Autor: Frank, PANews
O OpenClaw, que se tornou popular em todo o mundo no setor de IA, desenvolveu um "toque chinês".
Em 6 de março de 2026, uma cena pouco comum apareceu diante do edifício Tencent, na zona de Nanshan, Shenzhen: engenheiros da Tencent Cloud montaram um stand na entrada da sede principal, oferecendo instalação gratuita do OpenClaw para desenvolvedores e entusiastas de IA que passavam.
O framework de agente de IA de código aberto, apelidado de “lagosta” por seu ícone parecido com um camarão, está entrando no cenário público por meio de um novo tipo de “campanha de rua”.
Na verdade, o grande entusiasmo popular pelo "小龙虾" tornou-se um dos projetos de software não agregados com o crescimento mais rápido de estrelas na história da plataforma de hospedagem de código GitHub, com o número de estrelas ultrapassando 250 mil em poucos meses, superando projetos de código aberto consolidados como Linux e React.
Ao mesmo tempo, Tencent Cloud, Alibaba Cloud, JD Cloud, Volcano Engine e Baidu Intelligent Cloud lançaram serviços de implantação com um clique, enquanto uma indústria chamada "OpenClaw Instalação por Terceiros" surgiu silenciosamente, com instalação remota cobrando entre 100 e 500 yuan, e algumas pessoas afirmam ter recebido 260.000 yuan em poucos dias apenas com esse serviço de instalação.
Quando uma ferramenta gratuita e de código aberto precisa de promoção presencial para ser divulgada, e quando um produto que afirma "todos podem ter um assistente de IA" gera um negócio de instalação por centenas de yuans, por trás dessa euforia, será o prólogo da era dos Agentes de IA, ou mais uma onda de modismo destinada a acabar?
Se voltássemos no tempo 20 anos, a história de um produto chamado Xiaolingtong poderia oferecer algumas lições.
OpenClaw é realmente uma boa ferramenta, mas não é o "J.A.R.V.I.S."
Antes de discutir o destino do OpenClaw, é necessário reconhecer um fato: ele é realmente um produto avançado.
Como um framework de agente de IA de código aberto, o OpenClaw realizou algo que antes só era possível para poucos especialistas em tecnologia: conectar a capacidade de grandes modelos de linguagem (como Claude, GPT-4, DeepSeek) a ferramentas cotidianas, como WeChat, Telegram, DingTalk e Feishu, por meio de uma interface unificada. Não é simplesmente um chatbot, mas um “funcionário digital” capaz de navegar na web, executar comandos do sistema, gerenciar arquivos e escrever código. Até março de 2026, o OpenClaw alcançou 1,5 milhão de downloads semanais no npm, e seu mercado de plugins, ClawHub, possui mais de 5.700 pacotes de habilidades construídos pela comunidade, com mais de 1.000 contribuidores ativos.
Esses dados são suficientes para provar que o OpenClaw realmente atingiu a dor do mercado. Assim como o Little Smart surgiu em 1998, permitindo pela primeira vez que a classe trabalhadora comum usasse um “telefone sem fio”, o OpenClaw também permitiu que um grande número de não desenvolvedores tivesse pela primeira vez um “assistente de IA funcional”. Esse valor de educação de mercado não deve ser ignorado.
No entanto, do ponto de vista de um usuário comum, o OpenClaw ainda está muito distante do assistente de IA J.A.R.V.I.S. imaginado nos filmes da Marvel.
Primeiro, o nível de entrada para instalação e uso. A implantação do OpenClaw exige um ambiente Node.js, operações via linha de comando e configuração de API Key, o que representa um obstáculo quase insuperável para usuários sem formação técnica. Essa é a razão fundamental pela qual o serviço de instalação terceirizada existe.
Mais importante ainda são os custos ocultos: alguns usuários relataram que apenas o processo de instalação e configuração consumiu mais de 250 dólares em taxas de API, sem gerar nenhum resultado útil. Mesmo após o sucesso na implantação, as taxas mensais de token para uso intensivo podem chegar a 100 a 1.500 dólares — por trás das palavras “gratuito e de código aberto” esconde-se uma conta oculta de poder computacional considerável. Para pessoas sem experiência em IA, é muito provável que transformem o camarão em uma máquina devoradora de dinheiro. Por isso, já surgiram no mercado guias para economizar, ensinando como reduzir o consumo de tokens.
Em seguida, segurança e estabilidade. Desde 2026, múltiplas vulnerabilidades críticas foram divulgadas no OpenClaw: CVE-2026-25253 permite execução remota de código por meio de links maliciosos, CVE-2026-25157 envolve injeção de comandos do sistema operacional, e o defeito “ClawJacked” permite que sites maliciosos sequestrarem o agente de IA local por meio do WebSocket.
Como o OpenClaw exige permissões do sistema extremamente elevadas (leitura e gravação de arquivos, execução de comandos Shell, controle do navegador e captura de tela), em caso de ataque, as consequências podem ser desastrosas. Um caso amplamente divulgado foi o de um diretor de segurança da Meta que, ao usar um agente de IA semelhante, deletou acidentalmente centenas de e-mails de trabalho devido a instruções mal formuladas. O Ministério da Indústria e da Tecnologia da Informação da China também emitiu um alerta de segurança, alertando os usuários para os riscos potenciais do OpenClaw.
Além disso, ao lidar com tarefas complexas, o desempenho do OpenClaw também está longe de ser tão fluido quanto nos vídeos de demonstração. Tarefas aninhadas em múltiplas camadas podem fazer com que o modelo grande entre em um loop infinito, e chamadas密集 de API facilmente ativam mecanismos de limitação, causando interrupções nas tarefas. Um usuário que tentou usar o OpenClaw para automatizar fluxos de trabalho diários resumiu sua experiência assim: “Instalei o OpenClaw, fiquei mexendo a noite inteira. Queimei todas as APIs e não terminei nada.”
Essa frase tem uma sensação de déjà vu, muito parecida com o famoso ditado sobre o Xiaolingtong que circulava por toda parte há 20 anos: “Segurando um Xiaolingtong, em meio à chuva e ao vento; trocando da mão esquerda para a direita, mas ainda assim não consegue ligar.”
Do ponto de vista da maturidade do produto, o OpenClaw de hoje é mais como um "IA que precisa de cuidados" do que uma "IA que cuida de você".
Como um desenvolvedor com mais de dois anos de experiência em Vibe coding, o autor da PANews também tentou recentemente implantar um “lagosta”, mas a experiência foi muito ruim: levar metade do dia apenas para instalar Skills e conectar Channels, e o que ele conseguia fazer era apenas verificar o clima ou marcar compromissos. Quanto a programação mais avançada, o Cursor ou o Antigravity oferecem maior controle e direção, além de maior estabilidade. Quanto à automação promovida nas redes sociais, ela pode ser facilmente alcançada por meio da integração de API com grandes modelos + programas, sem falar no custo e na controlabilidade.
Quem está impulsionando essa festa?
Se a força do produto OpenClaw só merecesse uma nota de "aceitável", por que ele conseguiu uma popularidade fenomenal?
A resposta pode não estar no próprio produto, mas na conta econômica por trás dessa celebração.
Os maiores beneficiários são as empresas de grandes modelos. O OpenClaw é, em essência, um “queimador de tokens”; cada execução de tarefa envolve chamadas intensivas à API de modelos de linguagem grandes. O consumo de tokens por um agente OpenClaw supera em muito o de chats de IA conversacional tradicionais, o que representa uma bênção para empresas de grandes modelos que precisam urgentemente de histórias de crescimento de uso. Os grandes modelos e serviços em nuvem chineses, por sua alta relação custo-benefício, também se destacaram internacionalmente, realizando diretamente a exportação de tokens.
Os pacotes de API de alguns fabricantes de grandes modelos foram esgotados temporariamente, não por falta de oferta, mas porque a OpenClaw criou uma densidade de demanda sem precedentes.
Seguem-se os provedores de nuvem. O OpenClaw enfatiza a “implantação local” para proteger a privacidade, mas para a maioria dos usuários comuns, adquirir um servidor na nuvem para executar o OpenClaw é uma escolha mais realista. A Tencent Cloud, Alibaba Cloud, JD Cloud, Volcano Engine e Baidu Intelligent Cloud — quase todos os principais provedores de nuvem da China — lançaram imediatamente o serviço de implantação única do OpenClaw. A Alibaba Cloud até lançou especificamente para usuários do OpenClaw o “Pacote Coding Plan AI”, oferecendo uma assinatura mensal fixa para atender à demanda de API gerada pelo OpenClaw.
Na máquina de aplicação leve da Tencent Cloud, o número de usuários do OpenClaw já ultrapassou 100 mil. A Tencent ofereceu instalação gratuita na frente de sua sede, aparentemente um ato de caridade, mas na verdade uma estratégia precisa de aquisição de usuários: você instala o OpenClaw gratuitamente, mas precisa pagar continuamente para usar os servidores da Tencent Cloud para executá-lo.
Essa lógica é idêntica à estratégia de tarifas baixas da telecomunicação na era dos telefonezinhos: atrair os usuários com baixa barreira de entrada e mantê-los com taxas de serviço contínuas.
Uma linha oculta facilmente ignorada é a demanda por hardware. A recomendação do OpenClaw para implantação local impulsionou diretamente a demanda por equipamentos de processamento. As taxas das plataformas de instalação no exterior, como SetupClaw, variam de US$ 3.000 a US$ 6.000, frequentemente incluindo orientações “recomendadas” para configurações específicas de hardware. A lógica de funcionamento dessa cadeia produtiva é altamente semelhante à história de 20 anos atrás, quando os telefone fixos sem fio (PHS) impulsionaram a construção de estações base e estimularam toda a cadeia de equipamentos de telecomunicações.
Ao revisar a história do Xiaolingtong, o motivo principal para seu rápido sucesso no mercado chinês não foi a força do produto, mas sim o fato de que a China Telecom não possuía licença de comunicação móvel na época e precisava urgentemente expandir suas fontes de receita por meio desse serviço “quase móvel”. O impulso veio dos interesses comerciais da empresa, e não da necessidade compulsória dos consumidores.
Hoje, o OpenClaw é o mesmo: as empresas de grandes modelos precisam de crescimento no uso, os provedores de nuvem precisam de vendas de servidores e os fabricantes de hardware precisam de envio de equipamentos de computação. Quando o calor de um produto vem mais do impulso da oferta do que da demanda, sua prosperidade é frequentemente frágil.
A forma final da automação de IA: integração, não montagem
Se o OpenClaw for apenas um produto de transição temporário, como deveria ser o verdadeiro AI Agent?
As respostas estão surgindo. 2026 é amplamente considerado pela indústria como o "Ano do Smartphone Nativo de IA", com várias gigantes de tecnologia integrando diretamente as capacidades de Agentes de IA nos sistemas operacionais e dispositivos de hardware, em vez de exigir que os usuários instalem um framework de terceiros.
O "Assistente de Telefone DouBao", lançado pelo ByteDance em parceria com fabricantes de celulares como a vivo, integra profundamente a capacidade de AI Agent na camada inferior do sistema operacional do telefone. O usuário apenas precisa pressionar o botão lateral para permitir que a IA realize tarefas complexas, como "comparar preços e fazer pedidos em várias plataformas", "fazer reservas automáticas de refeições e táxis" e "integrar guias de viagem para gerar itinerários", tudo automaticamente em segundo plano, sem necessidade de instalar qualquer framework ou configurar qualquer API.
Em 7 de março, a Xiaomi anunciou que o Xiaomi miclaw, construído com seu próprio modelo MiMo, já começou o teste fechado, com o objetivo de integrar profundamente às camadas básicas do telefone, acessar mais de 50 ferramentas do sistema e, finalmente, controlar mais de 1 bilhão de dispositivos inteligentes Mi Home. No exterior, o Windows Copilot, o Apple Intelligence e o Gemini no Android também estão seguindo o mesmo caminho.
Previsão da IDC: em 2026, o volume de vendas de novos smartphones AI no mercado chinês atingirá 147 milhões de unidades, representando pela primeira vez mais da metade, ou 53%.
Isso significa que o AI Agent está se transformando de um brinquedo de entusiastas que requer montagem pelo usuário em uma capacidade de sistema pronta para uso.
Comparar o OpenClaw com esses produtos de IA nativos deixa as diferenças evidentes: o OpenClaw exige que o usuário monte seu próprio framework, configure a API do modelo grande e conecte manualmente cada plataforma, sendo essencialmente um “adaptador universal”; já os Agentes nativos em smartphones e sistemas operacionais de IA são prontos para uso, sem necessidade de instalação ou configuração, com segurança totalmente garantida pelo fabricante do sistema.
Essa comparação corresponde quase exatamente à relação entre o pagers e os telefones 3G. Os pagers foram eliminados não porque as pessoas deixaram de precisar fazer ligações, mas porque os telefones 3G aprimoraram a função de chamada, tornando-a mais portátil e com maior cobertura. O OpenClaw pode ser marginalizado no futuro não porque as pessoas deixarão de precisar de AI Agents, mas porque os AI Agents nativamente integrados oferecerão uma experiência que o OpenClaw nunca conseguirá alcançar.
O eco da história: Olhando para o destino da OpenClaw através do Little Smart
Aqui, é necessário revisar brevemente a trajetória do Xiaolingtong para compreender melhor por que o OpenClaw é chamado de "Xiaolingtong" da era da IA.
A tecnologia Xiaolingtong originou-se no Japão e foi introduzida na China pela UTStarcom em 1998. Sua essência não é uma tecnologia de comunicação móvel, mas sim uma extensão sem fio de telefones fixos, utilizando estações base de microcélula para conectar terminais de usuários à rede telefônica local por meio sem fio. O motivo principal de seu rápido sucesso foi simplesmente o preço baixo. Na época, em que as chamadas de celular eram caras e cobradas em ambas as extremidades, a cobrança unidirecional (chamadas recebidas gratuitamente) e as taxas mensais baixas da Xiaolingtong permitiram que uma grande quantidade de trabalhadores assalariados usasse pela primeira vez um “telefone sem fio”, tornando-a conhecida como o “telefone dos pobres”.
Em outubro de 2006, o número de usuários de Xiaolingtong na China continental atingiu o pico histórico de 93,41 milhões.
No entanto, defeitos técnicos sempre persistiram. Cobertura de sinal ruim, ausência de roaming nacional e desconexão possível quando a velocidade do veículo ultrapassava 40 km/h: “segurar um Xiaolingtong, em pé na chuva e no vento” não era uma piada, mas uma experiência real dos usuários. Mais fatalmente, com a redução contínua das tarifas de telefonia móvel e o amadurecimento da tecnologia 3G, a única vantagem de preço do Xiaolingtong foi gradualmente eliminada. Em 2009, o Ministério da Indústria e da Tecnologia da Informação exigiu que o Xiaolingtong fosse desativado até o final de 2011. Em 2014, as estações base do Xiaolingtong na China continental foram progressivamente desligadas, encerrando 16 anos de história.
Projetar a história do Xiaolingtong sobre o OpenClaw, há três inferências que merecem reflexão.
Primeiro, o Xiaolingtong se tornou popular não porque era bom, mas porque não havia alternativas melhores na época. Durante o período em que os telefones 3G ainda não eram amplamente difundidos e as tarifas móveis eram altas, o Xiaolingtong ofereceu uma alternativa “suficiente e barata”. O ambiente de mercado atual enfrentado pelo OpenClaw é surpreendentemente semelhante: os Agentes de IA nativos ainda não estão maduros, os produtos oficiais de Agentes das fabricantes de grandes modelos ainda estão sendo aprimorados e a integração de IA ao nível do sistema operacional acabou de começar. Nesse vácuo, o OpenClaw preencheu a lacuna com uma abordagem “gratuita, de código aberto e personalizável”. Mas “preencher uma lacuna” e “definir o futuro” são duas coisas diferentes.
Em segundo lugar, o declínio do Xiaolingtong não ocorreu porque ele piorou, mas porque surgiram tecnologias melhores. O Xiaolingtong também tentou evoluir: lançou versões com MMS e tentou expandir sua cobertura. Mas essas melhorias não conseguiram compensar a lacuna fundamental em sua arquitetura subjacente em comparação com as verdadeiras comunicações móveis. Da mesma forma, o OpenClaw pode continuar sendo iterado, adicionar pacotes de habilidades e otimizar processos de implantação, mas sua natureza essencial como um “framework de camada intermediária” não mudará. Quando o Assistente de Telefone DouBao permitir aos usuários realizar operações entre aplicativos com um único clique, quando o Xiaomi miclaw puder controlar diretamente todos os dispositivos inteligentes da casa e quando o Apple Intelligence se tornar uma capacidade padrão do iPhone, um framework de agente de terceiros que exige instalação, configuração e manutenção pelo usuário será, assim como o Xiaolingtong na era 3G, não piorado, mas simplesmente ultrapassado pelo mundo que mudou.
Em terceiro lugar, quando as telecomunicações lançaram o Xiaolingtong na época, não foi porque representasse o futuro, mas porque gerava receita imediata. A China Telecom não tinha licença para comunicação móvel, e o Xiaolingtong era uma entrada “indireta”. Hoje, os fornecedores de nuvem investem no OpenClaw seguindo a mesma lógica: não porque o OpenClaw represente a forma futura da IA, mas porque, no momento, consegue vender servidores na nuvem, impulsionar o consumo de Tokens e atrair usuários. Quando surgirem produtos de AI Agent melhores, essas empresas mudarão de campo com a mesma rapidez decisiva com que as telecomunicações migraram para a 3G.
No entanto, qualquer analogia tem limitações. A saída do Xiaolingtong levou 16 anos, e a história do OpenClaw acabou de começar. A velocidade de iteração da tecnologia de IA é muito maior do que a transição entre gerações de tecnologias de comunicação, o que significa que o intervalo de tempo para o OpenClaw passar de “entusiasmo” a “substituição” pode ser muito menor do que o do Xiaolingtong; mas também significa que o valor que ele criou para a indústria durante esse período não deve ser totalmente descartado. Ele permitiu que centenas de milhares de usuários não técnicos experimentassem pela primeira vez a possibilidade de Agentes de IA, seu ecossistema aberto forneceu uma plataforma de experimentação de baixo custo para a comunidade, e os problemas de segurança, custo e estabilidade que expôs ofereceram aos seguintes uma valiosa lição.
Mas a história não muda de direção por causa da popularidade. O Xiaolingtong atingiu 93,41 milhões de usuários em seu auge, mas seu tamanho não conseguiu resistir à onda tecnológica. O OpenClaw possui 250 mil estrelas no GitHub, mas o número de estrelas nunca foi uma métrica da vitalidade de um produto. Quando a capacidade da IA estiver verdadeiramente integrada aos celulares, computadores e sistemas operacionais que usamos diariamente, e quando o “assistente de IA” deixar de ser um software que precisa ser instalado separadamente e se tornar uma infraestrutura onipresente, como o Wi-Fi, poucas pessoas se lembrarão daquele “camarão” que exigia uma noite inteira para ser instalado.
Nesta onda de instalação massiva de小龙虾, o que realmente merece reflexão não é o que o OpenClaw pode fazer hoje, mas se estaremos preparados para enfrentar a verdadeira era nativa de IA no dia em que ele não for mais necessário.
Afinal, o Little Smart nos ensinou uma verdade simples: na corrida de resistência da tecnologia, o vencedor é sempre o produto que não exige que você se esforce para se adaptar.