Em 2025, os robôs humanóides estão a sair da ficção científica e a tornar-se realidade. Desde o Optimus da Tesla até ao Figure 01 da Figure AI, as capacidades dos robôs humanóides genéricos estão a ser rapidamente expandidas com o apoio de modelos de linguagem de grande escala. Segundo previsões da Goldman Sachs, o mercado de robôs humanóides poderá atingir 154 mil milhões de dólares em 2035. Um mercado imenso, com potencial para ultrapassar os 100 mil milhões de dólares, está a atrair as empresas tecnológicas mais inovadoras e as mentes mais brilhantes do mundo inteiro.

Contudo, à medida que os "braços e pernas" dos robôs se tornam cada vez mais desenvolvidos, surge diante de nós uma questão mais essencial: como construir uma "mente" suficientemente inteligente, aberta e segura? Quando milhares de robôs entrarem nas nossas casas, hospitais e cidades, como eles trabalharão em conjunto, trocarão valor e se integrarão perfeitamente na sociedade humana?

Jan Liphardt, professor da Universidade de Stanford e fundador da OpenMind, forneceu a sua resposta. Após obter 20 milhões de dólares em financiamento, liderado pelo Pantera Capital, em agosto de 2025, a OpenMind acelerou o ritmo, lançando uma série de produtos, desde o sistema operativo subjacente até ao protocolo de pagamento superior, delineando gradualmente o plano completo do seu "cérebro robótico".

Jan Liphardt, fundador da OpenMind

O negócio central da OpenMind é fornecer serviços cognitivos em nuvem sob o modelo SaaS às empresas. No entanto, eles perceberam claramente que, quando os robôs se tornarem agentes econômicos independentes, a blockchain desempenhará um papel crucial nas áreas de sistemas de pagamento, autenticação de identidade, privacidade de dados e governança colaborativa.

Recentemente, a colaboração entre a OpenMind e a Circle, emissora de stablecoins, e a instalação de estações de carregamento para robôs nas ruas de São Francisco, são exemplos iniciais dessa visão. Os robôs podem efetuar o pagamento autónomo do carregamento com USDC, o que pode marcar o amanhecer da era da "Economia dos Máquinas (Machine Economy)".

Ao mesmo tempo, a OpenMind está também a criar uma loja de aplicações exclusiva para robôs, permitindo aos utilizadores transferir aplicações e competências para os seus robôs num só lugar, da mesma forma que personalizam aplicações para telemóveis nas lojas da Apple ou Google. Esta aplicação já foi lançada na loja de aplicações OpenMind na semana passada.

Nesta entrevista exclusiva, conversámos em profundidade com o fundador da OpenMind sobre a filosofia por trás da construção de "cerebros" para robôs, o conceito de design do sistema operativo modular OM1, e como construir um futuro em que máquinas e humanos colaborem de forma eficiente, através do protocolo FABRIC e da tecnologia blockchain. Ele partilhou a roadmap tecnológica da OpenMind e deu visões profundas sobre questões-chave, como a ecologia de desenvolvedores, operação remota e privacidade de dados.

A seguir está o conteúdo da entrevista:

Criar uma "conta bancária" para o robô

Em dezembro de 2025, a OpenMind, em parceria com a emissora de stablecoins Circle, anunciou o lançamento de um sistema de pagamentos autónomos para robôs baseado no protocolo x402. À medida que as capacidades dos robôs aumentam, eles deixarão de ser apenas ferramentas para executar tarefas e começarão a desempenhar o papel de economias autónomas. Eles terão de comprar poder computacional, dados, competências e até contratar outros robôs ou humanos para realizar tarefas complexas.

Para atingir este objetivo, torna-se indispensável um sistema financeiro concebido especificamente para máquinas, sem necessidade de intervenção humana. O sistema bancário tradicional claramente não está preparado para isso, enquanto as criptomoedas e as tecnologias blockchain, devido às suas características inatas de digitalização e descentralização, tornam-se a escolha mais natural.

BlockBeats: O que é que fazia antes de fundar a OpenMind? Que circunstâncias o levaram a decidir-se por esta carreira?

Jan: Sou professor de engenharia na Universidade de Stanford, mas actualmente dedico-me integralmente ao OpenMind. Criei esta empresa porque acredito que a pilha de software tradicional para robótica não é adequada para ambientes complexos e em constante mudança, como hospitais e casas.

A OpenMind é uma empresa tecnológica dos Estados Unidos, mas o seu núcleo não é um negócio de criptografia, mas sim uma empresa de SaaS empresarial e cognição em nuvem. O nosso modelo de negócios é semelhante ao de outras empresas de SaaS empresarial, gerando receita principalmente através da criação de interfaces padrão na云端 (nuvem).

Quanto à cadeia de blocos, ela possui algumas características interessantes no rastreio de informações e na construção de sistemas financeiros. Olhando para o futuro, prevemos que as máquinas autónomas interajam com outras máquinas e até com humanos, colaborando na realização de tarefas. A cadeia de blocos oferece aqui um conjunto potencial de soluções técnicas, especialmente em questões como sistemas de pagamento entre máquinas, identidade, colaboração e governação.

BlockBeats: Recentemente, a OpenMind anunciou uma parceria com a Circle no protocolo x402. Pode-nos explicar como surgiu esta colaboração e por que ela é tão importante?

Jan: De facto, já no mês de Maio do ano passado, quando a plataforma de desenvolvedores da Coinbase lançou o x402, os nossos robôs já eram parceiros iniciais com suporte ao x402. Dentro do nosso software, integrámos directamente o sistema de pagamento na "mente" do robô, com o objectivo de permitir que os robôs interajam com infra-estruturas externas.

Tínhamos vindo a pensar: como seria um sistema de pagamento desenhado não em torno dos seres humanos, mas em torno das máquinas? Esta questão levou-nos, por fim, à nossa colaboração com a Circle. A ideia central é a seguinte: as máquinas não têm bolsos, digitais, olhos ou passaportes, mas são extremamente boas em escrever código e utilizar APIs.

Relato da mídia estrangeira sobre a parceria entre OpenMind e Circle

Assim, do nosso ponto de vista, para um robô, é frequentemente mais natural comprar bens e serviços através de um sistema de pagamentos digitais do que usar cartões de crédito ou dinheiro. O que estamos a construir com a Circle é um sistema de pagamentos com localização geográfica. Quando dois dispositivos ficam próximos, eles podem trocar diretamente dinheiro.

Um exemplo prático é a nossa estação de carregamento para máquinas autónomas nas calçadas de São Francisco. Quando o robô se aproxima, o sistema deteta a sua presença, o carregador é ativado e o robô pode comprar eletricidade com a stablecoin USDC.

BlockBeats: Por que acha que é essencial dotar os robôs dessa capacidade de compra autónoma?

Jan: Tomando como exemplo os táxis autónomos, eles de fato necessitam de uma infraestrutura de pagamento sólida. Claro, eles podem usar moeda fiduciária, mas isso parece incómodo; ou podem usar cartões de crédito, mas isso parece ultrapassado. Protocolos baseados em NFC são mais interessantes, mas quando falamos com robôs muito avançados, ouvimos repetidamente que eles estão dispostos a utilizar moedas virtuais como meio de pagamento.

Estas máquinas são naturalmente especialistas em lidar com infraestruturas numéricas, e na prática, as criptomoedas podem ser extremamente convenientes para que máquinas autónomas realizem pagamentos.

Se um robô humanoide entrar num banco, o banco vai ligar para a polícia. Os bancos centrados no ser humano não têm um modelo conceitual real para uma máquina física autónoma capaz de gerir fundos e tomar decisões por si própria. Os bancos tradicionais perguntam o teu nome, número de segurança social, passaporte, morada e local de nascimento, perguntas que não têm qualquer significado para um robô humanoide autónomo.

Instituições como o Bank of America ainda não têm a noção de oferecer contas bancárias ou cartões de crédito a máquinas não biológicas. Talvez no futuro isso mude, talvez os bancos estendam os seus serviços a clientes não biológicos. Mas hoje, se fores uma máquina inteligente, a única opção viável é a criptomoeda.

BlockBeats: então, trata-se mais de uma vantagem do que de um requisito obrigatório. Um sistema de pagamentos robô-robô não precisa necessariamente recorrer a criptomoedas, mas será uma solução mais elegante?

OpenMind: Se um robô humanoide entrar num banco, o banco vai chamar a polícia. Bancos centrados no ser humano não têm nenhum modelo conceitual real para uma máquina física autónoma capaz de gerir fundos e tomar decisões por si própria.

Os bancos tradicionais perguntam o seu nome, número de segurança social, passaporte, endereço, local de nascimento, etc., que não têm qualquer significado para um robô humanoide autónomo.

Instituições como o Bank of America ainda não têm a noção de oferecer contas bancárias ou cartões de crédito a máquinas não biológicas. Talvez no futuro isso mude, talvez os bancos estendam os seus serviços a clientes não biológicos. Mas hoje, se fores uma máquina inteligente, a única opção viável é a criptomoeda.

BlockBeats: Qual é o custo para implementar uma estação de carregamento destas?

OpenMind: O custo do hardware está em torno de 300 dólares. Quanto à eletricidade, isso depende dos operadores, não é decidido por nós. Nós construímos software e infraestrutura.

Mas este é apenas um pequeno exemplo. As oportunidades mais amplas surgem à medida que as máquinas despertam e tornam-se mais inteligentes, pois elas passarão a querer comprar e vender muitas coisas diferentes: dados em tempo real, novos modelos e competências, capacidade de cálculo e armazenamento. Elas poderão aceitar trabalhos e tarefas e colaborar estreitamente com os seres humanos.

Tudo isto requer uma infraestrutura adequada para coordenar pagamentos e colaboração entre máquinas e seres humanos. Não somos uma empresa de estações de carregamento. Estamos a trabalhar para fornecer às máquinas inteligentes o conjunto completo de capacidades de que necessitam, para que sejam seguras e úteis para as pessoas em qualquer lugar.

OM1 E FABRIC: Da "Inteligência Individual" para a "Colaboração Coletiva"

Para que os robôs se integrem verdadeiramente na sociedade, é primeiro necessário um "cérebro" poderoso para compreender o mundo, ou seja, um sistema operativo avançado. A OM1 da OpenMind visa dotar um único robô de capacidades sem precedentes de percepção ambiental, interação linguística e raciocínio espacial, através de uma arquitetura modular de múltiplos modelos.

No entanto, a verdadeira inteligência surge da colaboração. A visão do protocolo FABRIC é ainda mais ambiciosa: deseja tornar-se o "TCP/IP" do mundo dos robôs, permitindo que máquinas de diferentes marcas e formas comuniquem-se e cooperem livremente, tal como os humanos, formando juntas uma rede física inteligente.

Robôs equipados com a consciência aberta OM1 testemunham o lançamento do primeiro ETF de robôs humanóides KraneShares KOID

BlockBeats: Para leitores que não estão familiarizados, pode explicar o que é o sistema operativo OM1 e o protocolo FABRIC? Comecemos pelo OM1.

Jan: O OM1 é um sistema operativo modular desenhado para robôs orientados para os humanos. Não é adequado para robôs industriais, mas sim para aqueles que interagem com pessoas e crianças, vivem na sua casa, ou desempenham funções em hospitais e escolas.

Estes robôs necessitam compreender o seu ambiente espacial, falar múltiplas línguas, compreender a estrutura organizacional de uma casa e realizar raciocínio espacial. Os sistemas operativos tradicionais de robôs (ROS) não fornecem de facto estas capacidades.

O OM1 foi projetado de forma modular, como tijolos Lego que podem ser encaixados uns nos outros. Na prática, executamos aproximadamente 5 a 15 modelos em paralelo, cada um responsável por diferentes capacidades, tais como visão, audição, síntese de voz, e a fusão de dados de múltiplos sensores numa visão contínua do ambiente, incluindo pessoas, animais de estimação, quartos e outros aspetos do ambiente circundante.

Cão robótico equipado com ferramentas de desenvolvimento OpenMind

O FABRIC, por sua vez, encontra-se ainda numa fase muito inicial, não foi construído ainda e vai demorar muito tempo, e nós apenas seremos um dos muitos contribuidores. Se o OM1 é sobre tornar uma máquina inteligente, o FABRIC é sobre tornar múltiplas máquinas capazes de trabalhar em conjunto, quer com outras máquinas quer com humanos.

BlockBeats: Qual foi a motivação inicial para a criação do protocolo FABRIC?

Jan: O ponto de partida inicial veio de um momento do mundo real. Um dos nossos robôs humanóides estava a atravessar a estrada, e vimos aproximar-se um Waymo (carro autónomo). O Waymo é um carro robô, e ficámos curiosos para ver o que aconteceria na passadeira.

O resultado foi positivo. O Waymo parou. Pode ter identificado o androide como uma pessoa, esperou que atravessasse a estrada e depois continuou a sua viagem.

Isso levanta a questão: seria útil se o Waymo soubesse da existência de um robô humanoide, e o robô humanoide soubesse da existência de outro robô — o táxi autónomo?

Isso levou-nos a pensar num sistema que permitisse a uma máquina dialogar com outra totalmente diferente — proveniente de fabricantes distintos, com formas diferentes, sejam elas rodas, braços ou pernas. Estamos à procura de algo semelhante a um "telemóvel" ou "Zoom" para máquinas, uma forma de permitir que máquinas fisicamente próximas possam trabalhar em conjunto.

BlockBeats: Disse que vai demorar muito tempo a construir o FABRIC. Porquê?

OpenMind: Existem muitas razões. As máquinas assumem muitas formas, como rodas, pernas, garras. Existem também muitos fabricantes. Além disso, os tipos de dados que as máquinas pretendem partilhar são variados. Por fim, existem necessidades específicas de regiões, incluindo diferentes idiomas, capacidades e casos de utilização.

Podes construir uma infraestrutura genérica em níveis básicos de forma relativamente rápida, mas vai levar muito trabalho de muitas pessoas em diferentes locais e com diferentes competências para construir tudo o que é necessário.

BlockBeats: Quando um produto de IA executa múltiplos modelos, os custos em tokens podem tornar-se muito elevados. Isto irá tornar-se um problema de custos para os utilizadores e desenvolvedores da OM1?

OpenMind: O custo é sempre um problema, mas existem muitas formas de o resolver. Alguns dos modelos que executamos são de código aberto, e muitos dos modelos com melhor desempenho no momento também são de código aberto, pelo que o custo é essencialmente computação e energia elétrica. Alguns dos nossos modelos são muito pequenos e simples, por exemplo, modelos focados em segurança, que garantem que robôs bípedes ou quadrúpedes não tropeçam em sapatos, tapetes ou escadas.

Em geral, podemos executar a maior parte da pilha num único chip NVIDIA A4 ou de nível Mac M4, M5. Em termos de custos, isto equivale aproximadamente a executar algo no seu próprio portátil. Não consideramos que o custo seja um obstáculo principal.

Ecossistema de desenvolvedores: Como o BrainPack quebra o impasse do desenvolvimento de robôs?

Na era em que o hardware é definido por software, a prosperidade do ecossistema é a chave para a popularização da tecnologia. Assim como o sucesso do iPhone dependeu da vasta comunidade de desenvolvedores da App Store por detrás dele, para os robôs humanóides, os altos custos de hardware, os sistemas de desenvolvimento fragmentados e a falta de sistemas inteligentes tornam-se obstáculos para muitos desenvolvedores de robôs darem pleno desempenho às suas capacidades.

Enquanto isso, a OpenMind está a desenvolver uma série de ecossistemas de software robótico que se esforçam por superar este impasse, incluindo o sistema operativo inteligente OM1, a rede colaborativa FABRIC e o "cérebro plugável" dos robôs, o BrainPack. Além disso, a OpenMind lançou recentemente a primeira loja de aplicações para robôs, onde os utilizadores podem transferir aplicações e competências para os seus robôs num só lugar, da mesma forma que personalizam aplicações para telemóveis nas lojas de aplicações da Apple ou do Google.

BlockBeats: Na sua opinião, como é o ecossistema atual dos desenvolvedores de bots? Qual pode ser o maior obstáculo?

Jan: Quase todas as pessoas estão entusiasmadas com robôs humanóides poderosos e seguros, desde estudantes em aulas de robótica até desenvolvedores sênior da Meta ou da Google. O problema não é a falta de entusiasmo, mas sim dois fatores. Primeiro, o número de robôs humanóides avançados disponíveis para aplicações práticas é extremamente reduzido. Segundo, praticamente todos os robôs atuais utilizam abordagens personalizadas e mal documentadas para aceder aos dados, ao estado interno e para controlar o seu próprio comportamento.

Atualmente, existe uma falta quase total de sistemas genéricos para adicionar e melhorar funcionalidades avançadas em robôs humanoides. Muitos problemas fundamentais, como gestão de baterias e navegação, podem ser resolvidos com software existente, como o ROS2, mas para que os robôs compreendam o seu ambiente espacial, façam as pessoas rirem, aprendam novas tarefas e desempenhem funções com eficácia em ambientes altamente dinâmicos, como casas, hospitais e escolas, quase não existem soluções disponíveis.

A OpenMind pretende ajudar a fechar essa lacuna ao desenvolver software de código aberto voltado para robôs sociais, permitindo que desenvolvedores de todo o mundo compreendam facilmente, aprendam e contribuam para esta área em rápida evolução.

BlockBeats: Descreveu o BrainPack como um pequeno passo em direção ao "momento iPhone" dos robôs humanoides. O que é exatamente o BrainPack?

Jan: Um dos principais problemas de hoje é a grande diferença entre os vários robôs humanóides. Para os desenvolvedores de software, pode levar muito tempo aprender os detalhes específicos de um robô, só para conseguir criar algo útil.

O BrainPack foi projetado especificamente para resolver este problema. Pode imaginá-lo como uma mochila com um computador que pode ser ligado a um robô. Se o seu software estiver a funcionar no BrainPack, abstraímos as diferenças de hardware entre os diferentes robôs. Isto significa que os programadores podem concentrar-se nas funcionalidades, sem se preocuparem com as APIs ou SDKs únicas de cada robô.

BrainPack montado no robô

Se o software funcionar bem no BrainPack, é muito provável que também funcione em diversos robôs, independentemente de terem duas pernas, quatro pernas, rodas, ou serem altos ou baixos. O BrainPack também inclui um conjunto normalizado de sensores, pelo que os programadores não têm de lidar com diferentes formatos de sensores ou protocolos de dados. Além disso, o BrainPack conecta-se diretamente à nossa infraestrutura em nuvem, facilitando o uso de cálculos remotos.

BlockBeats: Além de estações de carregamento, que outras infraestruturas a OpenMind poderá implementar no futuro para demonstrar as capacidades do OM1 e do protocolo FABRIC?

OpenMind: Outro exemplo é o trabalho que já iniciámos com a NEAR AI. Este projecto utiliza as GPUs NVIDIA H100 e H200 para computação confidencial.

O cálculo confidencial significa que os robôs podem executar modelos em qualquer lugar do mundo, ao mesmo tempo que têm a certeza de que os dados transmitidos mantêm-se confidenciais. Assim, um robô em São Francisco pode ter o seu "cérebro" alojado a milhares de milhas de distância. Isto também significa que as pessoas com hardware adequado (H100 e H200) podem fornecer nós de cálculo confidencial para IA e robótica.

Confiar, privacidade e novos modelos económicos

A aplicação prática da tecnologia, no fim, tem de voltar-se para a sociedade. Além dos desafios técnicos, a popularização em grande escala dos robôs depara-se com uma série de problemas estruturais sociais, como confiança, segurança, regulação, privacidade e aceitação pública. A OpenMind acredita que a abertura do código fonte é a base para a construção da confiança, permitindo que as pessoas "vejam" como funciona o cérebro dos robôs. Ao mesmo tempo, a cooperação com projetos como o NEAR, utilizando tecnologia de computação confidencial para proteger a privacidade dos dados, será uma chave fundamental para ganhar a confiança pública. Um futuro profundamente envolvido pelos robôs também dará origem inevitavelmente a novos postos de trabalho e modelos de organização económica.

BlockBeats: Na sua publicação no X, mencionou que a teleoperacionalidade (teleoperation) pode vir a ser uma categoria profissional verdadeira no futuro. Poderia explicar esta ideia em mais detalhe aos nossos leitores?

Jan: Do ponto de vista muito prático, os robôs de hoje ainda precisam de muita ajuda. Às vezes ficam presos, às vezes não sabem a resposta certa e às vezes cometem erros.

Nestas situações, ter um ser humano perto do robô, quer fisicamente, quer através de monitorização atenta, é extremamente útil. Outro aspeto é a confiança. Muitas pessoas ainda não se sentem à vontade com decisões totalmente autónomas por parte dos robôs, pelo que ter um "humano no ciclo" (human in the loop) pode ajudar as pessoas a sentirem-se mais seguras.

Além disso, a operação remota criou novas oportunidades. Já não é necessário estar num local específico para exercer certos tipos de trabalho. Dependendo das suas competências, pode ajudar a operar ou supervisionar um robô situado a milhares de quilómetros de distância, mesmo em continentes diferentes. Isto abre um vasto leque de novas oportunidades económicas e profissionais.

BlockBeats: Que planos a OpenMind tem para ajudar regiões ou sociedades a aceitarem melhor os robôs antropomórficos?

Jan: A confiança é a base. Se as pessoas se sentirem com medo, a aceitação será lenta. É por isso que o nosso software central é de código aberto. Queremos que as pessoas possam ver o interior do "cérebro" do robô e compreender como ele funciona.

Outra questão pendente é a propriedade. Os robôs serão comprados pelos empregadores? Ou por indivíduos para uso doméstico? Ou serão partilhados por comunidades? Pode surgir um modelo semelhante à propriedade partilhada de automóveis, em que um grupo compra um robô e obtém benefícios pelas tarefas que ele realiza.

Ainda não sabemos qual será o modelo dominante, mas há muito espaço para novas formas de organizar o trabalho e criar valor em torno de robôs.

BlockBeats: Voltemos ao problema da privacidade. Você mencionou a parceria com o NEAR. Pode explicar com mais clareza por que essa parceria é importante?

Jan: A tecnologia central aqui é o cálculo confidencial (confidential computing), que está integrada diretamente nas GPUs NVIDIA H100 e H200. Em princípio, qualquer pessoa que possua estas GPUs pode ligá-las à Internet e oferecer serviços de cálculo seguros a outros.

O NEAR é particularmente rápido e poderoso, e tem um grande interesse em construir a infraestrutura necessária para tornar este acesso prático e escalável. Esta é a razão que levou à colaboração. No entanto, a nível fundamental, o cálculo confidencial é uma capacidade presente em cada GPU H100 e H200.

BlockBeats: Qual é o tamanho atual da equipa OpenMind?

OpenMind: Temos cerca de vinte pessoas actualmente, espalhadas por São Francisco e Hong Kong.

BlockBeats: Quais serão os principais produtos ou motores de receita da OpenMind nos próximos três anos?

OpenMind: As nossas receitas com crescimento mais rápido provêm da inteligência artificial empresarial, nomeadamente através da disponibilização de modelos e serviços de computação centrados em robôs em nuvem. Os clientes pagam directamente por estes serviços. Outra área importante são as receitas partilhadas com empresas de robôs. Colaboramos com elas no desenvolvimento conjunto de produtos, que são vendidos em regiões como a Europa, o Médio Oriente e os Estados Unidos.

BlockBeats: Muitas pessoas estão preocupadas com a escala dos investimentos de capital no campo da IA actual. Acha que o OpenMind necessita de grandes quantias de dinheiro para continuar a desenvolver-se, ou conseguirá tornar-se relativamente sustentável num curto espaço de tempo?

OpenMind: Esta é uma questão mais ampla, mas discordamos da ideia de que sejam necessários milhares de milhares de milhões de dólares para construir modelos úteis.

Já vimos alguns exemplos fortes, como o DeepSeek, cujo orçamento de desenvolvimento era muito inferior ao de modelos como o ChatGPT. Com base na nossa experiência, muitos dos modelos que precisamos podem ser construídos com muito menos capital do que as pessoas normalmente assumem.

Assim, somos otimistas, mas cautelosos ao acreditar que fazer progressos significativos na robótica ou na IA não exige necessariamente recursos computacionais de valor na casa dos milhares ou mesmo dos milhões de dólares.

BlockBeats: Por último, o que você gostaria de dizer à comunidade de desenvolvedores ou utilizadores da China?

OpenMind: Este é um momento extremamente raro. Uma nova tecnologia está a surgir, permitindo que as máquinas realizem tarefas que anteriormente só os seres humanos conseguiam fazer. Isto terá um impacto profundo na educação, na medicina, na manufatura e em muitas outras áreas da vida.

Para os desenvolvedores de software, a oportunidade já não é apenas criar aplicações para telemóveis, mas sim criar aplicações para máquinas inteligentes. Ainda é cedo demais, mas o progresso está a acontecer muito rapidamente. Recomendo vivamente aos desenvolvedores que aprendam sobre sistemas operativos de robôs, plataformas de robôs humanóides e como construir aplicações para eles, de modo a estarem bem preparados para os importantes avanços que estão por vir.

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