

As pessoas que continuam produzindo conteúdo de artigos são apenas um pequeno grupo de autores centrais. Entre os cerca de 2.000 autores associados a startups, mais da metade listam sua empresa como afiliação; 38,0% dos autores também listam universidades ou instituições de pesquisa.

Os artigos são principalmente produzidos por um pequeno número de autores. Entre os 132 artigos mais citados, 27 autores produtivos contribuíram com quase quarenta por cento das assinaturas, enquanto a maioria contribuiu apenas com um único artigo. Especificamente, as equipes de autores dos artigos da MEGVII e da OpenAI têm mais de cem pessoas cada, mas apenas oito autores em cada uma publicaram mais de cinco artigos. Em comparação com a escala de milhares de funcionários, essa proporção ainda é muito baixa.

Alta avaliação não trouxe mais artigos científicos

Quanto maior a avaliação de uma empresa de IA, não significa necessariamente que ela produza mais artigos ou tenha maior influência. Dados mostram que a avaliação da empresa não apresenta correlação significativa com o número total de artigos publicados ou com a quantidade de artigos altamente citados. Embora empresas com mais financiamento tenham maior probabilidade de publicar artigos, essa relação não é forte. A pesquisa de alto impacto ainda está concentrada em poucas empresas e não cresce em sincronia com o tamanho do financiamento das empresas.

Representa apenas 0,1%

Em termos de tempo, o número de artigos publicados por unicórnios de IA aumentou rapidamente. Em 2016, havia apenas 18 artigos liderados por startups; em 2025, esse número aumentou para 534. O crescimento foi ainda mais acentuado nos artigos colaborativos, que passaram de 5 em 2016 para 416 em 2025.

No entanto, em escala global, esses números ainda são insignificantes. Em 2025, o total global de artigos de IA superou 900 mil, sendo que apenas 950 artigos estavam relacionados a essas startups, representando apenas 0,1%.

As empresas chinesas de IA preferem publicar artigos científicos

Do ponto de vista regional, as empresas chinesas de IA unicórnio são as mais ativas na publicação de artigos, embora o número ainda seja pequeno.

Entre as 40 empresas chinesas de IA unicórnio, quase dois terços publicaram artigos; em contrapartida, nos Estados Unidos, entre as 209 empresas, mais da metade das unicórnios de IA nunca publicaram nenhum artigo. O artigo da Science afirma que os principais laboratórios avançados dos EUA adotam mais o modelo “closed-source”, enquanto as empresas líderes da China estão abraçando ativamente modelos “open-source”.

Figura | Escala econômica, evolução no tempo e distribuição geográfica das atividades científicas.

O impacto dessa situação não se limita à própria empresa: apenas quando a pesquisa é publicada, pesquisadores, formuladores de políticas e observadores do setor têm material para participar do debate. Se a pesquisa permanecer apenas internamente à empresa, apenas um pequeno grupo poderá compreender a direção do desenvolvimento da IA.

Aviso legal: as informações nesta página podem ter sido obtidas de terceiros e não refletem necessariamente os pontos de vista ou opiniões da KuCoin. Este conteúdo é fornecido apenas para fins informativos gerais, sem qualquer representação ou garantia de qualquer tipo, nem deve ser interpretado como aconselhamento financeiro ou de investimento. A KuCoin não é responsável por quaisquer erros ou omissões, ou por quaisquer resultados do uso destas informações. Os investimentos em ativos digitais podem ser arriscados. Avalie cuidadosamente os riscos de um produto e a sua tolerância ao risco com base nas suas próprias circunstâncias financeiras. Para mais informações, consulte nossos termos de uso e divulgação de risco.